Koronavirus

Tämä sivu on ensyklopedia-artikkeli. Sivutunniste: Op_fi5925
Moderaattori:Jouni (katso kaikki) Sivun edistymistä ei ole arvioitu. Arvostuksen määrää ei ole arvioitu (ks. peer review).
Lisää dataa {{#opasnet_base_link:Op_fi5925}}

Koronavirus käsittelee SARS-COV-2-viruksen ja sen aiheuttaman COVID-19-taudin olennaisia piirteitä.

Perustelut

Linkkejä

Data

Keskusteluja koronaviruksesta ja kovidista Kialo-alustalla, esim. Onko kovidipandemialla pysyviä vaikutuksia yhteiskuntaan?. Alla olevassa tiedostossa on 15 keskustelua aihepiiristä. Toisessa tiedostossa on Kialon ilmastokeskusteluja.

Näkemysverkko Kialon koronakeskustelusta

Argumentaatio koskien koronarokotusten pakollisuutta.

Koronakide-hankkeeseen liittyen tehdään näkemysverkkoja koronapolitiikan eri aiheiden argumentaatiosta.

Laskennan logiikka on seuraava. Alkuperäiseen väitteeseen A kohdistuu argumentti B ja tähän kohdistuu argumentti C eli C → B → A. Prioritodennäköisyys, että A on totta on P(A), kun meillä ei ole muuta tietoa. Kun lisätään argumentti B, saadaan Bayesin kaavalla

P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B).

Sensitiivisyys (se) on testin (B) herkkyys eli todennäköisyys saada positiivinen tulos jos asia (A) on totta: se = P(B|A) = a/(a+c). Mitä parempi herkkyys, sitä vähemmän vääriä negatiivisia.

Spesifisyys (sp) on testin (B) tarkkuus eli todennäköisyys saada negatiivinen tulos jos asia (A) ei ole totta: sp = 1-P(B|¬A-) = 1 - b/(b+d). Mitä parempi tarkkuus, sitä vähemmän vääriä positiivisia. Herkkyys ja tarkkuus ovat tärkeitä mittareita, koska ne eivät riipu itse asian A todennäköisyydestä.

Esimerkkinä laskennasta on oheinen taulukko.

	A+	A-	Sum
B+	0.29 (a)	0.60 (b)	0.89
B-	0.01 (c)	0.10 (d)	0.11
Sum	0.30	0.70	1.00

se = a/(a+c) = 0.29/0.30 = 29/30

sp = 1 - b/(b+d) = 1 - 0.6/0.70 = 1/7

Bayesin kaavalla saadaan arvio P(A|B) päivitettyä, jos tiedetään priorit P(A) ja P(B) sekä ehdollinen todennäköisyys P(B|A) = se. Totuusarvot päivittyvät suoraan Bayes-verkon mukaisesti. Sen sijaan relevanssi vaatii erityiskäsittelyä.

Argumentti B on irrelevantti joss P(B|A+) = P(B|A-) = P(B|A) eli a/(a+c) = b/(b+d) eli se + sp = 1. Niinpä relevanssi r voidaan määritellä sensitiivisyyden poikkeamaksi irrelevantista tilanteesta, eli r = (1 - sp) - se. Relevanssihyökkäykset k_i puolestaan voidaan ajatella tekijöiksi, joiden takia r lähestyy nollaa eli hyökkäysten jälkeinen relevanssi r' on

r' = r Π(1 - k_i)
   = (1 - sp - se) Π(1 - k_i),

jossa k_i ∈ [0, 1] saa sitä suurempia arvoja, mitä voimakkaampi hyökkäys relevanssia vastaan tehdään. Tämän kuvauksen hyvä puoli on, että irrelevanssipiste ei riipu A:n ja B:n todennäköisyyksistä ja että lopputulos ei riipu siitä, missä järjestyksessä relevanssihyökkäykset k_i esitetään.

Jos taas halutaan esittää puolustava relevanssiargumentti, ei ole selvää, millä tavalla sensitiivisyyden tulisi muuttua. Niinpä tällä hetkellä ajatellaan, että puolustavan relevanssiargumentin yhteydessä pitää erikseen ilmoittaa, mikä kohdeargumentin sensitiivisyys on puolustuksen jälkeen. Tätä on vaikea automatisoida, joten tätä pitää opetella todellisten käyttäjätapausten kautta: millaisia keskusteluja tarvitaan, jotta käyttäjät voivat päätyä perusteltuihin päätelmiin relevanssin suuruudesta?

Laskenta

Piirrä näkemysverkko koronakeskustelusta

+ Näytä koodi - Piilota koodi

# This code is Op_fi5925/koronakide on page [[Koronavirus]]

library(OpasnetUtils)
library(tidyverse)

# First version of data https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Wzj_VqubkV6uomQS-St5UxzS5k25dDBs15DQFEsroOg/edit#gid=0

objects.latest("Op_en3861", code_name="makeGraph2") # [[Insight network]] makeGraph
objects.latest("Op_en2382", code_name="update") # [[Discussion]] update_truth, update_relevance, infer_tree

preprocess_arguments <- function(
  file_path, # Name of zip file at Opasnet
  wiki = "opasnet_fi", # Wiki identifier
  file_name, # Name of file in the zip file
  relevants = NA, # vector of Items for relevance arguments
  addition = NA, # vector of arguments to be added to original list.
  truth_prior = 0.3, # prior truth value without other information
  truth_prior_with_reference = 0.7, # prior truth value with credible reference
  sensitivity_prime = 0.3, # sensitivity defend value without other information
  sensitivity_prime_attack = -0.5 # sensitivity attack value without other information
) {
  dfl <- opasnet.data(file_path, wiki, unzip=file_name)
  #  dfl <- read_lines("~/discussion/climate/what-is-the-best-measure-to-decrease-climate-change-31294.txt")
  dfl <- strsplit(dfl, "\n")[[1]]
  df_title <- gsub("Discussion Title: ", "", dfl[1])
  dfl <- dfl[-(1:2)]
  if(!any(is.na(addition))) dfl <- c(dfl, addition)
  df <- data.frame(level = regexpr("\\. ",dfl))
  df$Item = substr(dfl,1,df$level-1)
  df$class = substr(dfl,df$level+6,regexpr(":", dfl)-1)
  df$colour <- substr(dfl,df$level+2, df$level+4)
  df$colour <- ifelse(df$colour %in% c("Pro","Con"), df$colour, "Thesis")
  df$text = substr(dfl, ifelse(df$colour=="Thesis",regexpr("\\. ",dfl), regexpr(":",dfl))+2,999)
  df$level <- nchar(gsub("[0-9]","", df$Item))
  added_argument <- unlist(lapply(strsplit(df$Item,split="\\."), FUN=function(x) max(as.numeric(x))))
  df$level <- df$level * ifelse(added_argument < 99, 1, ifelse(added_argument>999, 10, 0.1))
  df$Object <- gsub("\\.[0-9]*$","", df$Item)
  df$relevance <- ifelse(df$colour=="Pro",sensitivity_prime, sensitivity_prime_attack)
  df$truth <- ifelse(grepl("http", df$text), truth_prior_with_reference, truth_prior)
  df$class <- ifelse(df$class=="", "truth", df$class)
  df$class <- ifelse(df$colour=="Thesis", "fact", df$class)
  if(!any(is.na(relevants))) df$class[df$Item %in% relevants] <- "relevance"
  df$alias <- ifelse(grepl("^-> See", df$text), gsub("\\.$", "", substr(df$text,8,999)), "")
  df$alias[grepl("discussion",df$alias)] <- ""
  
  return(list(df_title, df))
}

prepare_graph <- function(
  df = df,
  drop_gray = TRUE, # Drop gray branches?
  drop_higher_levels = 0, # Drop higher levels (0: drop nothing)?
  RELEVANCE_LIMIT = 0.2, # value below which argument is considered irrelevant and dropped from graph
  TRUTH_LIMIT = 0.05, # value below which argument is considered untrue and dropped from graph
  verbose=FALSE
) {
  thesis <- df$colour=="Thesis"
  df$edge.penwidth <- abs(df$relevance*15)
  df$node.width <- ifelse(thesis,1,df$truth)
  df$node.fontsize <- ifelse(thesis,15,df$truth*20)
  df$node.color <- ifelse(df$class=="truth","orange","blue")
  df$Context <- "Koronakide"
  df$label <- substr(df$text, 1,30)
  df$label <- paste(df$label, ifelse(thesis, signif(df$truth,2),""))
  df$rel <- ifelse(toupper(df$colour)=="PRO","relevant defense","relevant attack")
  df$rel <- paste0(ifelse(abs(df$relevance) < RELEVANCE_LIMIT, "ir", ""), df$rel)
  df$type <- "argument"
  df$type <- ifelse(df$class %in% c("value","fact"), paste(df$class,"opening statement"), df$type)
  df$Description <- df$text
  drop <- df$Item[(df$truth<TRUTH_LIMIT | abs(df$relevance)<RELEVANCE_LIMIT) & df$level>0]
  if(verbose) print(drop)
  out <- character()
  tmp <- drop
  for(i in sort(na.omit(drop))) {
    branch <- tmp[grep(paste0("^",i), tmp)]
    if(length(branch)>0) {
      if(verbose) print(branch)
      out <- c(out, branch[1])
      tmp <- tmp[!tmp %in% branch[-1]]
    }
  }
  drop <- out
  if(verbose) print(drop)
  df$node.fillcolor <- "white"
  for(i in drop) {
    df$node.fillcolor = ifelse(grepl(paste0("^",i), df$Item), "gray", df$node.fillcolor)
  }
  if(drop_gray) df <- df[df$node.fillcolor!="gray" | df$Item %in% drop ,]
  if(drop_higher_levels>0) df <- df[df$level<=drop_higher_levels | df$level>10,]
  return(df)
}

if (!exists("formatted")) {
  objects.latest("Op_en3861", code_name = "formatted")
}
if (!exists("chooseGr")) {
  objects.latest("Op_en3861", code_name = "chooseGr")
}

file_list_covid <- c(
  "are-tracking-apps-a-legitimate-and-proportional-means-to-fight-covid-19-36145.txt"                ,
  "do-people-have-a-right-to-not-wear-a-mask-in-public-spaces-during-the-covid-19-pandemic-38770.txt",
  "do-we-need-a-vaccine-to-fight-the-covid-19-pandemic-38268.txt"                                    ,
  "do-we-need-a-vaccine-to-fight-the-covid-19-pandemic-38268(1).txt"                                 ,
  "education-will-never-be-the-same-as-it-was-before-covid-19-43590.txt"                             ,
  "is-covid-19-more-dangerous-than-regular-flu-viruses-34602.txt"                                    ,
  "is-herd-immunity-for-covid-19-achievable-39248.txt"                                               ,
  "is-it-wrong-to-have-a-lockdown-for-covid-19-36981.txt"                                            ,
  "should-a-global-curfew-be-introduced-to-stop-covid-19-34523.txt"                                  ,
  "should-countries-have-closed-their-borders-to-china-to-reduce-the-spread-of-covid-19-33660.txt"   ,
  "should-covid-19-vaccines-be-mandatory-39517.txt"                                                  ,
  "should-schools-close-during-the-covid-19-pandemic-44845.txt"                                      ,
  "should-vaccine-passports-be-mandatory-49452.txt"                                                  ,
  "will-covid19-bring-lasting-environmental-changes-34939.txt"                                       ,
  "will-the-covid-19-pandemic-have-a-lasting-impact-on-society-34267.txt"        
)

file_list_climate <- c(
  "a-carbon-tax-should-be-implemented-to-subsidize-the-reduction-of-consumers-carbon-footprint-25338.txt"                        ,
  "all-humans-should-be-vegan-2762.txt"                                                                                          ,
  "are-battery-electric-vehicles-better-than-hydrogen-fuel-cell-vehicles-2710.txt"                                               ,
  "are-the-milankovitch-cycles-major-causes-of-climate-change-14194.txt"                                                         ,
  "are-the-rich-or-the-poor-more-responsible-for-environmental-damages-10248.txt"                                                ,
  "climate_discussions.zip"                                                                                                      ,
  "deep-sea-oil-and-gas-exploration-in-the-great-australian-bight-should-be-banned-15489.txt"                                    ,
  "do-we-need-nuclear-power-for-sustainable-energy-production-6182.txt"                                                          ,
  "do-wind-farms-have-more-advantages-than-disadvantages-9620.txt"                                                               ,
  "is-carpooling-the-way-of-the-future-18711.txt"                                                                                ,
  "is-climate-crisis-inevitable-31239.txt"                                                                                       ,
  "is-having-children-a-bad-idea-in-todays-times-13236.txt"                                                                      ,
  "is-it-appropriate-for-the-epa-to-declare-biomass-to-be-carbon-neutral-14080.txt"                                              ,
  "is-it-reasonable-to-create-a-directly-democratic-and-all-inclusive-internet-based-forum-to-address-global-issues-43718.txt"   ,
  "is-low-energy-nuclear-reaction-lenr-technology-the-solution-to-fossil-fuel-burning-30393.txt"                                 ,
  "is-organic-farming-better-than-conventional-farming-9613.txt"                                                                 ,
  "is-the-united-nations-the-best-forum-to-tackle-climate-change-27811.txt"                                                      ,
  "no-one-should-feel-obliged-to-change-their-lifestyle-to-combat-global-warming-30084.txt"                                      ,
  "periodic-lockdowns-should-be-planned-as-emergency-measures-to-fight-climate-change-36808.txt"                                 ,
  "recycling-works-30534.txt"                                                                                                    ,
  "should-fracking-be-banned-7587.txt"                                                                                           ,
  "should-governments-push-to-implement-100%-renewable-energy-3871.txt"                                                          ,
  "should-governments-subsidize-ethanol-10385.txt"                                                                               ,
  "should-humans-act-to-fight-climate-change-4540.txt"                                                                           ,
  "should-nuclear-energy-replace-fossil-fuels-9326.txt"                                                                          ,
  "should-people-go-vegan-if-they-can-31640.txt"                                                                                 ,
  "should-private-cars-be-forbidden-in-large-cities-9351.txt"                                                                    ,
  "should-public-transport-be-free-33112.txt"                                                                                    ,
  "should-renewable-energy-sources-replace-fossil-fuels-15900.txt"                                                               ,
  "should-the-ecological-crisis-we-are-facing-become-our-collective-and-singular-focus-3185.txt"                                 ,
  "should-the-eu-introduce-a-carbon-tax-29370.txt"                                                                               ,
  "should-the-us-government-commit-to-a-green-new-deal-30325.txt"                                                                ,
  "should-the-us-have-pulled-out-of-the-paris-climate-agreement-15487.txt"                                                       ,
  "should-there-be-one-singular-global-governmententity-31213.txt"                                                               ,
  "the-earth-will-not-be-irreparable-in-12-years-from-climate-change-32101.txt"                                                  ,
  "the-fight-of-western-countries-against-climate-change-is-hypocritical-31852.txt"                                              ,
  "the-us-should-adopt-a-carbon-fee-and-dividend-plan-to-address-the-primary-cause-of-climate-change-30792.txt"   ,
  "the-world-needs-an-international-environmental-government-that-has-political-power-to-mitigate-environmental-damage-45042.txt",
  "there-should-be-further-research-on-solar-geoengineering-16729.txt"                                                           ,
  "universities-should-divest-from-fossil-fuels-28142.txt"                                                                      , 
  "vertical-farming-is-the-future-of-agriculture-7487.txt"                                                                       ,
  "we-should-adapt-to-climate-change-rather-than-advert-it-31679.txt"                                                            ,
  "what-is-the-best-measure-to-decrease-climate-change-31294.txt"                                                                ,
  "what-is-the-worst-world-problem-of-the-utmost-concern-9143.txt"                                                               ,
  "will-man-made-climate-change-cause-human-extinction-31221.txt" 
)

relevants <- opasnet.data("4/44/Covid-19_discussions.zip", wiki="op_fi", unzip="should-covid-19-vaccines-be-mandatory-39517_relevants.txt")
relevants <- strsplit(relevants, split="\n")[[1]]
addition <- opasnet.data("4/44/Covid-19_discussions.zip", wiki="op_fi", unzip="should-covid-19-vaccines-be-mandatory-39517_addition.txt")
addition <- strsplit(addition, split="\n")[[1]]

df <- preprocess_arguments(
#  file_path =  "7/74/Climate_discussions.zip",
#  file_name = file_list_climate[43],
#  relevants = NA,#relevants, # NA for all others except discussion #11 Should COVID-19 vaccines be mandatory?
#  addition = NA,#addition,
    file_path =  "4/44/Covid-19_discussions.zip",
    file_name = "should-covid-19-vaccines-be-mandatory-39517.txt",
    relevants = relevants,
    addition = addition,
  truth_prior = 0.3,
  truth_prior_with_reference = 0.7,
  sensitivity_prime = 0.3,
  sensitivity_prime_attack = -0.5
)

gr <- makeGraph(
  ova=prepare_graph(
    df=infer_tree(df[[2]], verbose=FALSE),
    drop_gray = TRUE,
    drop_higher_levels = 2,
    TRUTH_LIMIT = 0.1,
    RELEVANCE_LIMIT = 0.2,
    verbose=FALSE),
  formatted=formatted)
render_graph(gr, title=df[[1]])

#export_graph(gr, "~/home/jouni/Documents/Koronakide.svg")

#out <- prepare_graph(
#  df=infer_tree(df[[2]]),
#  drop_gray = TRUE, drop_higher_levels = 3, TRUTH_LIMIT = 0.1, RELEVANCE_LIMIT = 0.2, verbose=FALSE)

#df_default <- infer_tree(df)
#df_no_relevance <- infer_tree(df %>% mutate(class="truth"), sensitivity_prime, truth_prior)
#plot(df_default$truth, df_no_relevance$truth)
# The correlation between inference with truth/relevance classification and that without is not great.
# However, it is reasonable for very high and very low values.
# So, let's try to analyze a large amount of discussions with truth-only setting

Hae kirjanmerkit Firefoxista