Järvisedimenttien metallipitoisuudet

Tämä sivu on tietokide alatyypiltään muuttuja. Sivutunniste: Op_fi2953
Moderaattori:Marjo (katso kaikki) Sivun edistymistä ei ole arvioitu. Arvostuksen määrää ei ole arvioitu (ks. peer review).
Lisää dataa {{#opasnet_base_link:Op_fi2953}}

Kysymys

Miten lasketaan suomalaisen järven sedimentin metallipitoisuus?

Vastaus

1) Lasketaan järven sedimentin metallipitoisuus perustuen ympäröivän, ympyrän säteen määräämän alueen järvien keskipitoisuuteen.

Valitse metallit: Co Cr Cu Fe Mn Ni Pb S V Zn Northing-koordinaatti: Easting-koordinaatti: Määritä säde (km; järvet säteen määräämän ympyränmuotoisen alueen sisäpuolella huomioidaan): + Näytä koodi- Piilota koodi library(OpasnetBaseUtils) library(xtable) library(ggplot2) library(reshape) data <- (op_baseGetData("opasnet_base", "Op_en5462")) data <- tidy(data) data$Result <- as.numeric(data$Result) # This replaces all as.numeric rows below. data <- reshape(data, timevar = "Observation", idvar = "ID", direction = "wide") colnames(data) <- gsub("Result.", "", colnames(data)) data$distance <- sqrt((as.numeric(data$Easting) - easting)^2 + (as.numeric(data$Northing) - northing)^2) data <- melt(data, measure.vars = c("Co", "Cr", "Cu", "Fe", "Mn", "Ni", "Pb", "S", "V", "Zn")) out <- data out$distance <- data$distance <= säde*1000 out <- as.data.frame(as.table(tapply(out$value, out[c("variable", "distance")], mean))) colnames(out) <- gsub("variable", "metalli", colnames(out)) colnames(out) <- gsub("Freq", "pitoisuus", colnames(out)) cat("Metallipitoisuuden keskiarvo ", säde, " km säteellä pisteestä ", easting, "E, ", northing, " N.\n") print(xtable(out[out$distance == TRUE, ]), type = 'html') cat("Pitoisuudet metallille", metalli, ".\n") concentration <- data[data$distance <= säde*1000 & data$variable == metalli, "value"] plot(concentration) # simple plot about concentrations. qplot(Easting, Northing, data = data[data$variable == metalli, ], size = value) # Concentrations on a "map".

2) Lasketaan järven sedimentin metallipitoisuus läheisen/sopivan suuren järven pitoisuuden perusteella.

Valitse metallit: Co Cr Cu Fe Mn Ni Pb S V Zn Suuren järven nimi: pH:sta johtuva kerroin: Ohje: http://intra.eracnet.fi/main/index.php/Minera:Pintavesi: Maankäytöstä johtuva kerroin: Ohje: http://intra.eracnet.fi/main/index.php/Minera:Pintavesi: + Näytä koodi- Piilota koodi library(OpasnetBaseUtils) n <- 1 data <- tidy(op_baseGetData("opasnet_base", "Op_en5462")) temp <- data[data$Observation == "Järvi", ] temp <- temp[temp$Result == name, "ID"] data <- data[data$ID == temp & data$Observation %in% metalli, ] conc <- make.ovariable(data) conc <- (conc * coeff.pH + conc * coeff.landuse)/2 conc@sample colnames(conc@sample) <- gsub("Observation", "Metalli", colnames(conc@sample)) colnames(conc@sample) <- gsub("Result", "Pitoisuus", colnames(conc@sample)) library(xtable) print(xtable(conc@sample), type = 'html')

Katso myös

Perustuu GTK:n dataan. GTK.

Muita Minera-projektin tuotoksia

Minera-mallin sovelluksia	· Luikonlahden tapaustutkimus · Luikonlahden sienitutkimusraportti
Muut	· Metallimalmikaivostoiminnan parhaat ympäristökäytännöt · Minera-hanke · MINERA Loppuseminaari · Kauppila T, Makkonen S, Komulainen H, Tuomisto JT: Metallikaivosalueiden ympäristöriskinarviointiosaamisen kehittäminen: MINERA-hankkeen loppuraportti. · Lehdistötiedote 15.4.2013 · Kohdekohtainen esimerkki · Lyhenteet ja määritelmät · Loppuraportti kokonaismalli · Kaivostoiminnan ympäristöterveysriskien arviointi (suojattu sivu) · Mallinnusohjelmat päästöjen arvioinnissa · Viitearvot · Talvivaaran kaivoksen terveysvaikutukset · Loppuraportti · Raportti · Yaran tapaustutkimus
Muita kaivostoimintaan liittyvää	· Vesijalanjälki · Hyvä kaivos pohjoisessa · Yhteiskuntatieteellinen kaivostutkimus Itä-Suomen yliopistossa · Teemasivu:Kaivostoiminnan vaikutusarviointi

Viitteet

Lähdeluettelo tulostuu tänne automaattisesti kun viittauksissa käytetään <ref></ref> -tagia.
Lähteet voi myös lisätä halutessaan manuaalisesti.