Metallimalmin hihnakuljetuksen pölypäästöt

Tämä sivu on tietokide alatyypiltään metodi. Sivutunniste: Op_fi2825
Moderaattori:Marjo (katso kaikki) Sivun edistymistä ei ole arvioitu. Arvostuksen määrää ei ole arvioitu (ks. peer review).
Lisää dataa {{#opasnet_base_link:Op_fi2825}} Huom! Käytät vanhoja parametreja (todennäköisesti stub). Käytä mieluummin parametria edistyminen = Raakile.

Kysymys

Miten lasketaan metallimalmin hihnakuljetuksen pölypäästöt?

Vastaus

Ero sivun ”Metallimalmin hihnakuljetuksen pölypäästöt” versioiden välillä(kg/ton, -)

Obs	Suure	Yksikkö	Kosteus	Hiukkaskoko	Prosessi	Arvo
1	Päästökerroin	kg /ton	Kuiva	PM10	Hihnalle lastaaminen ja hihnan vaihto	0.00055
2	Päästökerroin	kg /ton	Kuiva	PM2.5	Hihnalle lastaaminen ja hihnan vaihto	0
3	Päästökerroin	kg /ton	Kostea	TSP	Hihnalle lastaaminen ja hihnan vaihto	0.00007
4	Päästökerroin	kg /ton	Kostea	PM10	Hihnalle lastaaminen ja hihnan vaihto	0.000023
5	Päästökerroin	kg /ton	Kostea	PM2.5	Hihnalle lastaaminen ja hihnan vaihto	0.0000065
6	Päästökerroin	kg /ton	Kuiva	TSP	Hihnalta ajoneuvoon lastaaminen	0
7	Päästökerroin	kg /ton	Kuiva	PM10	Hihnalta ajoneuvoon lastaaminen	0.00055
8	Päästökerroin	kg /ton	Kuiva	PM2.5	Hihnalta ajoneuvoon lastaaminen	0
9	Päästökerroin	kg /ton	Kostea	PM2.5	Hihnalta ajoneuvoon lastaaminen	0
10	Läpipääsykerroin	-	*	*	Tuulensuojamuuri	0.7
11	Läpipääsykerroin	-	*	*	Materiaalin kastelu	0.5
12	Läpipääsykerroin	-	*	*	Hihnan kotelointi, sykloni	0.35
13	Läpipääsykerroin	-	*	*	Hihnan kotelointi, harjaus	0.25
14	Läpipääsykerroin	-	*	*	Hihnan kotelointi, kangassuodattimet	0.17
15	Läpipääsykerroin	-	*	*	suljettu tai maanalainen	0
16	Läpipääsykerroin	-	*	*	Sähköstaattinen suodatus	0.13 - 0.08

Huom! materiaalin kastelun vähennys on käytössä myös kostealle materiaalille. Tällä tarkoitetaan jatkuvaa kastelua, jolloin materiaali ei pääse kuivamaan missään vaiheessa. Tämä pätee myös murskauksen osalta.

Huom2! Päästökerroin nollat tarkoittavat, ettei tietoa ole käytössä. Kunhan epävarmuusjakaumat saadaan toimimaan, voidaan antaa jakauma.

R-koodi

Esimerkkilaskenta

Kuinka monta tonnia syötettä kulkee kuljettimen läpi tunnissa?: Montako tuntia prosessia ajetaan päivässä?: Mikä kuljetusprosessi on käytössä?: Hihnalle lastaaminen ja hihnan vaihto Hihnalta ajoneuvoon lastaaminen Montako lastausta prosessiin kuuluu?: Onko malmi kuivaa vai kosteaa (rajana 1.5 % kosteutta)?: Kuiva Kostea Mitkä päästönvaimennusprosessit ovat käytössä?: Tuulensuojamuuri Materiaalin kastelu Hihnan kotelointi, sykloni Hihnan kotelointi, harjaus Hihnan kotelointi, kangassuodattimet Suljettu tai maanalainen Sähköstaattinen suodatus + Näytä koodi- Piilota koodi cat("Valmistellaan laskentaa.\n") library(OpasnetUtils) library(xtable) riippuvuudet <- data.frame( Name = c("M", "A", "prosessi", "kosteus", "vaimennus") ) funktio <- function(dependencies, ...) { data <- op_baseGetData("opasnet_base", "Op_fi2825") # Haetaan päästökerrointiedot data <- tidy(data) # Siistitään data out <- data[data$Suure == "Päästökerroin", c("Kosteus", "Hiukkaskoko", "Prosessi", "Result")] # Valitaan päästökerroinrivit temp <- data.frame(Kosteus = c("Kuiva", "Kostea"), Kosteus2 = "*") temp <- merge(out, temp, by.x = "Kosteus", by.y = "Kosteus2")[, -1] # Korvataan villikortit oikeilla arvoilla out <- rbind(out[out$Kosteus != "*", ], temp) out <- merge(out, data.frame(Kosteus = kosteus, Prosessi = prosessi)) # Rajataan käyttäjän määrittämiin prosesseihin. if(class(vaimennus)!="list") { vaimennus <- list(vaimennus) } vaim <- 1 for(i in 1:length(vaimennus)) { vaim[i] <- exp(sum(log(as.numeric(data[data$Suure == "Läpipääsykerroin" & data$Prosessi %in% vaimennus[[i]], "Result"])))) } out$Result <- as.numeric(out$Result) * M * A * vaim # Varsinainen laskentakaava out <- dropall(out) # Tiputetaan turhat levelit return(out) } #out <- pölypäästö(M, A, prosessi, kosteus, vaimennus) #out$Result <- out$Result*hihnoja MetMalHihPol <- new("ovariable", name = "MetMalHihPol", dependencies = riippuvuudet, formula = funktio ) objects.put(MetMalHihPol) temp <- EvalOutput(MetMalHihPol) cat(paste("Pölypäästöt (kg/d) prosessista, kun prosessoidaan ", M * A, " tonnia päivässä.\n", sep="")) out <- temp@output print(xtable(out), type = 'html') print(xtable(as.data.frame(as.table(tapply(out$MetMalHihPolResult, out$Hiukkaskoko, sum)))), type = 'html')

<math> Paasto = M * A * p_k * \Pi_j v_j </math>

jossa
Paasto = prosessin tuottama pölypäästö
M = aktiviteetin määrä tunnissa,
A = työtuntien määrä,
p = päästökerroin prosessille malmin kosteudella k,
v = vaimennuskerroin vaimennusprosessille j.

Perustelut

• Päästölähteet: Hihnakuljetus (suojattu sivu)
• Hihnakuljetus (suojattu sivu)

Katso myös

Muita Minera-projektin tuotoksia

Minera-mallin sovelluksia	· Luikonlahden tapaustutkimus · Luikonlahden sienitutkimusraportti
Muut	· Metallimalmikaivostoiminnan parhaat ympäristökäytännöt · Minera-hanke · MINERA Loppuseminaari · Kauppila T, Makkonen S, Komulainen H, Tuomisto JT: Metallikaivosalueiden ympäristöriskinarviointiosaamisen kehittäminen: MINERA-hankkeen loppuraportti. · Lehdistötiedote 15.4.2013 · Kohdekohtainen esimerkki · Lyhenteet ja määritelmät · Loppuraportti kokonaismalli · Kaivostoiminnan ympäristöterveysriskien arviointi (suojattu sivu) · Mallinnusohjelmat päästöjen arvioinnissa · Viitearvot · Talvivaaran kaivoksen terveysvaikutukset · Loppuraportti · Raportti · Yaran tapaustutkimus
Muita kaivostoimintaan liittyvää	· Vesijalanjälki · Hyvä kaivos pohjoisessa · Yhteiskuntatieteellinen kaivostutkimus Itä-Suomen yliopistossa · Teemasivu:Kaivostoiminnan vaikutusarviointi

Aiheeseen liittyviä tiedostoja

<mfanonymousfilelist></mfanonymousfilelist>