Ero sivun ”Pori” versioiden välillä

Opasnet Suomista
Siirry navigaatioon Siirry hakuun
(tapaustutkimuksen kysymystä päivitetty (vaikka täsmällistä aihetta ei ole vielä valittu))
 
(11 välissä olevaa versiota samalta käyttäjältä ei näytetä)
Rivi 12: Rivi 12:


== Perustelut ==
== Perustelut ==
* Seuraava Porin-pilotin suunnittelukokous Porissa 21.5.2013 klo 9.00 - 12.00. Kokous alkaa tutustumisella Isomäen alueeseen.


* [http://kokoukset.pori.fi/ Pori: kokoukset]
* [http://kokoukset.pori.fi/ Pori: kokoukset]
Rivi 24: Rivi 26:
* Timo Aro, kehittämispäällikkö
* Timo Aro, kehittämispäällikkö
* Sirpa Kynäslahti, hyvinvointikoordinaattori
* Sirpa Kynäslahti, hyvinvointikoordinaattori
* Vapaa-ajanjohtaja Kimmo Rinne
* Heidi Rosenblad, ympäristötoimi
* Aulis Laaksonen, apulaiskaupunginjohtaja


===Data===
===Data===
Rivi 30: Rivi 35:
===Laskenta===
===Laskenta===


=Matkakeskuksen pienhiukkaspäästöt=
=Isomäen alueen kehittäminen=


[[Luokka:Pienhiukkaset]]
[[Luokka:Pienhiukkaset]]
Rivi 36: Rivi 41:
{{muuttuja|moderaattori=Jouni|edistyminen=Luonnos}}
{{muuttuja|moderaattori=Jouni|edistyminen=Luonnos}}


<googlemap version="0.9" lat="61.4833" lon="21.800051" type="map" zoom="14">
<googlemap version="0.9" lat="61.475063" lon="21.769667" zoom="15">
(L) 61.481462, 21.798688, Oy Matkahuolto Ab
61.47679, 21.764667
Itsenäisyydenkatu 44
Karhuhalli (urheiluhalli)
Pori,  
61.477641, 21.77031
(R) 61.477491, 21.787756, Rautatieasema
Pesäpallostadion
Pori
61.47675, 21.774409
Finland
Porin stadion
,  
61.472642, 21.765997
Maauimala
61.473775, 21.771061
Tennishalli
61.473542, 21.765311
Jäähalli
61.475858, 21.764088
Tekojäärata
61.474563, 21.774602
Diakonialaitos
61.473764, 21.77928
Satakunnan keskussairaala
61.468886, 21.779881
Lentokenttä
61.475444, 21.75765
Isomäentien-Raumantien
alikulku. (Ely-keskuksen
tavoitteena on vähentää
liittymiä valtatiellä VT8.)
</googlemap>
</googlemap>


==Kysymys==
==Kysymys==


Kuinka suuret ovat pienhiukkaspäästöt Porissa matkakeskukseen liittyen, ja mitä terveysvaikutuksia niillä on?
Mitkä ovat Isomäkeen liittyvän päätöksen X terveys- ja hyvinvointivaikutukset?
 
Täsmällistä päätöstä X ei ole vielä valittu, ja useita vaihtoehtoja on esitetty. Liikennejärjestelyt näyttävät tällä hetkellä aiheena todennäköisimmältä, mutta  muitakin on listattu alla. {{keskustelulinkki|Tekaisu-palaveri Porissa 21.5.2013}}
* Alueen liikennejärjestelyt, erityisesti Isomäentien-Raumantien (VT8) alikulku.
* Alueen yleissuunnitelma, joka on vuodelta 1996 ja joka pitäisi päivittää.
* Alueen tarkempi käyttösuunnitelma, joka on tuoreempi mutta joka niin ikään pitäisi päivittää.
* Jäähallin uudistussuunnitelma.
* Jatkuvat pienemmät ylläpito- ja investointipäätökset esimerkiksi pyöräteihin, pysäköintiin, piha-alueisiin bussien liikkumisen parantamiseksi tai metsänhoitoon liittyen.
* Isomäen alueen kaupunkipuiston kehittäminen (urheilualue rajattaisiin tarkastelussa sivurooliin).


==Vastaus==
==Vastaus==
{| {{prettytable}}
|+ '''Ylimääräisiä kuolemantapauksia vuodessa'''
!Vaihtoehto || Tulos
|----
| Matkakeskus keskustassa ||
|----
| Matkakeskus rautatieasemalla ||
|}


==Perustelut==
==Perustelut==


{{vastusta pätemätön|#: |Käytetty leviämis- ja altistumalli on tarkkuudeltaan vain yksi kilometri. Kilometriresoluutio on riittämätön. Malli antaa vain karkeita arvioita ja luultavasti vähättelee vaihtoehtojen eroja ja kokonaisvaikutuksia.|--[[Käyttäjä:Jouni|Jouni Tuomisto]] 25. lokakuuta 2012 kello 00.24 (EEST)}}
Alueella on mm. seuraavat toiminnot
: {{vastusta|#: |Totta on, että malli vähättelee muutaman sadan metrin säteellä päästölähteestä tapahtuvaa altistumista. Kuitenkin virheen suunta on tiedossa, ja se vähättelee terveyshaittoja tilanteissa, jotka sisältävät enemmän liikennettä tiheämmin asutuilla alueilla.|--[[Käyttäjä:Jouni|Jouni Tuomisto]] 13. maaliskuuta 2013 kello 04.27 (EET)}}
* Jäähalli
 
* Pallohalli
===Laskenta===
* Stadioni
 
* Suuri parkkialue (joka pölyää)
'''HUOM! Tällä hetkellä malli laskee ainoastaan pienhiukkaspäästön leviämisen 10-15 km:n säteellä olevaan väestöön. Mallia päivitetään jatkuvasti.
 
<rcode
variables = "
name:N|description:Iteraatioiden määrä|default:1|
name:intermediates|description:Näytä välivaiheet?|type:selection|options:TRUE;Kyllä;FALSE;Ei|default:FALSE
"
graphics = "1"
>
 
library(OpasnetUtils)
library(ggplot2)
library(xtable)
library(OpasnetUtilsExt)
library(rgdal)
library(maptools)
library(RColorBrewer)
library(classInt)
library(raster)
 
Fetch2 <- function(dependencies, evaluate = FALSE, indent = 0, verbose = TRUE, ...) {
if (nrow(dependencies) > 0) {
for (i in 1:nrow(dependencies)) {
if(!exists(as.character(dependencies$Name[i]))) {
testkey <- if (is.null(dependencies$Key[i])) TRUE else is.na(dependencies$Key[i]) | dependencies$Key[i] == ""
testid <- if (is.null(dependencies$Ident[i])) TRUE else is.na(dependencies$Ident[i]) | dependencies$Ident[i] == ""
if (testkey & testid) {
stop(paste("No key nor ident given for dependent variable: ", dependencies$Name[i], "!", sep = ""))
}
if (!testkey) {
objects.get(dependencies$Key[i]) # Key is the R-tools session identifier (shown at the end of the url)
}
if (testkey & !testid) {
ident <- strsplit(as.character(dependencies$Ident[i]), "/")[[1]] # Ident should be in format <page_id>/<code_name>
objects.latest(ident[1], ident[2])
}
if (evaluate) assign(
as.character(dependencies$Name[i]),
EvalOutput(get(as.character(dependencies$Name[i])), ...),
envir = .GlobalEnv
)
if (verbose) cat("\n", rep("-", indent), as.character(dependencies$Name[i]), "fetched successfully!\n")
}
}
}
} # no need to return anything since variables are written in global memory by objects.get
 
 
# Arvioinnin tulos
 
Tulos <- new("ovariable", name = "Tulos",
dependencies = data.frame(Name = c(
"Terveysvaikutukset",
"Altistuminen",
"Pitoisuus",
"tieliikennepäästöt",
"suorite"
), Ident = c(
"", "", "", "", "Op_fi3192/alustus"
)),
formula = function(dependencies, ...) {
 
#Perustetaan muuttujia joita kohta etsitään.
 
ComputeDependencies(dependencies, ...)
 
# Leikataan turhat pois
 
temp <- tieliikennepäästöt@output[tieliikennepäästöt@output$Saaste == "PM", ] # Valitaan vain PM-rivit.
 
temp <- as.data.frame(as.table(tapply(
temp$tieliikennepäästötResult,
temp[c("LA", "LO", "Vaihtoehto", "Saaste", "PäästöSource")],
sum
)))
 
temp <- temp[!is.na(temp$Freq), ] # Pudotetaan tyhjät rivit pois.
 
# Käydään päästö läpi rivi kerrallaan ja lasketaan pitoisuus, altistuminen ja terveysvaikutus.
 
out <- data.frame() # Tähän taulukkoon kerätään data
print(temp)
for(i in 1:nrow(temp)) {
 
Päästö <- temp$Freq[i]
LA <- as.numeric(as.character(temp$LA[i]))
LO <- as.numeric(as.character(temp$LO[i]))
 
# EvalOutput käyttää tilapäisiä, rivikohtaisia tietoja. Kunkin rivin tulos lisätään lopputulokseen.
 
out <- rbind(
out,
merge(
temp[i, ],
EvalOutput(Terveysvaikutukset, N = N)@output, by = NULL
)
)
 
# Nollataan Altistuminen ja Pitoisuus, jotta malli laskee ne uusiksi uudelle päästölle.
 
Altistuminen@output <- data.frame()
Pitoisuus@output <- data.frame()
}
return(out)
}
)


## Terveysvaikutukset
Alueen kehittämisestä ja kehitystyöhön osallistumisesta ovat kiinnostuneet
* Ympäristötoimi
* Kaupunkisuunnittelu
* Vapaa-ajantoimi
* Liikenne
* Satakunnan AMK
* Hyvinvointikoordinaattori


Terveysvaikutukset <- new(
Tärkeäksi koettuja tavoitteita alueen kehittämisessä
"ovariable",
* Isomäen arvon nostaminen
name = "Terveysvaikutukset",
* Käyttäjäturvallisuus
dependencies = data.frame(
* Kokonaistoimivuus
Name = c("Altistuminen") # , "erf", "bg.mort")
* Esteettömyys
),
* Kestävä kehitys
formula = function(dependencies, ...) {
* Palvelutalo (Diakonialaitos)
ComputeDependencies(dependencies, ...)
bg.mort <- 45182 / 5203826 # same values as used in PILTTI


erf <- 0.0097 # J. T. Tuomisto, A. Wilson, et al. Uncertainty in mortality response to airborne fine
Mahdollisia arvioinnin näkökulmia
# particulate matter... 2008. unit: m^3 /ug
* Kaavoitus ei ole nyt olennainen (nykykaavan puitteissa toimitaan)
* Rakenne, liikenne, maankäyttö
* Sidosryhmien haastattelut, tähän SAMK:n opiskelijoita mahdollista rekrytoida.
* Julkisen liikenteen merkitys alueella ja alueelle?
* Asuuko alueen välittömässä läheisyydessä ihmisiä, vai onko päähuomio alueella vierailevissa ihmisissä?
* Liikunnan terveyttä lisäävä vaikutus ja toisaalta liikenteen onnettomuusriski?
* Liikenteen pakokaasupäästöt ja maaperän pölypäästöt: leviäminen ja terveysvaikutukset?
* Onnettomuusriskit alueen kemikaaleista (kloori maauimalassa, muita?)
* Jätehuolto alueella, onko tässä ongelmaa?
* Onko sairaalan läheisyydellä merkitystä? Päästöjen leviäminen?
* Kuinka suuria muutoksia suunnitellaan? Onko mahdollisesti tulossa vaatimuksia ympäristö- tai rakennusluvituksesta tai YVAsta?
* Päätösten vaikutus elitapoihin: lisääntyykö harrastus- tai hyötyliikunta?


out <- Altistuminen * erf * bg.mort
===Suunnitelma pilotin käytännön toteutuksesta===
return(out)
}
)


## Altistuminen
Tarkoituksena on toteuttaa pilotti, jossa testataan [[avoin päätöksentekokäytäntö|avointa päätöksentekokäytäntöä]] (joka tunnetaan myös nimellä Tekaisu-menetelmä; katso tarkampi kuvaus linkistä) Isomäen alueen kehittämishankkeessa. Tekaisu-pilottien käytännön toimenpiteitä on listattu yleisellä tasolla sivulla [[Kuntapilotti]].


Altistuminen <- new(
Pilottitapaamisessa 21.5.2013 pyritään vastaamaan seuraaviin kysymyksiin:
"ovariable",
* Mitä konkreettista toimintaa pilotin tekeminen sisältää ja ketka sitä tekevät?
name = "Altistuminen",
* Miltä Isomäen liikuntapuiston tilanne näyttää nykytiedon pohjalta, ja millaisia arviointikysymyksiä sieltä nousee? (Katso teksti yllä.)
dependencies = data.frame(
* Miten lähdetään hakemaan Kaste-rahoitusta hankkeet toteuttamiseksi vuonna 2014 (vai onko pilotti niin pieni, ettei lisärahoitusta tarvita)?
Name = c("Pitoisuus", "LO", "LA"),
Ident = "Op_fi3192/alustus"
),
formula = function(dependencies, ...) {
ComputeDependencies(dependencies, ...)


out <- GIS.Exposure(Pitoisuus, LO, LA, ...)
'''Konkreettinen toiminta pilotissa:


return(out)
Tässä keskitytään kuvailemaan nimenomaan Poriin suunniteltuja käytännön toimia. Esitetty suunnitelma on Tekaisu-koordinaattori Jouni Tuomiston ehdotus keskustelun pohjaksi.
}
)


## Pitoisuudet
Työ jakautuu kolmeen osaan, jotka ovat osin päällekkäisiä:
 
# Valmistelu: aiheen valinta ja resurssien hankinta sekä kysely nykykäytännöistä.  
Pitoisuus <- new(
#* Pilottiin sitoutetaan kaupunginvaltuusto (yhdyshenkilönä Päivi Kolehmainen) ympäristötoimi (yhdyshenkilönä?), liikennesuunnittelu (yhdyshenkilönä?), Satakunnan AMK ja erityisesti vaikutusarvioinnin opiskelijat (yhdyshenkilönä Eila Hirvonen) ja hyvinvoinnin johtoryhmä (yhteyshenkilönä hyvinvointikoordinaattori Sirpa Kynäslahti).
"ovariable",  
#* Opasnetiin avataan sivu pilotille (http://fi.opasnet.org/fi/Pori), ja kaikki tieto kerätään sieltä löydettäväksi. Kaikki perinteiset tiedonvälityskanavat ja -muodot ovat käytössä myös pilotissa, mutta sivu toimii yhteenvetämisen paikkana ja tietolähteenä.
name = "Pitoisuus",
#* Pilotin aihetta täsmennetään yhteisten keskustelujen kautta.
dependencies = data.frame(
#* Tekaisu-hanke (yhteyshenkilönä Jouni Tuomisto) toimii yhteenvetämisen taitajana ja tekijänä eli vastaa siitä, että asiat päätyvät hankesivulle ja jäsentyvät vaikutusarvioinniksi.
Name = c("Päästö", "LO", "LA")
#* Työn priimusmoottorina toimii Porin kaupunki. Menetelmätuesta eli tarvittavasta koulutuksesta ja ohjauksesta vastaa Tekaisu.
),
#* Mietitään pilotin tarvitsema rahoitus ja tehdään rahoitussuunnitelma.
formula =  function(dependencies, ...) {
# Toteutus: tahdonilmaisu, vaikutusarvioinnin tekeminen, tiedonkeruu, haastettelut, kuulemiset.
ComputeDependencies(dependencies, ...)
#* Sisällön suunnittelu ja tavoitteiden määrittely yhdessä päättäjien, osallistujien ja Tekaisu-hankkeen kanssa.
 
#* Vaikutusarvioinnin tekemisestä vastaa Tekaisu-hanke. Työ perustuu kuitenkin hyvin pitkälle paikalliseen tietoon ja dataan, ja tämän hankkimisesta vastaa Porin kaupunki. Tähän työhön on syytä varata riittävästi resursseja, ja tässä Kaste-rahoitus voi olla erityisesti hyödyksi.
temp <- GIS.Concentration.matrix(Päästö, LO, LA, ...)
#* On mietittävä SAMK:n rooli vaikutusarvioinnin tekemisessä. Tarvitaanko myös menetelmäkoulutusta puolin ja toisin?
 
# Evaluointi: työn etenemisen seuranta ja ohjaus, kysely onnistumisesta ja uusien käytäntöjen toimivuudesta. Päätösten vaikutusten seuranta.
return(temp)
}
)
 
Päästö <- 0
LO <- 0
LA <- 0
 
################# tieliikennepäästöt: funktio tieliikennepäästön laskemiseen
## suorite = ajoneuvojen kulkemat ajokilometrit. Junien osalta ilmoitetaan tonnikilometrit.
 
tieliikennepäästöt <- new("ovariable",
name = "tieliikennepäästöt",
dependencies = data.frame(Name = c("suorite")),
formula = function(dependencies, ...) {
ComputeDependencies(dependencies, ...)
 
päästökerroin <- new("ovariable", name = "päästökerroin", ddata = "Op_fi3192") # Haetaan päästökerrointiedot
 
päästökerroin <- EvalOutput(päästökerroin, N = N, ...)
 
out <- suorite * päästökerroin # Varsinainen laskentakaava
 
return(out)
}
)
 
# suorite
 
suorite <- new("ovariable",
name = "suorite",
data = {temp <- tidy(opbase.data("Op_fi3357"))
 
# Luodaan tilapäiset ovariablet, jotta mahdollinen probabilistisuus menee oikein.
lm <- new("ovariable", name = "lm", data = {
temp2 <- temp[colnames(temp) != "Pituus"]
colnames(temp2)[colnames(temp2) == "Liikennemäärä"] <- "Result"
temp2
})
 
pi <- new("ovariable", name = "pi", data = {
temp3 <- temp[colnames(temp) != "Liikennemäärä"]
colnames(temp3)[colnames(temp3) == "Pituus"] <- "Result"
temp3
})
 
data <- EvalOutput(lm, N = N) * EvalOutput(pi, N = N) * 365 * 1E-6 # Muutetaan d -> a ja km -> Gm
 
data@output[!colnames(data@output) %in% c("lmSource", "lmResult", "piSource", "piResult", "Description", "Unit")]
}
)
 
# suorite <- EvalOutput(suorite)
 
 
oprint(Altistuminen)
#Altistuminen
#Pitoisuus
#tieliikennepäästöt
#suorite
#Tulos <- EvalOutput(Tulos)
#oprint(Tulos)
 
if(intermediates) {cat("Liikennesuorite.\n"); oprint(suorite@data)
 
cat("Kokonaispienhiukkaspäästöt eri pisteistä.\n")
print(xtable(Päästö.temp@output), type = 'html')
 
if(intermediates) {cat("Yksityiskohtaiset päästötiedot.\n"); oprint(temp)}
 
if(intermediates) {cat("Yksityiskohtainen lopputulos.\n"); print(xtable(Lopputulos[Lopputulos$Iter == 1, ]), type = 'html')}
 
temp <- as.data.frame(as.table(tapply(Lopputulos$TerveysvaikutuksetResult, Lopputulos[c("Vaihtoehto", "Iter")], sum)))
 
if(N > 10) {ggplot(temp, aes(x = Freq, fill = Vaihtoehto)) + geom_density(alpha = 0.2)}
 
cat("Pienhiukkasten aiheuttamia ylimääräisiä kuolemantapauksia vuodessa.\n")
 
print(xtable(as.data.frame(as.table(tapply(temp$Freq, temp[c("Vaihtoehto")], mean)))), type = 'html')
 
#################################
 
# Draw a concentration map.
 
par(mfrow=c(6,1), mar=c(3,1,0,1), cex=1.5)
 
colorstrip <- function(colors, labels) {
count <- length(colors)
m <- matrix(1:count, count, 1)
image(m, col=colors, ylab="", axes=FALSE)
axis(1,approx(c(0, 1), n=length(labels))$y, labels)
}
 
cat("Esimerkki yhden päästöpisteen aiheuttamasta pitoisuuskentästä.\n")
 
temp <- EvalOutput(Pitoisuus, N = 1)
 
temp2 <- gsub("\\(", "", temp@output$LObin)
temp2 <- gsub("\\]", "", temp2)
temp2 <- strsplit(temp2, ",")
 
temp3 <- c()
 
for(i in 1:length(temp2)) {
a <- as.numeric(temp2[[i]][1])
b <- as.numeric(temp2[[i]][2])
temp3[i] <- ((a + b) / 2)
}
 
temp@output$LO <- temp3
 
temp2 <- gsub("\\(", "", temp@output$LAbin)
temp2 <- gsub("\\]", "", temp2)
 
temp2 <- strsplit(temp2, ",")
 
temp3 <- c()
 
for(i in 1:length(temp2)) {
a <- as.numeric(temp2[[i]][1])
b <- as.numeric(temp2[[i]][2])
temp3[i] <- ((a + b) / 2)
}
 
temp@output$LA <- temp3
 
#print(temp)
 
data <- data.frame(LO=temp@output$LO, LA=temp@output$LA, concentration=temp@output$PitoisuusResult)
 
data$truncated_concentration <- ifelse(data$concentration > 1, 1, data$concentration)
 
# Plot the data
coordinates(data)=c("LO","LA")
proj4string(data)<-("+init=epsg:4326")
epsg4326String <- CRS("+proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs")
shp<-spTransform(data,epsg4326String)
 
#Create blank raster
rast<-raster()
 
#Set raster extent to that of point data
extent(rast)<-extent(shp)
 
#Choose number of columns and rows
ncol(rast) <- 41
nrow(rast) <- 41
 
#cat("<span style='font-size: 1.2em;font-weight:bold;'>PM2.5</span>\n")
 
#Rasterize point data
rast2<-rasterize(shp, rast, shp$truncated_concentration, fun=mean)
 
steps <- c(0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1)
colors <- rev(rainbow(length(steps), start=0, end=0.50))
 
colorstrip(colors, steps)
 
#Plot data
google.show_raster_on_maps(rast2, col=colors, style="height:500px;")
 
</rcode>
 
Ovariablet:
* Terveysvaikutukset: syötteenä  Altistuminen * erf * bg.mort
** erf: vakio, annetaan koodissa
** bg.mort: vakio, annetaan koodissa
** Altistuminen: syötteenä Pitoisuus, LO, LA
*** Käytetään funktiota [[:op_en:OpasnetUtils/GIS|GIS.Exposure]](Pitoisuus, LO, LA, ...)
*** LO ja LA: saadaan muuttujan Pitoisuus sarakkeista LO ja LA.
*** Pitoisuus: syötteenä Päästö, LO, LA.
**** LO ja LA: saadaan muuttujan Päästö sarakkeista LO ja LA.
**** Käytetään funktiota [[:op_en:OpasnetUtils/GIS|GIS.Concentration.matrix]](Päästö, LO, LA, ...)
**** Päästö: syötteenä Tieliikennepäästöt (tässä kohdassa lähinnä yksikköskaalausta).
***** Tieliikennepäästöt: käyttää metodia [[Tieliikennepäästöt]] ja muuttujaa suorite.
****** suorite: luodaan tämän sivun ([[Pienhiukkaspäästöt Raumalla]]) datataulusta.
 
===Data===


<t2b index="Vaihtoehto,Ajoneuvo,Ajo,Kuormitusaste,LA,LO,Observation" locations="Unit,Liikennemäärä,Pituus,Description" unit="-">
'''Kaste-rahoituksen hakeminen
Matkakeskus linja-autoasemalla|Täysperävaunuyhdistelmä|Katuajo|70% kuorma|61.131634|21.491318|kpl-km /d|100|2|Päästöpiste oletetaan nykyiselle linja-autoasemalle
Matkakeskus rautatieasemalla|Täysperävaunuyhdistelmä|Katuajo|70% kuorma|61.131634|21.491318|kpl-km /d|100|2|Päästöpiste oletetaan rautatieasemalle
</t2b>


{{kommentti|#:|Laskennan testaamiseksi siirretään Pori Rauman keskustaan. Todellinen sijainti on 61.477491, 21.787756 (rautatieasema) ja 61.481462, 22.798688 (linja-autoasema). |--[[Käyttäjä:Jouni|Jouni Tuomisto]] 16. maaliskuuta 2013 kello 10.40 (EET)}}
Tekaisu-hankkeessa on tarkoitus hakea Kaste-rahoitusta kuntapilottien toteuttamiseen. Tämä toisi lisäresursseja erityisesti Porin kaupungin päätösvalmisteluun, koska THL ei voi kasterahoitusta saada, vaikka olisi mukana hakemassa. Nämä resurssit tulisivat käyttöön 2014, joten hankkeen suuruus ja aikataulu vaikuttavat tähän tarpeeseen. Seuraavia asioita pitäisi miettiä:
* Lähteekö Pori hakemaan Kaste-rahoitusta kuntapilottiinsa?
* Lähdetäänkö rakentamaan isompaa konsortiota, jossa olisi useita kuntia mukana (tämä on THL:n tavoitteena, jos konsortio saadaan kasaan)? Esim. Raumalla on suunnitelmia, jotka voisivat mahdollisesti liittyä tähän.
* Mikä kunta lähtee koordinoimaan hakemusta?
* Hakemuksen jättöpäivä on syyskuun lopussa, joten hyvän hakemuksen tekemiseksi työ on saatava kunnon vauhtiin ennen juhannusta.


==Katso myös==
==Katso myös==

Nykyinen versio 28. toukokuuta 2013 kello 10.42




Kysymys

Miten terveysvaikutusarviointi pitäisi huomioida kaupunkitason päätöksenteossa Porissa? Mitä kehityshankkeita on meneillään?

Vastaus

Perustelut

  • Seuraava Porin-pilotin suunnittelukokous Porissa 21.5.2013 klo 9.00 - 12.00. Kokous alkaa tutustumisella Isomäen alueeseen.

Riippuvuudet

Tärkeitä henkilöitä Porissa:

  • Päivi Kolehmainen, kaupunginvaltuutettu
  • Timo Aro, kehittämispäällikkö
  • Sirpa Kynäslahti, hyvinvointikoordinaattori
  • Vapaa-ajanjohtaja Kimmo Rinne
  • Heidi Rosenblad, ympäristötoimi
  • Aulis Laaksonen, apulaiskaupunginjohtaja

Data

Laskenta

Isomäen alueen kehittäminen



<googlemap version="0.9" lat="61.475063" lon="21.769667" zoom="15"> 61.47679, 21.764667 Karhuhalli (urheiluhalli) 61.477641, 21.77031 Pesäpallostadion 61.47675, 21.774409 Porin stadion 61.472642, 21.765997 Maauimala 61.473775, 21.771061 Tennishalli 61.473542, 21.765311 Jäähalli 61.475858, 21.764088 Tekojäärata 61.474563, 21.774602 Diakonialaitos 61.473764, 21.77928 Satakunnan keskussairaala 61.468886, 21.779881 Lentokenttä 61.475444, 21.75765 Isomäentien-Raumantien alikulku. (Ely-keskuksen tavoitteena on vähentää liittymiä valtatiellä VT8.) </googlemap>

Kysymys

Mitkä ovat Isomäkeen liittyvän päätöksen X terveys- ja hyvinvointivaikutukset?

Täsmällistä päätöstä X ei ole vielä valittu, ja useita vaihtoehtoja on esitetty. Liikennejärjestelyt näyttävät tällä hetkellä aiheena todennäköisimmältä, mutta muitakin on listattu alla. D↷

  • Alueen liikennejärjestelyt, erityisesti Isomäentien-Raumantien (VT8) alikulku.
  • Alueen yleissuunnitelma, joka on vuodelta 1996 ja joka pitäisi päivittää.
  • Alueen tarkempi käyttösuunnitelma, joka on tuoreempi mutta joka niin ikään pitäisi päivittää.
  • Jäähallin uudistussuunnitelma.
  • Jatkuvat pienemmät ylläpito- ja investointipäätökset esimerkiksi pyöräteihin, pysäköintiin, piha-alueisiin bussien liikkumisen parantamiseksi tai metsänhoitoon liittyen.
  • Isomäen alueen kaupunkipuiston kehittäminen (urheilualue rajattaisiin tarkastelussa sivurooliin).

Vastaus

Perustelut

Alueella on mm. seuraavat toiminnot

  • Jäähalli
  • Pallohalli
  • Stadioni
  • Suuri parkkialue (joka pölyää)

Alueen kehittämisestä ja kehitystyöhön osallistumisesta ovat kiinnostuneet

  • Ympäristötoimi
  • Kaupunkisuunnittelu
  • Vapaa-ajantoimi
  • Liikenne
  • Satakunnan AMK
  • Hyvinvointikoordinaattori

Tärkeäksi koettuja tavoitteita alueen kehittämisessä

  • Isomäen arvon nostaminen
  • Käyttäjäturvallisuus
  • Kokonaistoimivuus
  • Esteettömyys
  • Kestävä kehitys
  • Palvelutalo (Diakonialaitos)

Mahdollisia arvioinnin näkökulmia

  • Kaavoitus ei ole nyt olennainen (nykykaavan puitteissa toimitaan)
  • Rakenne, liikenne, maankäyttö
  • Sidosryhmien haastattelut, tähän SAMK:n opiskelijoita mahdollista rekrytoida.
  • Julkisen liikenteen merkitys alueella ja alueelle?
  • Asuuko alueen välittömässä läheisyydessä ihmisiä, vai onko päähuomio alueella vierailevissa ihmisissä?
  • Liikunnan terveyttä lisäävä vaikutus ja toisaalta liikenteen onnettomuusriski?
  • Liikenteen pakokaasupäästöt ja maaperän pölypäästöt: leviäminen ja terveysvaikutukset?
  • Onnettomuusriskit alueen kemikaaleista (kloori maauimalassa, muita?)
  • Jätehuolto alueella, onko tässä ongelmaa?
  • Onko sairaalan läheisyydellä merkitystä? Päästöjen leviäminen?
  • Kuinka suuria muutoksia suunnitellaan? Onko mahdollisesti tulossa vaatimuksia ympäristö- tai rakennusluvituksesta tai YVAsta?
  • Päätösten vaikutus elitapoihin: lisääntyykö harrastus- tai hyötyliikunta?

Suunnitelma pilotin käytännön toteutuksesta

Tarkoituksena on toteuttaa pilotti, jossa testataan avointa päätöksentekokäytäntöä (joka tunnetaan myös nimellä Tekaisu-menetelmä; katso tarkampi kuvaus linkistä) Isomäen alueen kehittämishankkeessa. Tekaisu-pilottien käytännön toimenpiteitä on listattu yleisellä tasolla sivulla Kuntapilotti.

Pilottitapaamisessa 21.5.2013 pyritään vastaamaan seuraaviin kysymyksiin:

  • Mitä konkreettista toimintaa pilotin tekeminen sisältää ja ketka sitä tekevät?
  • Miltä Isomäen liikuntapuiston tilanne näyttää nykytiedon pohjalta, ja millaisia arviointikysymyksiä sieltä nousee? (Katso teksti yllä.)
  • Miten lähdetään hakemaan Kaste-rahoitusta hankkeet toteuttamiseksi vuonna 2014 (vai onko pilotti niin pieni, ettei lisärahoitusta tarvita)?

Konkreettinen toiminta pilotissa:

Tässä keskitytään kuvailemaan nimenomaan Poriin suunniteltuja käytännön toimia. Esitetty suunnitelma on Tekaisu-koordinaattori Jouni Tuomiston ehdotus keskustelun pohjaksi.

Työ jakautuu kolmeen osaan, jotka ovat osin päällekkäisiä:

  1. Valmistelu: aiheen valinta ja resurssien hankinta sekä kysely nykykäytännöistä.
    • Pilottiin sitoutetaan kaupunginvaltuusto (yhdyshenkilönä Päivi Kolehmainen) ympäristötoimi (yhdyshenkilönä?), liikennesuunnittelu (yhdyshenkilönä?), Satakunnan AMK ja erityisesti vaikutusarvioinnin opiskelijat (yhdyshenkilönä Eila Hirvonen) ja hyvinvoinnin johtoryhmä (yhteyshenkilönä hyvinvointikoordinaattori Sirpa Kynäslahti).
    • Opasnetiin avataan sivu pilotille (http://fi.opasnet.org/fi/Pori), ja kaikki tieto kerätään sieltä löydettäväksi. Kaikki perinteiset tiedonvälityskanavat ja -muodot ovat käytössä myös pilotissa, mutta sivu toimii yhteenvetämisen paikkana ja tietolähteenä.
    • Pilotin aihetta täsmennetään yhteisten keskustelujen kautta.
    • Tekaisu-hanke (yhteyshenkilönä Jouni Tuomisto) toimii yhteenvetämisen taitajana ja tekijänä eli vastaa siitä, että asiat päätyvät hankesivulle ja jäsentyvät vaikutusarvioinniksi.
    • Työn priimusmoottorina toimii Porin kaupunki. Menetelmätuesta eli tarvittavasta koulutuksesta ja ohjauksesta vastaa Tekaisu.
    • Mietitään pilotin tarvitsema rahoitus ja tehdään rahoitussuunnitelma.
  2. Toteutus: tahdonilmaisu, vaikutusarvioinnin tekeminen, tiedonkeruu, haastettelut, kuulemiset.
    • Sisällön suunnittelu ja tavoitteiden määrittely yhdessä päättäjien, osallistujien ja Tekaisu-hankkeen kanssa.
    • Vaikutusarvioinnin tekemisestä vastaa Tekaisu-hanke. Työ perustuu kuitenkin hyvin pitkälle paikalliseen tietoon ja dataan, ja tämän hankkimisesta vastaa Porin kaupunki. Tähän työhön on syytä varata riittävästi resursseja, ja tässä Kaste-rahoitus voi olla erityisesti hyödyksi.
    • On mietittävä SAMK:n rooli vaikutusarvioinnin tekemisessä. Tarvitaanko myös menetelmäkoulutusta puolin ja toisin?
  3. Evaluointi: työn etenemisen seuranta ja ohjaus, kysely onnistumisesta ja uusien käytäntöjen toimivuudesta. Päätösten vaikutusten seuranta.

Kaste-rahoituksen hakeminen

Tekaisu-hankkeessa on tarkoitus hakea Kaste-rahoitusta kuntapilottien toteuttamiseen. Tämä toisi lisäresursseja erityisesti Porin kaupungin päätösvalmisteluun, koska THL ei voi kasterahoitusta saada, vaikka olisi mukana hakemassa. Nämä resurssit tulisivat käyttöön 2014, joten hankkeen suuruus ja aikataulu vaikuttavat tähän tarpeeseen. Seuraavia asioita pitäisi miettiä:

  • Lähteekö Pori hakemaan Kaste-rahoitusta kuntapilottiinsa?
  • Lähdetäänkö rakentamaan isompaa konsortiota, jossa olisi useita kuntia mukana (tämä on THL:n tavoitteena, jos konsortio saadaan kasaan)? Esim. Raumalla on suunnitelmia, jotka voisivat mahdollisesti liittyä tähän.
  • Mikä kunta lähtee koordinoimaan hakemusta?
  • Hakemuksen jättöpäivä on syyskuun lopussa, joten hyvän hakemuksen tekemiseksi työ on saatava kunnon vauhtiin ennen juhannusta.

Katso myös

Avainsanat

Viitteet


Aiheeseen liittyviä tiedostoja

<mfanonymousfilelist></mfanonymousfilelist>