Metallimalmin murskausprosessin pölypäästöt

Edistymisluokitus
Opasnetissa lukuisat sivut ovat työn alla eri vaiheissa. Niiden tietosisältöön pitää siis suhtautua harkiten. Tämän sivun sisällön edistyminen on arvioitu: Tämä sivu on täysluonnos Sivu on kirjoitettu kertaalleen alusta loppuun eli kaikki olennaiset sisällöt ovat jo paikoillaan. Kuitenkaan sisältöjä ei ole vielä kunnolla tarkistettu, ja esimerkiksi tärkeitä viitteitä voi puuttua.

Tämä sivu on tietokide alatyypiltään metodi. Sivutunniste: Op_fi2806
Moderaattori:Jouni (katso kaikki) Sivun edistymistä ei ole arvioitu. Arvostuksen määrää ei ole arvioitu (ks. peer review).
Lisää dataa {{#opasnet_base_link:Op_fi2806}} Huom! Käytät vanhoja parametreja (todennäköisesti stub). Käytä mieluummin parametria edistyminen = Raakile.

Kysymys

Miten lasketaan metallimalmin murskausprosessin pölypäästöt?

Vastaus

Esimerkkilaskenta

Kuinka monta tonnia malmia murskataan tunnissa?: Montako tuntia prosessia ajetaan päivässä?: Mitä murskausprosesseja on käytössä?: Esi/karkea murskaus Välimurskaus Hienomurskaus Materiaalin siirto ja kuljetus Märkäseulonta Kuivaseulonta ilman avulla Kuivaseulonta ilman ilmapuhallusta Kuivaus Onko malmi kuivaa vai kosteaa (rajana 1.5 % kosteutta)?: Kuiva Kostea Mitkä päästönvaimennusprosessit ovat käytössä?: Tuulensuojamuuri Materiaalin kastelu Hihnan kotelointi, sykloni Hihnan kotelointi, harjaus Hihnan kotelointi, kangassuodattimet suljettu tai maanalainen Sähköstaattinen suodatus + Näytä koodi- Piilota koodi library(OpasnetUtils) library(xtable) cat("Valmistellaan laskentaa.\n") objects.get("JFsVjt3pUFH8kWuv") temp <- EvalOutput(MetMalMurskPol) cat(paste("Pölypäästöt (kg/d) prosessista, kun prosessoidaan ", M * A, " tonnia päivässä.\n", sep="")) print(temp) print(xtable(as.data.frame(as.table(tapply(temp@output$MetMalMurskPolResult, temp@output[c("Hiukkaskoko", "Iter")], sum)))), type = 'html')

Perustelut

Lähtötietoja

päästökerroin(kg /ton)

Obs	Kosteus	Hiukkaskoko	Prosessi	Arvo
1	Kuiva	TSP	Esi/karkea murskaus	0.2
2	Kuiva	TSP	Välimurskaus	0.6
3	Kuiva	TSP	Hienomurskaus	1.4
4	Kuiva	TSP	Materiaalin siirto ja kuljetus	0.06
5	Kostea	TSP	Esi/karkea murskaus	0.01
6	Kostea	TSP	Välimurskaus	0.03
7	Kostea	TSP	Hienomurskaus	0.03
8	Kostea	TSP	Materiaalin siirto ja kuljetus	0.005
9	*	TSP	Märkäseulonta	0
10	*	TSP	Kuivaseulonta ilman avulla	14.4
11	*	TSP	Kuivaseulonta ilman ilmapuhallusta	1.2
12	*	TSP	Kuivaus	9.8
13	Kuiva	PM10	Esi/karkea murskaus	0.02
14	Kuiva	PM10	Välimurskaus	0 - 0.6
15	Kuiva	PM10	Hienomurskaus	0.08
16	Kuiva	PM10	Materiaalin siirto ja kuljetus	0.03
17	Kostea	PM10	Esi/karkea murskaus	0.004
18	Kostea	PM10	Välimurskaus	0.012
19	Kostea	PM10	Hienomurskaus	0.01
20	Kostea	PM10	Materiaalin siirto ja kuljetus	0.002
21	*	PM10	Märkäseulonta	0
22	*	PM10	Kuivaseulonta ilman avulla	13
23	*	PM10	Kuivaseulonta ilman ilmapuhallusta	0.16
24	*	PM10	Kuivaus	5.9

läpipääsykerroin(-)

Obs	Prosessi	Tulos
1	Tuulensuojamuuri	0.7
2	Materiaalin kastelu	0.5
3	Kotelointi, sykloni	0.35
4	Kotelointi, harjaus	0.25
5	Kotelointi, kangassuodattimet	0.17
6	suljettu tai maanalainen	0
7	Sähköstaattinen suodatus	0.08 - 0.13

Kaava

Varsinainen metodi Oletusajo JFsVjt3pUFH8kWuv [1]

+ Näytä koodi- Piilota koodi ################# pölypäästö: funktio pölypäästön laskemiseen ## KHM= k * M * A *C1*C2...*Cn ## KHM = kokonaishiukkasmäärä joka lopulta muuttuu päästöksi (g/vrk) ## k1-3 = prosessikohtainen hiukkaspäästökerroin eri kosteuspitoisuudessa (g/ton) ## M = syötteen määrä/tunti (ton/h) ## A = työtunnit vuorokaudessa (h/d) ## C1-Cn = pölypäästöjen vähentämisen tehokkuuskertoimet kullekin käytetylle menetelmälle library(OpasnetUtils) library(xtable) MetMalMurskPol <- new("ovariable", name = "MetMalMurskPol", dependencies = data.frame( Name = c("M", "A", "prosessi", "kosteus", "vaimennus") ), formula = function(dependencies, N = 100, ...) { ComputeDependencies(dependencies, ...) päästökerroin <- opbase.data("Op_fi2806.paastokerroin") # Haetaan päästökerrointiedot temp <- data.frame(Kosteus = c("Kuiva", "Kostea"), Kosteus2 = "*") temp <- merge(päästökerroin, temp, by.x = "Kosteus", by.y = "Kosteus2")[, -1] # Korvataan villikortit oikeilla arvoilla päästökerroin <- rbind(päästökerroin[päästökerroin$Kosteus != "*", ], temp) # Rajataan käyttäjän määrittämiin prosesseihin. päästökerroin <- EvalOutput(new("ovariable", name = "päästökerroin", data = päästökerroin), N = N) prosessit <- (new("ovariable", name = "prosessit", data = data.frame(Kosteus = kosteus, Prosessi = prosessi, prosessitResult = 1) )) prosessit <- EvalOutput(prosessit, N = N) # Läpipääsykerroin haetaan data <- opbase.data("Op_fi2806.lapipaasykerroin") data <- data[data$Prosessi %in% vaimennus, ] läpipääsykerroin <- EvalOutput(new("ovariable", name = "läpipääsykerroin", data = data )) läpipääsykerroin@output <- as.data.frame(as.table(tapply( läpipääsykerroin@output$läpipääsykerroinResult, läpipääsykerroin@output["Iter"], prod ))) colnames(läpipääsykerroin@output) <- c("Iter", "läpipääsykerroinResult") out <- päästökerroin * M * A * prosessit * läpipääsykerroin # Varsinainen laskentakaava return(out) } ) objects.put(MetMalMurskPol) cat("Metodi alustettu. Ota ajosivun linkin avain talteen myöhempää käyttöä varten.\n")

• Täsmälliset perustelut löytyvät ERAC-wikistä: Metallimalmin murskausprosessin päästökertoimet (suojattu sivu)

Katso myös

• Samasta asiasta on myös toinen, vanhempi sivu joka pitäisi yhdistää tähän ja poistaa: Metallimalmin murskausprosessin kokonais- (TSP) ja hengittyvien hiukkasten (PM10) päästökertoimet.

• Metallimalmin murskausprosessin päästökertoimet

Muita Minera-projektin tuotoksia

Minera-mallin sovelluksia	· Luikonlahden tapaustutkimus · Luikonlahden sienitutkimusraportti
Muut	· Metallimalmikaivostoiminnan parhaat ympäristökäytännöt · Minera-hanke · MINERA Loppuseminaari · Kauppila T, Makkonen S, Komulainen H, Tuomisto JT: Metallikaivosalueiden ympäristöriskinarviointiosaamisen kehittäminen: MINERA-hankkeen loppuraportti. · Lehdistötiedote 15.4.2013 · Kohdekohtainen esimerkki · Lyhenteet ja määritelmät · Loppuraportti kokonaismalli · Kaivostoiminnan ympäristöterveysriskien arviointi (suojattu sivu) · Mallinnusohjelmat päästöjen arvioinnissa · Viitearvot · Talvivaaran kaivoksen terveysvaikutukset · Loppuraportti · Raportti · Yaran tapaustutkimus
Muita kaivostoimintaan liittyvää	· Vesijalanjälki · Hyvä kaivos pohjoisessa · Yhteiskuntatieteellinen kaivostutkimus Itä-Suomen yliopistossa · Teemasivu:Kaivostoiminnan vaikutusarviointi

Avainsanat

Kaivosteollisuus, mineraali

Aiheeseen liittyviä tiedostoja

<mfanonymousfilelist></mfanonymousfilelist>