Energiarenessanssi

Tämä sivu on tietokide alatyypiltään arviointi. Sivutunniste: Op_fi5642
Moderaattori:Jouni (katso kaikki) Sivun edistymistä ei ole arvioitu. Arvostuksen määrää ei ole arvioitu (ks. peer review).
Lisää dataa {{#opasnet_base_link:Op_fi5642}}

Energiarenessanssi on Helsingin kaupungin toimenpideohjelma, jolla pyritään edistämään rakenusten (erityisesti muiden kuin Helsingin kaupungin omassa omistuksessa olevien) energiaparannuksia muiden korjausten yhteydessä.

Rajaus

Kysymys

1. Millaisia toimenpiteitä Helsingin kaupungissa pitäisi tehdä (mukaanlukien mutta ei rajautuen Hiilineutraali Helsinki 2035 -toimenpideohjelman toimenpiteisiin), jotta kaupungin rakennuskanta saataisiin mahdollisimman energiatehokkaaksi nopeasti?
2. Miten toimenpiteiden toteutumista ja vaikutuksia seurataan osana toimenpideohjelmaa?

Oletettu käyttö ja käyttäjät

Helsingin kaupunki käyttää tietoja tehdäkseen toiminnastaan sisäisesti johdonmukaista, jotta toimenpiteet eivät estäisi toisten toimenpiteiden toteuttamista tai niiden tavoitteiden saavuttamista.

Osallistujat

• Jouni Tuomisto THL, arvioinnin vetäjä
• Helsingin kaupungin ympäristökeskus, ongelmanomistaja. (Jari Viinanen, Petteri Huuska, Mira Jarkko, Sonja-Maria Ignatius)

Rajaus

Tarkasteltavana ovat lämmityksen ilmastopäästöt ja kustannukset vuoteen 2035 asti.

Vaihtoehdot

Tarkasteluun otetaan HNH2035-ohjelman neljä toimenpidettä.

Aikataulu ja toteutus

Työ on osa HNH2035-ohjelman toimeenpanoa ja toimii kokeiluna ohjelman laajemmalle toteutukselle.

Vastaus

Jaettu ymmärrys rakennuskantaan liittyvistä asioista. Muuttujarunko on sivulta Helsingin energiapäätös 2015 ja siihen liittyvät asiat ovat energia ja ilmasto -kyselystä ja hankkeesta Helsingin ohjelmalliset energiatehokkuus- ja ilmastotoimenpiteet ja -tavoitteet.

Yksityiskohta edellisestä kuvasta.

Tulokset

Ei ole vielä tuloksia.

Päätelmät

Ei ole vielä päätelmiä.

Perustelut

Riippuvuudet

Parametreja(useita)

Obs	Konteksti	Kohde	Mittari	Aika	Skenaario	Unit	Tulos	Kuvaus	Perustelut
1					BAU
2					HNH2035
3					toteuma
4					varaus
5	lämpö	rakennuksen omistaja	lämmityskorjausten marginaalikustannus	1990		€/kWh/a	0.02	korjausrakentamisen yksikkökustannus säästettyä lämpöenergiaa kohti olettaen 25 a investointien pitoajaksi	HNH-arvion mukaan hyöty on 0.5 €/kWh 25 vuoden ajan, jolloin hyöty on 0.02 €/kWh/a
6	paikallissähkö	Helsingin kaupunkiorganisaatio	sähköinvestointien ominaiskustannus	1990		€/Wp	1	aurinkosähköjärjestelmän investoinnin yksikkökustannus käyttöiän eli 25 a ajalta
7	paikallissähkö	Helsingin kaupunkiorganisaatio	sähkön ominaistuotanto	1990		kWh/Wp/a	0.9	aurinkosähköjärjestelmän vuosittainen yksikkötuotanto
8	paikallissähkö	Helsingin kaupunkiorganisaatio	sähkön ylläpidon ominaiskustannus	1990		€/MWh	4.9	kunnossapidon yksikkökustannus energiantuotantoa kohti
9		sähkön tuottaja	sähkön ominaistuotto	1990		€/kWh	0.17

Malliriippuvuudet(-)

Obs	Name	Ident	label	type	Description	Child	Page
1	renovationIncrCost	Op_fi5642/heat	lämmityskorjausten marginaalikustannus
2	powerSpecInvestCost	Op_fi5642/power	sähköinvestointien ominaiskustannus
3	powerSpecProd	Op_fi5642/power	sähkön ominaistuotanto
4	powerSpecMaintCost	Op_fi5642/power	sähkön ylläpidon ominaiskustannus
5	powerCapac	Op_fi5642/master	sähkötehopotentiaali
6	powerProd	Op_fi5642/impacts	sähköntuotanto
7	powerCost	Op_fi5642/impacts	sähkökustannus
8	timeLimits	Op_fi5642/timeLimits	aikarajat	indeksi
9	powerSpecIncome	Op_fi5642/power	sähkön ominaistuotto
10	powerIncome	Op_fi5642/impacts	sähkötuotto
11	profit	Op_fi5642/impacts	voitto

Laskenta

Näin lasket energiarenessanssin vaikutukset:

1. Päivitä seurantatiedot Google-taulukkoon
2. Kerää ja varastoi masterdata koodilla sivulla Hiilineutraali Helsinki 2035#Kerää_ja_varastoi_masterdata
3. Aja alla oleva koodi nimeltään "Aja malli"
4. Jos laskentaa pitää päivittää, se todennäköisesti pitää tehdä Aja malli -koodin jälkeen tuleviin koodeihin, koska siinä on laskennan ydin.

Olioiden nimeäminen tehdään camelCasea käyttäen siten, että ensimmäinen sana kertoo aiheena olevan ilmiön, ja sen jälkeen annetaan tarkentavia määreitä sille, mikä tämä nimenomainen ovariable on. Näitä määreitä käytetään:

• Incr: incremental eli marginaali- (kuvaa skenaarioiden välistä eroa eikä kokonaisvaikutusta)
• Spec: specific eli ominais- (kuvaa ominaisuutta volyymin suhteen eli esim. €/ton)
• Tot: total eli kokonais- (kuvaa ominaisuuden koko määrää eli esim. kokonaiskustannus €)
• Capac: capacity eli kapasiteetti (kuvaa toiminnan käytettävissä olevaa määrää)
• Maint: maintenance eli ylläpito- (kuvaa jatkuvaa kustannusta tms. per vuosi)
• Invest: investment eli hankinta- (kuvaa kertaluontoista investoinnin kustannusta tms. hankkeen elinkaaren aikana)
• Cost: cost eli kustannus
• Prod: production eli tuotanto
• Cons: consumption eli kulutus
• er: energy renaissance eli energiarenessanssi (a subproject of hnh)
• hnh: Climate Neutral Helsinki 2035 eli hiilinautraali Helsinki 2035 -ohjelma
• Master: masterdata seurantatiedoista
• Param: parameters eli parametrit (pysyvät, ei-tapauskohtaiset muuttujat)

Energiarenessanssimallin malliajot:

• Ajo 20.10.2018 sisältäen ensimmäisiä lämmönkulutuksen ja paikallissähkön tietoja [1]

+ Näytä koodi- Piilota koodi # This is code Op_fi5642/ on page [[Energiarenessanssi]] library(OpasnetUtils) library(ggplot2) objects.latest("Op_fi5642", code_name="impacts") profit <- EvalOutput(profit) heatGhgEmis<-EvalOutput(heatGhgEmis) heatCost <- EvalOutput(heatCost) BS <- 24 tmp <- oapply(profit, cols="Iter", FUN=mean)@output tmp$Time <- as.numeric(as.character(tmp$Time)) ggplot(tmp, aes(x=Time, y=profitResult, colour=Skenaario))+geom_line()+ theme_gray(base_size=BS)+ labs( title="Paikallissähkön tuotannosta syntyvä voitto", y = "Voitto (Meur/a)" ) tmp <- oapply(powerProd, cols="Iter", FUN=mean)@output tmp$Time <- as.numeric(as.character(tmp$Time)) ggplot(tmp, aes(x=Time, y=powerProdResult, colour=Skenaario))+geom_line()+ theme_gray(base_size=BS)+ labs( title="Paikallissähkön tuotanto", y="Tuotanto (GWh/a)" ) tmp <- oapply(heatCost, cols="Iter", FUN=mean)@output tmp$Time <- as.numeric(as.character(tmp$Time)) ggplot(tmp, aes(x=Time, y=heatCostResult, colour=Skenaario))+geom_line()+ theme_gray(base_size=BS)+ labs( title="Rakennuskannan korjaus- ja investointikustannukset", y="Kustannukset (Meur/a)" ) tmp <- oapply(heatGhgEmis, cols="Iter", FUN=mean)@output tmp$Time <- as.numeric(as.character(tmp$Time)) ggplot(tmp, aes(x=Time, y=heatGhgEmisResult, colour=Skenaario))+geom_line()+ theme_gray(base_size=BS)+ labs( title="Lämmityksen ilmastopäästö", y="Ilmastopäästö (kton/a)" ) ggplot(tmp, aes(x=Time, y=cumsum(heatGhgEmisResult), colour=Skenaario))+geom_line()+ theme_gray(base_size=BS)+ labs( title="Lämmityksen kumulatiivinen ilmastopäästö", y="Ilmastopäästö (kton)" )

+ Näytä koodi- Piilota koodi # This is code Op_fi5642/timing on page [[Energiarenessanssi]] library(OpasnetUtils) #' timing fills empty Result cells with the previous value along Time index, or default if not available. #' @param ova an ovariable with index Time. If Time does not exist, returns the ovariable #' @param timeline numeric vector, typically calendar years #' @default value of Result if previous or current Results are not available timing <- function(ova, timeline, default=0) { if(!"Time" %in% colnames(ova@output)) return(ova) rescol <- paste0(ova@name, "Result") margcol <- setdiff(colnames(ova@output)[ova@marginal],"Time") out <- data.frame() tmp <- unique(ova@output[margcol]) tmp$prev <- default for(i in timeline) { tmp <- merge(tmp, ova@output[ova$Time==i,c(margcol,rescol)], by=margcol, all.x=TRUE) tmp$best <- ifelse(!is.na(tmp[[rescol]]), tmp[[rescol]], tmp$prev) tmp$prev <- ifelse(is.na(tmp[[rescol]]),tmp$prev,tmp[[rescol]]) tmp[[rescol]] <- NULL out <- rbind(out, cbind(Time=i, tmp)) } out$prev <- NULL colnames(out)[colnames(out)=="best"] <- rescol ova@output <- out return(ova) } objects.store(timing) cat("Function timing stored.\n")

+ Näytä koodi- Piilota koodi # This is code Op_fi5642/heat on page [[Energiarenessanssi]] library(OpasnetUtils) erParam <- Ovariable( "erParam", dependencies = data.frame( Name=c("timing","timeline"), Ident=c("Op_fi5642/timing","Op_fi5642/timeline") ), formula = function(...) { tmp <- EvalOutput(Ovariable("tmp", ddata = "Op_fi5642", subset="Parametreja")) colnames(tmp@output)[colnames(tmp@output)=="Aika"] <- "Time" tmp$tmpSource <- NULL tmp$Määre <- NULL tmp$Konteksti <- NULL # Remove until a standardised way to use it has been developed tmp$Kohde <- NULL # Remove until a standardised way to use it has been developed levels(tmp$Skenaario)[levels(tmp$Skenaario)==""] <- NA tmp@output <- fillna(tmp@output, "Skenaario") return(timing(tmp, timeline)) } ) objects.store(erParam) cat("Ovariable erParam stored.\n")

+ Näytä koodi- Piilota koodi # This is code Op_fi5642/heat on page [[Energiarenessanssi]] library(OpasnetUtils) renovationIncrCost <- Ovariable( "renovationIncrCost", dependencies = data.frame(Name="erParam", Ident="Op_fi5642/erParam"), formula = function(...) { return(erParam[erParam$Mittari == "lämmityskorjausten marginaalikustannus", colnames(erParam@output) != "Mittari"]) } ) heatCost <- Ovariable( "heatCost", dependencies = data.frame(Name="hnhMaster",Ident="Op_fi5642/hnhMaster"), formula = function(...) { return(hnhMaster[hnhMaster$Mittari=="kustannus" , colnames(hnhMaster@output!="Mittari")]) } ) heatGhgEmis <- Ovariable( "heatGhgEmis", dependencies = data.frame(Name="hnhMaster",Ident="Op_fi5642/hnhMaster"), formula = function(...) { return(hnhMaster[hnhMaster$Mittari=="ilmastopäästö" , colnames(hnhMaster@output!="Mittari")]) } ) objects.store(list=setdiff(ls(), "wiki_username")) cat("Ovariables", paste(setdiff(ls(), "wiki_username"), collapse=", "), "stored.\n")

+ Näytä koodi- Piilota koodi # This is code Op_fi5642/power on page [[Energiarenessanssi]] library(OpasnetUtils) powerSpecInvestCost <- Ovariable( "powerSpecCost", dependencies = data.frame(Name="erParam", Ident="Op_fi5642/erParam"), formula = function(...) { return(erParam[erParam$Mittari == "sähköinvestointien ominaiskustannus", colnames(erParam@output) != "Mittari"]) } ) powerSpecProd <- Ovariable( "powerSpecProd", dependencies = data.frame(Name="erParam", Ident="Op_fi5642/erParam"), formula = function(...) { return(erParam[erParam$Mittari == "sähkön ominaistuotanto", colnames(erParam@output) != "Mittari"]) } ) powerSpecMaintCost <- Ovariable( "powerSpecMaintCost", dependencies = data.frame(Name="erParam", Ident="Op_fi5642/erParam"), formula = function(...) { return(erParam[erParam$Mittari == "sähkön ylläpidon ominaiskustannus", colnames(erParam@output) != "Mittari"]) } ) powerSpecIncome <- Ovariable( "powerSpecIncome", dependencies = data.frame(Name="erParam", Ident="Op_fi5642/erParam"), formula = function(...) { return(erParam[erParam$Mittari == "sähkön ominaistuotto", colnames(erParam@output) != "Mittari"]) } ) objects.store(list=setdiff(ls(), "wiki_username")) cat("Ovariables", paste(setdiff(ls(), "wiki_username"), collapse=", "), "stored.\n")

+ Näytä koodi- Piilota koodi # This is code Op_fi5642/hnhMaster on page [[Energiarenessanssi]] library(OpasnetUtils) hnhMaster <- Ovariable( "hnhMaster", dependencies = data.frame( Name = c("timing","timeline"), Ident = c("Op_fi5642/timing","Op_fi5642/timeline") ), formula = function(...) { tmp <- EvalOutput(Ovariable("tmp",ddata="Op_fi5767", subset = "Masterdata")) colnames(tmp@output)[colnames(tmp@output)=="Aika"] <- "Time" tmp$tmpSource <- NULL tmp$Kuvaus <- NULL tmp$Perustelu <- NULL tmp$Leima <- NULL tmp$Määre <- NULL # Remove until a standardised way to use it has been developed tmp$Oldid <- NULL # Remove until a standardised way to use it has been developed tmp$Konteksti <- NULL # Remove until a standardised way to use it has been developed tmp$Kohde <- NULL # Remove until a standardised way to use it has been developed tmp@output <- fillna(tmp@output, "Skenaario") tmp <- timing(tmp, timeline) return(tmp) } ) powerCapac <- Ovariable( "powerCapac", dependencies = data.frame(Name="hnhMaster", Ident="Op_fi5642/hnhMaster"), formula = function(...) { return(hnhMaster[hnhMaster$Mittari == "sähkötehopotentiaali" , colnames(hnhMaster@output) != "Mittari"]) } ) objects.store(hnhMaster, powerCapac) cat("Ovariables hnhMaster, powerCapac stored.\n")

+ Näytä koodi- Piilota koodi # This is code Op_fi5642/impacts on page [[Energiarenessanssi]] library(OpasnetUtils) powerProd <- Ovariable( "powerProd", dependencies = data.frame( Name = c("powerSpecProd","powerCapac"), Ident = c("Op_fi5642/power","Op_fi5642/hnhMaster") ), formula = function(...) { out <- powerSpecProd * powerCapac return(out) } ) powerCost <- Ovariable( "powerCost", dependencies = data.frame( Name = c("powerSpecProd","powerCapac","powerSpecInvestCost","powerSpecMaintCost"), Ident = c("Op_fi5642/power","Op_fi5642/hnhMaster","Op_fi5642/power","Op_fi5642/power") ), formula = function(...) { out <- powerSpecInvestCost * powerCapac + powerSpecMaintCost * powerProd / 1000 # €/MWh --> M€/GWh return(out) # powerSpecMaintCost has to be first converted to annual values assuming that it stays constant until a new value is given. } ) powerIncome <- Ovariable( "powerIncome", dependencies = data.frame( Name=c("powerProd","powerSpecIncome"), Ident=c(NA,"Op_fi5642/power") ), formula = function(...) { out <- powerProd * powerSpecIncome return(out) } ) profit <- Ovariable( # This contains all sources of income and cost by stakeholder "profit", dependencies = data.frame( Name=c("powerCost","powerIncome"), Ident=c(NA,"Op_fi5642/power") ), formula = function(...) { out <- powerIncome - powerCost return(out) } ) objects.store(powerProd, powerCost, powerIncome, profit) cat("Ovariables powerProd, powerCost, powerIncome, profit stored.\n")

+ Näytä koodi- Piilota koodi # This is code Op_fi5642/timeline on page [[Energiarenessanssi]] library(OpasnetUtils) timeline <- 1990:2035 # This is used to cut an observation period from the timeline. objects.store(timeline) cat("Data.frame timeline stored.\n")

Jaetun ymmärryksen kuvaus

Keskustelua jaetusta ymmärryksestä

• On hyödyllistä, että ei tavoitella kohsensusta vaan kuvataan myös ristiriidat. Se auttaa ymmärtämään tilannetta.
• Iso päätös tarvitsee tuekseen paljon sitä tukevia pieniä päätöksiä. Mikä laukaisee prosessin, jolla iso päätös saadaan aikaan? Miten tehdään politiikkaa, jolla estetään pieniä päätöksiä olemasta ison päätöksen vastaisia? Tukevatko pienet päätökset isoa päätöstä, esim. mitkä normit rajoittavat tiivistä kaupunkia?
• Miten monimutkaisen asian osat liittyvät toisiinsa? Miten kuvataan tällainen järjestelmä siin, että tietokone voi ylläpitää kuvausta järjestelmästä ja tuottaa sieltä hyödyllisiä näkymiä käyttäjälle (esimerkiksi nostaa esiin johonkin yksityiskohtaan liittyviä asioita vaikka käyttäjä ei tiedä niiden liittyvän siihen)?

Tietoa jaettuun ymmärrykseen lähdettiin hakemaan useasta eri lähteestä. Alla olevista lähteistä on tarkoitus koota suoraan tai välivaiheiden kautta yksi yhteinen energia- ja ilmastokuvaus jaetun ymmärryksen menetelmän mukaisena rdf-taulukkona, jota voidaan pilkkoa ja kuvata automaattisesti kaaviona. Joistakin taulukoiden riveistä tulee useita rivejä yhteiseen taulukkoon. Energiarenessanssin asioiden varhaisempi tietomuoto ja koodi jolla se muutettiin löytyy täältä.

Tiedosto:Energiajailmastotekstit.txt

• Suorasanaista tekstiä valmiista toimenpide-ehdotuksista osittain rakenteisena
  • Toimepide-ehdotukset: kuvaus, puolesta, vastaan
  • Kommentit: timestamp, kommentti
• Suorasanaista tekstiä yleisön esittämistä toimenpide-ehdotuksista
  • Kommentit: timestamp, kommentti
• Nettikyselyn päätösehdotukset on t2b sivulla Keskipitkän aikavälin ilmastopolitiikan suunnitelma
  • Sarakkeet: Obs, Aihe, Toimi, Vaikutus (tämä sarake on tyhjä)
  • Kytkeytyvät nettikyselyn toimenpide-ehdotuksiin annetussa järjestyksessä
• Kyselyn kommenttien tiedot on t2b sivulla Keskipitkän aikavälin ilmastopolitiikan suunnitelma
  • Sarakkeet: Obs, Row, Name, Type, Note (onko kiistelty vai ei)
• Koodi Op_en5339/preprocessing on page Keskipitkän aikavälin ilmastopolitiikan suunnitelma tuottaa data.framet
• Tuote: ejikysely ja ejikomm

ejikysely

• data.frame tuotettu koodilla Op_en5339/preprocessing
• Sisältää ehdotetut toimenpidevaihtoehdot ja niiden yleisöäänestystuloksen
• Sarakkeet: row.names, Aihe, Toimi (lyhyt nimi), Vaikutus (tyhjä sarake), Kannatus, Puolesta, Vastaan, Ehdotus (pitkä kuvaus)
• Tuotteen sarakkeet:
  • Subjekti: Toimi; Relaatio: "tägi"; Objekti: "päätös"; Tarkenne: ""; Kuvaus: paste(Ehdotus, "Kannatus:", Puolesta, ",", Vastaan, sep = "")
  • Subjekti: Toimi; Relaatio: "vaikuttaa"; Objekti: Aihe, Tarkenne: ""; Kuvaus: "".

ejikomm

• data.frame tuotettu koodilla Op_en5339/preprocessing
• Sisältää kansalaisten kommentit toimenpide-ehdotuksiin (ei kansalaisten omia toimenpide-ehdotuksia)
• Sarakkeet: Row, Time, Comment (pitkä kuvaus), Topic (lyhyt kuvaus tai aihe), Name (lyhyt nimi), Type (oliotyyppi), Note (onko kiistelty)
• Tuotteen sarakkeet:
  • Subjekti: Name; Relaatio: "tägi"; Objekti: Type; Tarkenne: ""; Kuvaus: Comment
  • Subjekti: Topic; Relaatio: "tekee relevantiksi"; Objekti: Name; Tarkenne: ""; Kuvaus: ""

Terveys- ja ilmastokeskustelu

• Osittain jäsennettyä suorasanaista tekstiä palaverista sivulla Keskustelu:Keskipitkän aikavälin ilmastopolitiikan suunnitelma
• Siitä tuotettu t2b Terveys- ja ilmastokeskustelu sivulle Keskipitkän aikavälin ilmastopolitiikan suunnitelma.
• Käsittelee energia- ja ilmastoasioita laajasti
• Oliotyypit: arviointi, muuttuja, metodi
• Tuote: kuvaaja Tiedosto:Jaettu ymmärrys liikenteestä energia- ja ilmastostrategiassa.png. Lisäksi t2b, jossa jaetun ymmärryksen mukaiset sarakkeet.

Robottiautot ja matkojenyhdistely

• t2b sivulla Keskipitkän aikavälin ilmastopolitiikan suunnitelma#Robottiautot ja matkojenyhdistely
• Sarakkeet: Obs, Subjekti, Predikaatti, Objekti, Tarkenne, Kuvaus
• Tuotteen sarakkeet käyvät jaettuun ymmärrykseen sellaisenaan, Obsia ei tarvita.

Ohjelmatason tavoitteenmäärittelyt ⇤--#: . Ei tarvita ainakaan vielä. Tavoitehierarkia pitää miettiä uudestaan, jos siihentyöhn lähdetään. --Jouni Tuomisto (keskustelu) 28. marraskuuta 2016 kello 20.34 (UTC) (type: truth; paradigms: science: attack)

• prettytable sivulta Helsingin ohjelmalliset energiatehokkuus- ja ilmastotoimenpiteet ja -tavoitteet#Ohjelmatason tavoitteet
• Sarakkeet: Nro, Aineisto (käytetty aineisto), Sivunumero (aineiston sivu), Osa-alue (aihealue), Tavoite (ilmastopoliittinen tavoite), Relaatio (käytännössä "tukee"), Strategiatason tavoite (ylätason tavoite)
• Tuotteen sarakkeet:
  • Subjekti: Tavoite; Relaatio: "tukee"; Objekti: Strategiatason tavoite; Tarkenne: [viite;paste(Aineisto, Sivunumero;;]; Kuvaus: ""
  • Subjekti: Osa-alue; Relaatio: "tekee relevantiksi"; Objekti: Tavoite; Tarkenne:"", Kuvaus:""
  • Subjekti: Tavoite; Relaatio: "tägi"; Objekti: "tavoite"; Tarkenne: "", Kuvaus: ""

Ilmastopäästöt ⇤--#: . Ei oteta käyttöön vielä. --Jouni Tuomisto (keskustelu) 29. marraskuuta 2016 kello 10.36 (UTC) (type: truth; paradigms: science: attack)

• t2b sivulta Helsingin ohjelmalliset energiatehokkuus- ja ilmastotoimenpiteet ja -tavoitteet#Tarkasteltavat vaikutukset
• Sarakkeet: Obs, Vaikutus (nimi toiminnan ilmastopäästölle; muuttujatyypin olio), Yksikkö (mittayksikkö), Luku (Result), Kuvaus
• Tuotteen sarakkeet:
  • Subjekti: Vaikutus; Relaatio: "ovariablen vastaus"; Objekti: Luku; Tarkenne: ["yksikkö"; Yksikkö;; ./ "viite";"VIITE PUUTTUU";;]; Kuvaus: Kuvaus

Kustannukset ⇤--#: . EI oteta käyttöön vielä. --Jouni Tuomisto (keskustelu) 29. marraskuuta 2016 kello 10.36 (UTC) (type: truth; paradigms: science: attack)

• t2b sivulta Helsingin ohjelmalliset energiatehokkuus- ja ilmastotoimenpiteet ja -tavoitteet#Eräiden toimenpiteiden kustannustehokkuus
• Sarakkeet: Obs, Toimenpide (nimi toimepiteelle, päätöstyypin olio), Kustannukset (M€/a), Päästövähenemä (ktonCO2), Nro (Viittaa Obs-sarakkeeseen taulukossa Helsingin ohjelmalliset energiatehokkuus- ja ilmastotoimenpiteet)
• Tuotteen sarakkeet:
  • Subjekti: Toimepide; Relaatio: ⇤--#: . Epäselvää, miten kannattaisi toteuttaa. --Jouni Tuomisto (keskustelu) 27. marraskuuta 2016 kello 15.42 (UTC) (type: truth; paradigms: science: attack)

Helsingin ohjelmalliset energiatehokkuus- ja ilmastotoimenpiteet ja -tavoitteet

• t2b sivulta Helsingin ohjelmalliset energiatehokkuus- ja ilmastotoimenpiteet ja -tavoitteet#Ohjelmatason toimenpiteet
• Obs, Aineisto (käytetty aineisto), Sivunumero (aineiston sivunumero), Osa-alue (Aihe), Toimenpide (nimi toimenpiteelle, päätöstyypin olio), Relaatio (yleensä "tukee"), Strategiatason tavoite (ylätason tavoite tai tavoitteet johon liittyy), Toimija (kuka voi päättää asiasta), Vaikutus (Aihealueet joihin vaikuttaa)
• Tuotteen sarakkeet:
  • Subjekti: Toimenpide; Relaatio: "tukee"; Objekti: Strategiatason tavoite; Tarkenne: ["viite";paste(Aineisto, Sivunumero);;];Kuvaus:""
  • Subjekti: Toimenpide; Relaatio: "toimija"; Objekti: Toimija; Tarkenne: "", Kuvaus: ""
  • Subjekti: Toimenpide; Relaatio: "tägi"; Objekti: "päätös";;
  • Subjekti: Toimenpide; Relaatio: "kuuluu joukkoon"; Objekti: Vaikutus ⇤--#: . Onko tämä oikea relaatio, vai pikemmin "tekee relevantiksi" (subjekti ja objekti toisin päin)? --Jouni Tuomisto (keskustelu) 27. marraskuuta 2016 kello 15.42 (UTC) (type: truth; paradigms: science: attack)

Tavoitteet

• t2b sivulla Helsingin strategiset energiatehokkuus- ja ilmastotavoitteet#Vastaus
• Sarakkeet Obs, Aineisto (käytetty aineisto), Sivunumero (aineiston sivu), Jaenumero (mistä tulevat jakeet?); Osa-alue (aihe), Tavoite (lyhyt nimi), Kuvaus (pitkä kuvaus)
• Tuotteen sarakkeet:
  • Subjekti: Tavoite; Relaatio: "kuuluu joukkoon"; Objekti: Osa-alue; Tarkenne: ["viite";paste(Aineisto, Sivunumero);; ./ "jae";Jaenumero;;]; Kuvaus: ""
  • Subjekti: Tavoite; Relaatio: "tägi"; Objekti: "tavoite"; Tarkenne: "", Kuvaus: Kuvaus

Energiarenessanssin asioita

• t2b sivulta Energiarenessanssi#Jaetun ymmärryksen kuvaus
• Sisältää muuttujia kuvasta Helsinki energy decision 2015 [2]
• Sarakkeet sopivat suoraan jaetun ymmärryksen kuvaukseen.

Näytä yksityiskohdat

Energiarenessanssin asioita(-) Obs Subjekti Predikaatti Objekti Tarkenne Kuvaus 1 Rakennuskanta nyt tägi muuttuja Rakennuskannan suuruus rakennustyypeittäin neliömetreinä nyt (perustuen tilastoihin) 2 Rakennuskannan suuruus tägi muuttuja Rakennuskannan suuruus neliömetreinä eri vuosina (myös tulevaisuuden ennuste) 3 Korjausrakentaminen tägi muuttuja Korjausrakentamisen määrä %/a rakennustyypeittäin 4 Korjausrakentamisen tyyppi tägi muuttuja Korjausrakentamisen tyyppi (kuinka laaja remontti ja kuinka suuret energiavaikutukset) silloini kun remontti tehdään (%-osuus remonteista) 5 Uudisrakentaminen ja purkaminen tägi muuttuja Uudisrakentamisen ja purkamisen määrä rakennustyypeittäin ja vuosittain (rakennus-m2/a) 6 Lämmitysmuoto ja energiatehokkuus tägi muuttuja Eri lämmitysmuodon ja energiatehokkuuden jakaumat erityyppisissä ja -ikäisissä rakennuksissa (%-osuus rakennuskannasta) 7 Lämmön ominaiskulutus tägi muuttuja Rakennuksen lämmönkulutus laskettuna rakennuspinta-alaa kohti erityyppisissä rakennuksissa (W/m2/K) 8 Suhteellinen energiankulutus tägi muuttuja Rakennuksen suhteellinen energiankulutus erityyppisissä ja eri tavalla korjatuissa rakennuksissa verrattuna vertailurakennukseen 9 Kuluttajasähkö tägi muuttuja Kuluttajasähkön määrä erityyppisissä rakennuksissa rakennusneliömetriä kohti (W/m2) 10 Kulutusjousto tägi muuttuja Sähköntarpeen kulutusjousto siirtää kysyntää muutamilla tunneilla huippukysynnän tasoittamiseksi 11 Energiankulutus tägi muuttuja Rakennusten kokonaisenergiankulutus energialajeittain eri sääoloissa (W) 12 Puurakentamisen elinkaarivaikutus tägi muuttuja Puurunkoisella rakentamisella on vaikutuksia lämmitystarpeeseen, rakennusmateriaalien elinkaarivaikutuksiin ja sisäilmaan. 13 Sisäilmaolosuhteet tägi muuttuja Sisäilmaolosuhteilla tarkoitetaan lämpötilaa, kosteutta, melua, sisäilmassa olevia yhdisteitä ja muita tekijöitä, joilla voi olla vaikutusta ihmisen terveyteen tai viihtyisyyteen. 14 Rakennuskanta nyt kuuluu joukkoon Rakennuskanta 15 Rakennuskannan suuruus kuuluu joukkoon Rakennuskanta 16 Korjausrakentaminen kuuluu joukkoon Rakennuskanta 17 Korjausrakentamisen tyyppi kuuluu joukkoon Rakennuskanta 18 Uudisrakentaminen ja purkaminen kuuluu joukkoon Rakennuskanta 19 Lämmitysmuoto ja energiatehokkuus kuuluu joukkoon Rakennuskanta 20 Lämmön ominaiskulutus kuuluu joukkoon Rakennuskanta 21 Suhteellinen energiankulutus kuuluu joukkoon Rakennuskanta 22 Kuluttajasähkö kuuluu joukkoon Rakennuskanta 23 Kulutusjousto kuuluu joukkoon Rakennuskanta 24 Energiankulutus kuuluu joukkoon Rakennuskanta 25 Puurakentamisen elinkaarivaikutus kuuluu joukkoon Rakennuskanta 26 Sisäilmaolosuhteet kuuluu joukkoon Rakennuskanta 27 Energiatehokkuus EU-laeissa vaikuttaa Kulutusjousto Kysyntäjousto 28 Nykyisistä energiatodistuksista on luovuttava ja korvattava ne todellisella tuntikohtaisella kulutustiedolla vaikuttaa Kulutusjousto Tuntikohtainen laskutus innostaa vähentämään kulutusta 29 Kuluttajasähkö vaikuttaa Energiankulutus voima;lisäävästi;; Kuluttajasähkö lisää energiankulutusta 30 Rakennuskannan suuruus vaikuttaa Energiankulutus voima;lisäävästi;; Rakennuskannan koko vaikuttaa energiankulutukseen 31 Kulutusjousto vaikuttaa Energiankulutus Kulutusjousto muuttaa kulutuksen ajoitusta edullisemmaksi 32 Lämmön ominaiskulutus vaikuttaa Energiankulutus Lämmön ominaiskulutus vaikuttaa rakennuskannan energiankulutukseen 33 Rakennuskanta nyt vaikuttaa Rakennuskannan suuruus voima;lisäävästi;; Tuleva rakennuskanta perustuu nykyiseen 34 Suhteellinen energiankulutus vaikuttaa Rakennuskannan suuruus Energiankulutus vaikuttaa rakennuskannan rakenteeseen 35 Korjausrakentaminen vaikuttaa Rakennuskannan suuruus Korjausrakentaminen muuttaa rakennuskantaa 36 Korjausrakentamisen tyyppi vaikuttaa Rakennuskannan suuruus Korjausrakentaminen muuttaa rakennuskannan laatua 37 Uudisrakentaminen ja purkaminen vaikuttaa Rakennuskannan suuruus voima;lisäävästi;; Uudisrakentaminen lisää ja purkaminen vähentää rakennuskantaa 38 Lämmitysmuoto ja energiatehokkuus vaikuttaa Rakennuskannan suuruus Lämmitysmuoto vaikuttaa rakennuskannan rakenteeseen 39 Cleantech-ratkaisut vaikuttaa Korjausrakentaminen Peruskorjausten tehostaminen parantaa rakennuskannan laatua 40 Olosuhdeseurannan digitalisaatio vaikuttaa Uudisrakentaminen ja purkaminen Puurakentaminen tuottaa energiatehokkaampia taloja 41 Sähkön huippukulutuksen hillitseminen on tärkeää vaikuttaa Uudisrakentaminen ja purkaminen Huonojen purkaminen vähentää rakennuskantaa 42 Rakennuksille pakollinen 5-vuotiskatsastus vaikuttaa Lämmön ominaiskulutus Rakennuskatsastukset auttavat energiansäästössä 43 Kysyntäjouston lisääminen vaikuttaa Lämmön ominaiskulutus Olosuhdeseuranta tehostaa energiankäyttöä 44 Energiansäästöä on tehostettava koulutuksella ja neuvonnalla vaikuttaa Lämmön ominaiskulutus Koulutus ja neuvonta auttavat vähentämään energiankulutusta 45 Lämmön talteenottoa lämpöpumpuilla lisättävä. vaikuttaa Lämmön ominaiskulutus Lämpöpumput vähentävät energian ominaiskulutusta 46 Asuntojen lämpölaskut määrättävä todellista kulutusta vastaaviksi vaikuttaa Lämmön ominaiskulutus Energialasku innostaa vähentämään kulutusta 47 Kioton pyramidin käyttö vaikuttaa Lämmön ominaiskulutus Passiivinen jäähdytys vähentää lämmönkulutusta joissakin rakennustyypeissä 48 Energiakatselmuksissa löytyvien ongelmien korjaamista on tuettava. vaikuttaa Lämmön ominaiskulutus Energiakatselmukset auttavat energiansäästössä jos toimia tuetaan 49 Sisäilma- ja käyttöneuvonta vaikuttaa Lämmön ominaiskulutus Rakennusohjeet vaikuttavat lämmönkulutukseen uudisrakennuksissa 50 Aurinkolämmön ja -sähkön edistäminen vaikuttaa Suhteellinen energiankulutus Suositus parantaa energiatehokkuutta 51 Energiatodistusten hyödyntäminen vaikuttaa Suhteellinen energiankulutus Käyttöneuvonta vaikuttaa koko rakennuskannan energiankulutukseen 52 Julkisella sektorilla ei ole oikeutta ohjata ihmisten asumista eikä kulutuskäyttäytymistä. jos niin ei Asuntojen lämpölaskut määrättävä todellista kulutusta vastaaviksi Säätelykielto estää lämpölaskumääräykset 53 Julkisella sektorilla ei ole oikeutta ohjata ihmisten asumista eikä kulutuskäyttäytymistä. jos niin ei Nykyisistä energiatodistuksista on luovuttava ja korvattava ne todellisella tuntikohtaisella kulutustiedolla Säätelykielto estää katsastukset 54 Julkisella sektorilla ei ole oikeutta ohjata ihmisten asumista eikä kulutuskäyttäytymistä. jos niin ei Rakennuksille pakollinen 5-vuotiskatsastus Säätelykielto estää aurinkosuojapakon 55 Kuluttajasähkö tekee relevantiksi Sähkön huippukulutuksen hillitseminen on tärkeää Huippukulutuksen hillintä on tärkeää 56 Lämmitysmuoto ja energiatehokkuus tekee relevantiksi Pitkäikäistä hengittävää puurakentamista on suosittava Puurakentaminen on tärkeää 57 Puurakentamisen elinkaarivaikutus tekee relevantiksi Pitkäikäistä hengittävää puurakentamista on suosittava Puurakentamiseen liittyy arvoja, jotka johtuvat sen vaikutuksista ihmisiin 58 Sisäilmaolosuhteet tekee relevantiksi Rakennuksista puhuttaessa muistettava myös ihmisten hyvinvointi. Ihmisten hyvinvointi rakennuksiin liittyen on tärkeää. 59 Lämmitysmuoto ja energiatehokkuus tekee relevantiksi Rakennuksista puhuttaessa muistettava myös ihmisten hyvinvointi. Rakennuksista puhuttaessa ihmisten hyvinvointi on tärkeää 60 Kuluttajasähkö tekee relevantiksi Rakennusten viilennys alkaa olla tärkeämpää kuin lämmitys. Sähkönkulutuksessa jäähdytys on myös tärkeää 61 Kuluttajasähkö tekee relevantiksi Sähkön pitäisi olla kalliimpaa, jotta se kannustaisi säästöön. Halpa sähkö ei kannusta sähkönsäästöön 62 Lämmön ominaiskulutus tekee relevantiksi Uusista rakennuksista on ilmoitettava energiankulutus kWh/asunto-m2/a. Energiatieto rakennuksista on tärkeää

Jaetun ymmärryksen analyysi

Minkätyyppiset asiat haluat nimineen (muut ovat tunnistenumerolla)?: Muuttuja Päätös Teko Arvo Väite Rajaa tiettyihin asioihin ja niiden relaatioihin listaamalla nimet tähän muotoon c('Nimi1', 'Nimi2'): Haluatko nähdä myös taulukot?: En Kyllä + Näytä koodi- Piilota koodi #This is code Op_fi5642/ on page [[op_fi:Energiarenessanssi]] # Parameters: #sanalliset <- "muuttuja" # character vector about object types with text labels #rajaus <- "Uusiutuvat" # IDs of items that are plotted in a smaller graph (also their connections are plotted) #taulukot <- FALSE # TRUE of FALSE depending whether tables are printed. library(OpasnetUtils) library(ggplot2) library(igraph) library(RColorBrewer) ## Generic functions and data edgetype <- data.frame( Predikaatti = c( "jos niin", "jos - niin", "jos niin ei", "kuuluu valintajoukkoon", "tekee relevantiksi", "vaikuttaa", "on sama kuin", "omistaa tägin", "on", "kuuluu joukkoon" ), Color = c( "Green", "Green", "Red", "Brown", "Skyblue2", "Black", "White", "White", "White", "Black" ), Width = c(1, 1, 1, 0.5, 1, 3, 1, 1, 1, 1), stringsAsFactors = TRUE ) vertextype = data.frame( Type = c( "muuttuja", "päätös", "teko", "väite", "arvo", "oliotyyppi", "arviointi", "metodi" ), Shape = c( "sphere", "rectangle", "square", "circle", "circle", "circle", "circle", "circle" ), Size = c(20,10,10,10,10,10,10,10), StringsAsFactors = TRUE ) findtypes <- function( x, # vector with type data (possibly several per row) y # vector of unique types in the order of preference ) { temp <- apply(as.data.frame(y), MARGIN = 1, FUN = function(a) grep(a, x)) out <- rep(NA, length(x)) for(i in length(temp):1) { out[temp[[i]]] <- i } return(out) } findanytype <- function( # Finds which values of x contain any of entries y x, # vector with type data (possibly several per row) y # vector of unique types that give TRUE ) { if(length(y) > 0) { out <- apply(array(y), MARGIN = 1, FUN = function(a) grepl(a, x)) out <- apply(out, MARGIN = 1, FUN = any) } else { out <- rep(FALSE, length(x)) } return(out) } #### Case data objects.latest("Op_fi5642", code_name = "preprocessing") jy.original <- jy jy2 <- jy for(i in 1:ncol(jy2)) jy2[[i]] <- as.character(jy2[[i]]) #Format edges jy2$ecolor <- "Skyblue2" #edgetype$Color[match(jy$Predikaatti, edgetype$Predikaatti)] jy2$ewidth <- 1 # edgetype$Width[match(jy$Predikaatti, edgetype$Predikaatti)] jy2$earrow.size <- 0.5 oprint(head(jy2)) if(taulukot) oprint(jy2) # Format vertices asnam <- c("Name", "Topic", "Desc", "Note", "Type", "ID") col <- colorRampPalette(brewer.pal(11, "RdYlGn"))(165) items <- data.frame( Nimi = c(jy2$Subjekti, jy2$Objekti), stringsAsFactors = TRUE ) items <- items[!duplicated(items$Nimi) , , drop = FALSE] oprint(head(items)) #items$vsize <- vertextype$Size[match(items$Type, vertextype$Type)] #items$vcolor <- col[83 + as.numeric(as.character(items$Note))] #items$vcolor[is.na(items$vcolor)] <- col[83] #items$vcolor[items$Type == "muuttuja"] <- "SkyBlue2" #items$vcolor[grepl("kiistelty", items$Note)] <- "Pink" #items$vshape <- vertextype$Shape[findtypes(items$Type, vertextype$Type)] #if(taulukot) oprint(items) ######## Plot all nodes if(FALSE) { # Change selected names to IDs. jy2$Subject <- ifelse( findanytype(jy2$Type_s, sanalliset), as.character(jy2$Subject), as.character(jy2$ID_s) ) jy2$Object <- ifelse( findanytype(jy2$Type_o, sanalliset), as.character(jy2$Object), as.character(jy2$ID_o) ) items2$Name <- ifelse( findanytype(items2$Type, sanalliset), as.character(items2$Name), as.character(items2$ID) ) } if(FALSE) { ##### Plot selected nodes jy3 <- jy[jy$ID_s %in% rajaus | jy$ID_o %in% rajaus , ] vtest <- items$Name %in% jy3$Subject | items$Name %in% jy3$Object | items$ID %in% rajaus jygraph <- graph.data.frame( jy3[c(1,4,2,3,5:ncol(jy))], directed = TRUE, vertices = items[vtest , ] ) } jygraph <- graph.data.frame( jy2[c(1,3,2,4,5:ncol(jy2))], directed = TRUE, vertices = items ) plot(jygraph, vertex.label.cex = 0.8, vertex.label = NA, vertex.size = 2, #V(jygraph)$vsize, vertex.color = "Skyblue2",#V(jygraph)$vcolor, vertex.shape = "circle",#V(jygraph)$vshape, vertex.frame.color = "Black", vertex.label.family = "Helvetica", edge.color = "Black",#E(jygraph)$ecolor, edge.width = 0.5, #E(jygraph)$ewidth, edge.arrow.size = 0.5, layout = layout.fruchterman.reingold )

+ Näytä koodi- Piilota koodi #This is code Op_fi5642/preprocessing on page [[:op_fi:Energiarenessanssi]] library(OpasnetUtils) # Case data ohj <- opbase.data("Op_fi4647") # [[Helsingin ohjelmalliset energiatehokkuus- ja ilmastotoimenpiteet ja -tavoitteet]] # ohj: "Obs" "Aineisto" "Sivunumero" # [4] "Osa-alue" "Toimenpide" "Relaatio" # [7] "Strategiatason tavoite" "Toimija" "Result" jy <- data.frame( Subjekti = ohj$Toimenpide, Predikaatti = "tukee", Objekti = ohj$"Strategiatason tavoite", Tarkenne = paste("viite;", ohj$Aineisto, ohj$Sivunumero, ";;"), Kuvaus = "" ) jy <- rbind(jy, data.frame( Subjekti = ohj$Toimenpide, Predikaatti = "toimija", Objekti = ohj$Toimija, Tarkenne = "", Kuvaus = "" )) jy <- rbind(jy, data.frame( Subjekti = ohj$Toimenpide, Predikaatti = "tägi", Objekti = "päätös", Tarkenne = "", Kuvaus = "" )) jy <- rbind(jy, data.frame( Subjekti = ohj$Toimenpide, Predikaatti = "kuuluu joukkoon", Objekti = ohj$Result, Tarkenne = "", Kuvaus = "" )) str <- opbase.data("Op_fi4646", subset = "Tavoitteet") # [[Helsingin strategiset energiatehokkuus- ja ilmastotavoitteet]] # str: "Obs" "Aineisto" "Sivunumero" "Jaenumero" "Osa-alue" "Tavoite" "Result" jy <- rbind(jy, data.frame( Subjekti = str$Tavoite, Predikaatti = "kuuluu joukkoon", Objekti = str$"Osa-alue", Tarkenne = paste("viite;", str$Aineisto, str$Sivunumero, ";; ./ jae;", str$Jaenumero, ";;"), Kuvaus = "" )) jy <- rbind(jy, data.frame( Subjekti = str$Tavoite, Predikaatti = "tägi", Objekti = "tavoite", Tarkenne = "", Kuvaus = str$Result )) #### Terveys- ja ilmastokeskustelu temp <- opbase.data("Op_fi5339", subset = "Terveys- ja ilmastokeskustelu")[-1] # [[Keskipitkän aikavälin ilmastopolitiikan suunnitelma]] colnames(temp)[5] <- "Kuvaus" jy <- rbind(jy, temp) #### Robottiautot ja matkojenyhdistely temp <- opbase.data("Op_fi5339", subset = "Robottiautot ja matkojenyhdistely")[-1] # [[Keskipitkän aikavälin ilmastopolitiikan suunnitelma]] colnames(temp)[5] <- "Kuvaus" jy <- rbind(jy, temp) ##### Energiarenessanssi temp <- opbase.data("Op_fi5642", subset = "Energiarenessanssin asioita")[-1] # [[Energiarenessanssi]] colnames(temp)[5] <- "Kuvaus" jy <- rbind(jy, temp) #### Energia- ja ilmastokysely objects.latest("Op_fi5339", code_name = "preprocessing") eji <- ejikysely # eji: "Aihe" "Toimi" "Vaikutus" "Kannatus" "Puolesta" "Vastaan" "Ehdotus" jy <- rbind(jy, data.frame( Subjekti = eji$Toimi, Predikaatti = "tägi", Objekti = "päätös", Tarkenne = "", Kuvaus = paste(eji$Ehdotus, ". Kannatus: ", eji$Puolesta, ", ", eji$Vastaan, sep = "") ), data.frame( Subjekti = eji$Toimi, Predikaatti = "vaikuttaa", Objekti = eji$Aihe, Tarkenne = "", Kuvaus = "" )) kom <- ejikomm # kom: "Row" "Time" "Comment" "Topic" "Note" jy <- rbind(jy, data.frame( Subjekti = kom$Name, Predikaatti = "tägi", Objekti = kom$Type, Tarkenne = "", Kuvaus = kom$Comment ), data.frame( Subjekti = kom$Topic, Predikaatti = "tekee relevantiksi", Objekti = kom$Name, Tarkenne = "", Kuvaus = "" )) objects.store(jy) cat("Data.frame jy tallennettu.\n")

Katso myös

• Arvoprofiili, remontit ja asumisen omadata (Google-esitys lokakuussa 2018
• Energiarenessanssi-arviointi siten kuin se lokakuussa 2016 ajateltiin [3]
• Helsingin energiapäätös 2015
• Helsingin strategiset energiatehokkuus- ja ilmastotavoitteet
• Helsingin ohjelmalliset energiatehokkuus- ja ilmastotoimenpiteet ja -tavoitteet
• http://www.klimaatti.fi/korjaa-energiapihiksi/
• op_en:Parsha Hakemus Suomen Akatemialle sisältäen mm. tämän arvioinnin toteuttamisen.
• Miten tieto sidotaan päätöksentekoon
• Jaettu ymmärrys
• Jaetun ymmärryksen menetelmä
• Ympäristötiedon foorumi: Helsinkiläisten energiakäänne – Kuinka energiankuluttajat muuttuvat energiapäättäjiksi? 5.10.2016 [4]
• Stadinilmasto: Ilmastoverkosto
• Helsingin parhaat energiatehokkuuskäytännöt -työryhmän loppuraportti 21.9.2011 [5]
• Energiarenessanssi_300916
• energiarenessanssi_muokattu
• Energiarenesanssi-mahdollisuudet ja haasteet
• Kestävä energia- ja ilmastopolitiikka ja uusiutuvien rooli Suomessa (KEIJU)
• Living lab bus [6]
• IsoRobasta ilmastokatu 2015 - kokeilualusta ilmastoystävällisille ratkaisuille
• Helsinki City Lab - Design Driven City

Kommentoi arviointia

Voit kommentoida mitä tahansa arvioinnin sivua tässä. Selkeyden vuoksi kirjoita alempaan kenttään sen sivun nimi, jonka asioita kommentoit.