Ravinnon haitta-ainepitoisuuden arviointi

Opasnet Suomista
Siirry navigaatioon Siirry hakuun




Kysymys

Miten lintujen ja nisäkkäiden ravinnon haitta-ainepitoisuus arvioidaan maaympäristössä?

Vastaus

Lintujen ja piennisäkkäiden ravinnon haitta-ainepitoisuutta pyritään arvioimaan ravintoketjussa eniten altistuvan eliön pitoisuuden mukaan. Lierot ovat usein ekologisessa riskinarvioinnissa maaselkärangattomien avainlajina (reseptorina), koska ne altistuvat maaselkärangattomista eniten maan ja karikkeen haitta-aineille sekä ihon, niellyn maan että ravinnon kautta. Lisäksi ne ovat piennisäkkäiden ja lintujen (mm. päästäiset, myyrät ja rastaat) ravintoa ja toimivat siten reittinä haitta-aineiden kulkeutumisessa ravintoketjun ylemmille tasoille (Suter 2007).

Lierojen metallipitoisuuden arviointi biokertyvyyskertoimen (BAF) avulla

Bioakkumulaatiokertoimen käyttö on yksinkertaisin ja yksinkertaistettu malli arvioida haitta-aineen pitoisuutta lierossa. Eli lieron pitoisuus arvioidaan BAF-kertoimen avulla maaperän kokonaishaitta-ainepitoisuudesta.

Taulukossa on esitetty muutamille metalleille BAF -kertoimia, joilla lierojen metallipitoisuutta maan kuiva-aineksen metallipitoisuudesta on arvioitu(Sample et al 1998b [1], Pellinen et al 2007[2],DeForest ym. 2012*) [3]):

Pb Cliero, dw= BAF*Cs = 1.522*Cs
Zn ln Cliero, dw= 4,581 + 0.352*lnCs
Cu ln Cliero, dw= 1.816 + 0.304*lnCs
Ni Cliero, dw = BAF*Cs = 4.730*Cs
Ni Cliero, dw = BAF*Cs = 0.30*Cs*)
As Cliero, dw= BAF*Cs = 0.523*Cs

Cliero = metallipitoisuus lieron kuivapainossa mg/kg (dw)

Cs = metallipitoisuus maan kuivapainossa mg/kg (dw)

BAF-kertoimella laskettu metallipitoisuus on lieron kuiva-ainepainoa kohden. Pitoisuuden muuttaminen tuorepainoa kohden lasketaan lierojen vesipitoisuuden avulla, jonka oletetaan olevan 84% (DeForest ym. 2012).

Cliero, wt (mg/kg wt)= Cliero, dw (mg/kg dw) * (1-0.84)


Lierojen metallipitoisuuden arviointi regressiomalleilla

Metallien kertymistä maasta lieroihin kuvataan useimmiten log -lineaarisilla regressiomalleilla (Nahmani ym. 2007)[4]:

log Cw = a log Cs + b 
  • Cw = metallipitoisuus lierossa (mg/kg)
  • Cs = metallipitoisuus maassa (mg/g)
  • a ja b ovat vakioita

Maan ominaisuuksien vaikutukset metallien kertymiseen lieroihin

Maan ominaisuuksien vaikutus metallien kertymiseen maasta eliöihin on monimutkainen ilmiö ja voi aiheuttaa usein poikkeavia tuloksia. Useimmissa tutkimuksissa (in situ) maan kokonaismetallipitoisuuden on havaittu selittävän heikosti metallin kertymistä lieroihin, johtuen muista maan ominaisuuksista kuten pH:sta, orgaanisen aineksen määrästä ja savipitoisuudesta (Allen 2002)[5].

Regressiomallien mukaan maan kokonaismetallipitoisuuden jälkeen pH on pääasiallinen metallien biokertyvyyteen vaikuttava tekijä. Lierojen metallipitoisuus yleensä kasvaa, kun maaperän pH laskee. Maan pH:n lisäksi, lisääntynyt orgaanisen aineksen määrä, kationivaihtokapasiteetti ja maa kationit, savipitoisuus, sekä Al ja Fe hydroksidit voivat vähentää metallien kertymistä (Nahmani et al. 2007).

Kertyvyys- ja eliminaatiokinetiikka

Metallien kertyvyyden mallintamisessa on yleensä käytetty yksitilamallia (one compartment model), jossa huomiodaan metallin kertymis- ja eliminoitumisnopeus (Allen 2002, Nahmani et al.2007). Malli olettaa, että eliö muodostaa homogeenisen tilan, jossa metallin eliminaationopeus on vakio:

Cw(t)= Co + (a/k)(1-ekt)

missä:

  • Cw(t) = kokonaismetallipitoisuus lierossa (µg /g (dw))
  • t= aika (day)
  • Co = lieron metallipitoisuus alussa t=0
  • a = kertyvyysnopeus (joko maassa kgs/kgw (dw) x day tai maavedessä Ls/kgw (dw)x day
  • k = eliminaationopeus (1/day)

Esimerkkejä kertyvyysmalleista on saatavilla runsaasti kirjallisuudesta (Nahmani et al. 2007). Suurin osa tutkimuksista on tehty onkilierolla (L.rubellus), peltolierolla (A. caliginosa) tai kompostilieroilla (E. fetida/E. Andrei) todellisessa pilaantuneessa maassa. Tosin mallien soveltuminen kohdekohtaisiin riskinarviointiin vaatii vielä lisätutkimuksia.

Lierokokeissa on todettu, että

  • metallien kertyminen ja eliminoituminen on lajikohtainen
  • kertymis- ja poistumisnopeus vaihtelee eri metalleilla
  • välttämättömien alkuaineiden (esim. Zn, Cu) otto ja poistuminen voivat tapahtua suhteellisen nopeasti, kun taas elintoiminnoille vähemmän tärkeillä alkuaineilla (esim. Co, As, Cd, Pb) se voi olla hidasta.

Ravintokasvien pitoisuudet

Tästä aiheesta on erillinen artikkeli Kasvien altistuminen metalleille.
Kasvien metallipitoisuus



Viitteet

  1. Sample BE, Beauchamp JJ, Efroymson RA & Suter II GW. 1998b. Development and Validation of Bioaccumulation Models for Small Mammals. U.S. Department of Energy, Office of Environmental Management, Oak Ridge. ES/ER/TM-219.
  2. Pellinen J, Sorvari J, Soimasuo M. 2007. Pilaantuneen maaperän ekologinen riskinarviointi. Ympäristöopas, 114 s. Suomen ympäristökeskus. http://www.ymparisto.fi/download.asp?contentid=69279&lan=fi
  3. DeForest DK, Schlekat CE, Brix KV, Fairbrother A. 2012. Secondary poisoning risk assessment of terrestrial birds and mammals exposed to nickel. Integrated Environmental Assessment and Management 8, 107–119.
  4. Nahmani J, Hodson ME, Black S. 2007. A review of studies performed to assess metal uptake by earthworms. Environmental Pollution 145:402-424
  5. Allen HE. 2002. Bioavailability of metals in terrestrial ecosystems: importance of partitioning for bioavailability to invertebrates, microbes and plants. ISBN 1-880611-46-5. Pensacola, FL: SETAC Press, 158 pp.

Aiheeseen liittyviä tiedostoja

<mfanonymousfilelist></mfanonymousfilelist>