Tautitaakka Suomessa

Kysymys

Mitkä ovat tärkeitä tautitaakkaa aiheuttavie tekijöitä Suomessa, ja miten niihin tulisi suhtautua? Mitä asioita kuuluu yleissivistykseen, esimerkiksi mitä asioita tautitaakasta voisi opettaa lukion terveystiedossa?R↻

Vastaus

• Miksi tautitaakkaa mitataan? Koska muuten on vaikea verrata vakavia ja lieviä sairauksia keskenään.
  • Esimerkki: Jos kaikki lapset rokotetaan tuhkarokkoa vastaan ja osa saa lievää kuumetta tai kipua pistokohtaan. Tällä estetään x tautia ja y sairaalajaksoa ja z kuolemaa. Kumpi on pahempi?
    • Mittaaminen on tärkeää myös siksi, että jos rokotteeseen liittyy jokin yleinen haitta kuten pistokohdan kipu, se tulee kaikille rokotettujen lasten vanhemmille tutuksi. Sen sijaan mitään omakohtaista kokemusta ei synny niistä taudeista, jotka voisivat kiertää väestössä mutta joita ei rokotusten takia nähdä. Nämä näkymättömät hyödyt ovat silti aivan todellisia ja tutkittavissa, ja ne voivat äkillisesti muuttua näkyviksi jos rokotuskattavuus alenee ja tautiepidemia pääsee valloilleen. Juuri näin on käynyt Italiassa (vai Romaniassa, kumpi olisi parempi esimerkki) tuhkarokon suhteen, jossa rokotuskattavuus on laskenut ja tauti on aiheuttanut XX sairastumista ja XX kuolemaa eli XX DALYn haitan ⇤--#: . tarkista luvut! --Jouni Tuomisto (keskustelu) 22. lokakuuta 2017 kello 20.01 (UTC) (type: truth; paradigms: science: attack)
• Mitä on tautitaakka?
  • Elinajan menetys
  • Heikentynyt elämänlaatu
  • Miten tautitaakkaa arvioidaan: väestön sairastavuus lisääntyy eli tietyssä ajassa tulee enemmän tapauksia tai kuolemia.
  • Taudin vakavuus välillä 0-1) kertaa sairaana vietetty aika plus sairauden takia menetetyt elinvuodet lisääntyneen kuolleisuuden takia.
• Esimerkkejä tautitaakasta Suomessa (DALYa vuodessa). (IHMEen arvot tästä hausta 22.10.2017)
  • Korkea verenpaine 180 000 DALY ----#: . IHMEen arvio vai THL:n? --Jouni Tuomisto (keskustelu) 22. lokakuuta 2017 kello 20.01 (UTC) (type: truth; paradigms: science: comment)
  • Alkoholi ja huumeet 140 000 DALY.
  • Pienhiukkaset 17 000 DALYa
  • Silakansyönnin haitat dioksiinien ja elohopean takia ----#: . Laske pelkän silakan tulokset ja huomioi myös epävarmuudet --Jouni Tuomisto (keskustelu) 22. lokakuuta 2017 kello 20.01 (UTC) (type: truth; paradigms: science: comment)
    • Verrattuna silakan terveyshyötyihin XX DALYa.

Lisätietoa

• Kuitenkin vain hyvin harvoin on mahdollista saada selville, ketkä ihmiset sairastuivat jostain tietystä syystä (asbstin mesoteliooma on merkittävä poikkeus). Monet riskitekijät kuten ilmansaasteet lisäävät sydän- ja verisuonitauteja, joihin kuolee noin puolet suomalaisista. Tämän puolikkaan osalta on mahdotonta arvioida, kuka ihminen ei olisikaan kuollut seuranta-ajan kuluessa, jos hän ei olisi altistunut vaikkapa puunsavulle.
• Sen sijaan väestötutkimuksilla voidaan saada selville, kuinka paljon enemmän väestössä on sairastavuutta tai paljonko ihmiset menettävät elinvuosia. Mutta paljon vaikeampaa on arvioida, Käytännössä on mahdotonta sanoa myös sitä, kuinka monta ylimääräistä kuolemaa riskitekijä aiheuttaa eli aiheuttaako riskitekijä monen ihmisen kuoleman hieman ennenaikaisesti vai harvan ihmisen kuoleman niin että he menettävät lukuisia elinvuosia. Niinpä on parempi laskea DALYja, mutta silti usein näkee arvioita jonkin riskitekijän aiheuttamien kuolemantapausten määristä. Tämä tulee silloin ajatella tilastollisena arvona eikä kirjaimellisesti tarkkana lukumääränä.

Sen sijaan "ennenaikaisista kuolemista" ei ole järkevää puhua, koska kaikki kuolemat ovat oikeastaan ennenaikaisia ja koska ennenaikaisuuden vastakohtana saatetaan ajatella sitä, että "joutikin jo kuolla", mitä termillä ei kyllä tarkoiteta.

Toiminnallisia ideoita:

• Käykää katsomassa THL:n ylläpitämää Sotkanetiä. Siellä on indikaattoreita esimerkiksi sairastavuudesta kunnittain, ilmansaastepitoisuuksista, ...
  • Miltä oma kuntasi näyttää tautitaakan riskitekijöiden suhteen? Poikkeaako se maan keskiarvosta? Entä naapurikunnista?

IHME

• Käykää katsomassa IHME-instituutin (Institute for Health Metrics and Evaluation) nettisivuja eri maiden tautitaakoista. [1] ----#: . Voisi myös tehdä malliajon ja tuottaa sille permalinkin. --Jouni Tuomisto (keskustelu) 22. lokakuuta 2017 kello 20.01 (UTC) (type: truth; paradigms: science: comment)
  • Ennen sivulle menemistä oppilaat voisivat arvioida aiemman tietämyksensä perusteella 1) mitkä ovat Suomen viisi suurinta tautitaakkaa aiheuttavaa sairautta ja 2) mitkä ne ovat maailmanlaajuisesti tai jossain tietyssä maassa. Tämän arvion jälkeen mennään Healthdata.org-sivulle ja avataan vertailuun molemmat kohteet rinnakkain (kaavioksi: Treemap (causes), tarkastelumuodoksi: Compare by location, Display: Cause, Measure: DALYs, Location: valitse maat jotka haluat, Year: 2016 tai uusin, Age: All, Sex: Both)
  • Onko oma arvio oikein? Mitä yllätyksiä tuli? Onko arvio parempi Suomelle kuin maailmalle tai vertailumaalle?
  • Tarkastelun voi vaihtaa myös niin, että katsotaan riskitekijöitä. Tähän paras kaavio on Risks by cause ja Level: 2 (näyttää riskitekijät ryhmiteltynä 17 luokkaan). Tuleeko riskitekijöissä yllätyksiä? Mitkä ovat tärkeimmät riskitekijät Suomessa ja vertailumaassa? Millä keinoilla näiden riskitekijöiden vaikutusta voisi vähentää? Keskustelkaa pienryhmissä tai luokassa.
  • Muita selvittämisen ja keskustelun aiheita:
    • Kuinka suuri osa tautitaakasta on poistettavissa poistamalla tärkeimmät riskitekijät?
    • Pohtikaa, miksi riskitekijät eivät ole poistuneet ja mikä selittää eroja eri maissa.

Perustelut

Pääviesti

Kysymys: Mitkä ovat olennaiset tautitaakkaa aiheuttavat tekijät Suomessa? Vastaus: Arvio on tehty vuonna 2013. (Asikainen ym. Ympäristöaltisteisiin liittyvä tautitaakka Suomessa. Ympäristö ja Terveys 5/2013) Pienhiukkaset: kuolemat 12 171 DALY/vuosi uudet krooniset bronkiitit 1 024 DALY/vuosi vakavat oirepäivät 570 DALY/vuosi Ympäristömelu Sydäninfarkti 109 DALY/vuosi Vakava kiusaantuneisuus 2776 DALY/vuosi Vakava unihäiriö 5181 DALY/vuosi Sisäilman radon: kehkosyöpä 1973 DALY/vuosi Passiivinen tupakointi: iskeeminen sydäntauti 1552 DALY/vuosi astman ilmaantuvuus 340 DALY/vuosi keuhkosyöpä 48 DALY/vuosi pikkulasten infektiot 2 DALY/vuosi Auringon UV-säteily: ihosyöpä 1161 DALY/vuosi Kosteusvauriot kodeissa: astman ilmaantuvuus 473 DALY/vuosi alahengitystieoireet 444 DALY/vuosi ylähengitystieoireet 24 DALY/vuosi Kalan metyylielohopea: kehitysvamma vastasyntyneellä 536 DALY/vuosi Lyijy: lievän älyllinen kehitysvamman lapsella 382 DALY/vuosi verenpainetauti 4 DALY/vuosi Häkämyrkytykset: kuolemat 160 DALY/vuosi Ulkoilman otsoni: eri oirepäivät yhteensä 142 DALY/vuosi Sisäilman formaldehydi: astman ilmaantuvuus <15 vuotialla 120 DALY/vuosi Juomaveden fluoridi: hampaiden fluoroosi 95 DALY/vuosi Juomaveden kloorauksen sivutuotteet: virtsarakon syöpä 12 DALY/vuosi Kalan dioksiini: syövät 11 DALY/vuosi Hengitysilman bentseeni: leukemia 6 DALY/vuosi Ruoan mikrobit: vatsatauti 2 DALY/vuosi Porakaivojen arseeni: virtsarakon syöpä 1 DALY/vuosi Juomaveden mikrobit: vatsatauti 1 DALY/vuosi

Edistymisluokitus
Opasnetissa lukuisat sivut ovat työn alla eri vaiheissa. Niiden tietosisältöön pitää siis suhtautua harkiten. Tämän sivun sisällön edistyminen on arvioitu: Tämä sivu on tarkistettu Sisältö on tarkistettu ja viitteet ovat kunnossa. Vertautuu käsikirjoitukseen, joka on lähetettävissä lehteen.

Tämä sivu on tutkimus. Sivutunniste: Op_fi3944
Moderaattori:Arja (katso kaikki) Sivun edistyminen: Tarkistettu. Arvostuksen määrää ei ole arvioitu (ks. peer review).
Lisää dataa {{#opasnet_base_link:Op_fi3944}}

+ Näytä koodi- Piilota koodi library(OpasnetUtils) library(ggplot2) library(RColorBrewer) # Makes color palettes http://www.cookbook-r.com/Graphs/Colors_%28ggplot2%29/ # http://stackoverflow.com/questions/8197559/emulate-ggplot2-default-color-palette a <- c( "Pienhiukkaset, kuolemat", "Ulkolähde", 12171, "Pienhiukkaset, uudet krooniset bronkiitit", "Ulkolähde", 1024, "Pienhiukkaset, vakavat oirepäivät", "Ulkolähde", 570, "Ympäristömelu, sydäninfarkti", "Ulkolähde", 109, "Ympäristömelu, vakava kiusaantuneisuus tai unihäiriö", "Ulkolähde", 2776+5181, "Sisäilman radon, kehkosyöpä", "Sisälähde", 1973, "Passiivinen tupakointi, iskeeminen sydäntauti", "Sisälähde", 1552, "Passiivinen tupakointi, astman ilmaantuvuus", "Sisälähde", 340, "Passiivinen tupakointi, keuhkosyöpä", "Sisälähde", 48, "Passiivinen tupakointi, pikkulasten infektiot", "Sisälähde", 2, "Auringon UV-säteily, ihosyöpä", "Ulkolähde", 1161, "Kosteusvauriot kodeissa, astman ilmaantuvuus", "Sisälähde", 473, "Kosteusvauriot kodeissa, alahengitystieoireet", "Sisälähde", 444, "Kosteusvauriot kodeissa, ylähengitystieoireet", "Sisälähde", 24, "Kalan metyylielohopea, kehitysvamma vastasyntyneellä", "Ruoka", 536, "Lyijy, lievän älyllinen kehitysvamman lapsella", "Ruoka", 382, "Lyijy, verenpainetauti", "Ruoka", 4, "Häkämyrkytykset, kuolemat", "Sisälähde", 160, "Ulkoilman otsoni, eri oirepäivät yhteensä", "Ulkolähde", 142, "Sisäilman formaldehydi, astman ilmaantuvuus <15-vuotialla", "Sisälähde", 120, "Juomaveden fluoridi, hampaiden fluoroosi", "Juomavesi", 95, "Juomaveden kloorauksen sivutuotteet, virtsarakon syöpä", "Juomavesi", 12, "Kalan dioksiini, syövät", "Ruoka", 11, "Hengitysilman bentseeni, leukemia", "Sisälähde", 6, "Ruoan mikrobit, vatsatauti", "Ruoka", 2, "Porakaivojen arseeni, virtsarakon syöpä", "Juomavesi", 1, "Juomaveden mikrobit, vatsatauti", "Juomavesi", 1 ) b <- c( "Fine particles, death", "Fine particles, chronic bronchitis", "Fine particles, serious symptom days", "Environmental noise, heart attack", "Environmental noise, severe annoyance or sleep disorder", "Indoor radon, lung cancer", "Environmental tobacco smoke, ischaemic heart disease", "Environmental tobacco smoke, asthma incidence", "Environmental tobacco smoke, lung cancer", "Environmental tobacco smoke, children's infections", "UV radiation from sun, skin cancer", "Moisture in homes, asthma incidence", "Moisture in homes, lower respiratory symptoms", "Moisture in homes, upper respiratory symptoms", "Methylmercury in fish, developmental defect in newborn", "Lead, mild mental retardation in children", "Lead, high blood pressure", "Carbon monoxide poisoning, death", "Oudoor ozone, symptom days", "Indoor formaldehyde, incidence of asthma in children <15 years", "Fluoride in drinking water, fluorosis in teeth", "Chlorination byproducts in drinking water, bladder cancer", "Dioxins in fish, cancer", "Benzene in breathing air, leukemia", "Microbes in food, gastrointenstinal diseases", "Arsenic in drilled wells", "Microbes in drinking water, gastrointestinal diseases" ) a <- as.data.frame(matrix(a, ncol = 3, byrow = TRUE)) a <- data.frame(b, a) colnames(a) <- c("Impact", "Vaikutus", "Lähde", "Haitta") a[[4]] <- as.numeric(levels(a[[4]])[a[[4]]]) a <- a[order(-a$Haitta) , ] a$Lähde <- factor(a$Lähde, levels = c("Ulkolähde", "Sisälähde", "Ruoka", "Juomavesi"), ordered = TRUE) ggplot(a[a$Haitta >= 536 , ], aes(x = reorder(Vaikutus, Haitta, sum), weight = Haitta, fill = Lähde)) + geom_bar() + coord_flip() + theme_gray(base_size = 18) + labs( title = "Ympäristöterveyden tautitaakka Suomessa", x = "", y = "Haitta (DALY/vuosi)" ) + scale_fill_manual(values = brewer.pal(4, "Set2")) + #http://www.cookbook-r.com/Graphs/Colors_%28ggplot2%29/ theme(legend.position = c(0.8, 0.2)) # Put the legend inside the box in lower right corner ggplot(a[a$Haitta <= 536 , ], aes(x = reorder(Vaikutus, Haitta, sum), weight = Haitta, fill = Lähde)) + geom_bar() + coord_flip() + theme_gray(base_size = 18) + labs( title = "Ympäristöterveyden tautitaakka Suomessa", x = "", y = "Haitta (DALY/vuosi)" ) + scale_fill_manual(values = brewer.pal(4, "Set2")) + theme(legend.position = c(0.8, 0.2)) ############### Englanniksi a$Source <- a$Lähde levels(a$Source) <- c("Outdoor source", "Indoor source", "Food", "Drinking water") ggplot(a[a$Haitta >= 536 , ], aes(x = reorder(Impact, Haitta, sum), weight = Haitta, fill = Source)) + geom_bar() + coord_flip() + theme_gray(base_size = 18) + labs( title = "Environmental burden of disease in Finland", x = "", y = "Impact (DALY/year)" ) + scale_fill_manual(values = brewer.pal(4, "Set2")) + theme(legend.position = c(0.8, 0.2)) ggplot(a[a$Haitta <= 536 , ], aes(x = reorder(Impact, Haitta, sum), weight = Haitta, fill = Source)) + geom_bar() + coord_flip() + theme_gray(base_size = 18) + labs( title = "Environmental burden of disease in Finland", x = "", y = "Impact (DALY/year)" ) + scale_fill_manual(values = brewer.pal(4, "Set2")) + theme(legend.position = c(0.8, 0.2)) # Testikoodi pallurakaavion tekoon. a$V4 <- 1:25 a$V5 <- c(rep("Ulkoilma", 3), rep("Muu", 22)) ggplot(a, aes(x = V4, y = V4, colour = V5, size = sqrt(Haitta), label = Vaikutus)) + geom_point() + geom_text(aes(label=Vaikutus),hjust=0, vjust=0, size = 3) + scale_size_identity()

Katso myös

• Tautitaakka avoimissa tietojärjestelmissä
• Tautitaakka-seminaarisarja 2014
• Seturi
• op_en:Ebode
• Ympäristötiedon foorumi
• Kunta-TV 29.10.2015: Ihminen ympäristössä: Ilma (pienhiukkaset, melu, säteily)
• VTV Pienhiukkasten terveysvaikutuksia ei huomioida riittävästi [2]
• Maailman vaarallisimmat eläimet: malaria