Ero sivun ”Koronavirus” versioiden välillä

Opasnet Suomista
Siirry navigaatioon Siirry hakuun
 
(29 välissä olevaa versiota samalta käyttäjältä ei näytetä)
Rivi 2: Rivi 2:
'''Koronavirus''' käsittelee SARS-COV-2-viruksen ja sen aiheuttaman COVID-19-taudin olennaisia piirteitä.
'''Koronavirus''' käsittelee SARS-COV-2-viruksen ja sen aiheuttaman COVID-19-taudin olennaisia piirteitä.


== Laskenta ==
== Perustelut ==


=== Piirrä näkemysverkko Kialon koronakeskustelusta ===
=== Linkkejä ===


Koronakide-hankkeeseen liittyen tehdään näkemysverkkoja koronarokotusten argumentaatiosta.
* [http://77.86.191.32/rtools_server/runs/covid_cases_cities.pdf Koviditapaukset kaupungeittain viikon keskiarvo]
* [http://77.86.191.32/rtools_server/runs/covid_cases_cities_daily.pdf Koviditapaukset kaupungeittain ja päivittäin]
* [http://77.86.191.32/rtools_server/runs/Sade-ennusteen_muutos.png Sade-ennusteen muutos (ei liity koronaan)]
 
=== Data ===
 
Keskusteluja koronaviruksesta ja kovidista Kialo-alustalla, esim. [https://www.kialo.com/will-the-covid-19-pandemic-have-a-lasting-impact-on-society-34267 Onko kovidipandemialla pysyviä vaikutuksia yhteiskuntaan?]. Alla olevassa tiedostossa on 15 keskustelua aihepiiristä. Toisessa tiedostossa on Kialon ilmastokeskusteluja.
 
* {{#l:Covid-19_discussions.zip}}
* {{#l:climate_discussions.zip}}
 
=== Näkemysverkko Kialon koronakeskustelusta ===
 
[[File:Koronakideargumentaatio.png|600px|thumb|Argumentaatio koskien koronarokotusten pakollisuutta.]]Koronakide-hankkeeseen liittyen tehdään näkemysverkkoja koronapolitiikan eri aiheiden argumentaatiosta.
 
Laskennan logiikka on seuraava. Alkuperäiseen väitteeseen A kohdistuu argumentti B ja tähän kohdistuu argumentti C eli C → B → A. Prioritodennäköisyys, että A on totta on P(A), kun meillä ei ole muuta tietoa. Kun lisätään argumentti B, saadaan Bayesin kaavalla
 
P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B).
 
Sensitiivisyys (se) on testin (B) herkkyys eli todennäköisyys saada positiivinen tulos jos asia (A) on totta: se = P(B|A) = a/(a+c). Mitä parempi herkkyys, sitä vähemmän vääriä negatiivisia.
 
Spesifisyys (sp) on testin (B) tarkkuus eli todennäköisyys saada negatiivinen tulos jos asia (A) ei ole totta: sp = 1-P(B|¬A-) = 1 - b/(b+d). Mitä parempi tarkkuus, sitä vähemmän vääriä positiivisia. Herkkyys ja tarkkuus ovat tärkeitä mittareita, koska ne eivät riipu itse asian A todennäköisyydestä.
 
Esimerkkinä laskennasta on oheinen taulukko.
 
{| {{prettytable}}
| ||A+||A- ||Sum
|---
|B+||0.29 (a)||0.60 (b) ||0.89
|----
|B-||0.01 (c)||0.10 (d) ||0.11
|----
|Sum ||0.30 ||0.70 ||1.00
|}
 
se = a/(a+c) = 0.29/0.30 = 29/30
sp = 1 - b/(b+d) = 1 - 0.6/0.70 = 1/7
Bayesin kaavalla saadaan arvio P(A|B) päivitettyä, jos tiedetään priorit P(A) ja P(B) sekä ehdollinen todennäköisyys P(B|A) = se. Totuusarvot päivittyvät suoraan Bayes-verkon mukaisesti. Sen sijaan relevanssi vaatii erityiskäsittelyä.
 
Argumentti B on irrelevantti joss P(B|A+) = P(B|A-) = P(B|A) eli a/(a+c) = b/(b+d) eli se + sp = 1. Niinpä relevanssi r voidaan määritellä sensitiivisyyden poikkeamaksi irrelevantista tilanteesta, eli r = (1 - sp) - se. Relevanssihyökkäykset k<sub>i</sub> puolestaan voidaan ajatella tekijöiksi, joiden takia r lähestyy nollaa eli hyökkäysten jälkeinen relevanssi r' on
 
r' = r &Pi;(1 - k<sub>i</sub>)
    = (1 - sp - se) &Pi;(1 - k<sub>i</sub>),
 
jossa k<sub>i</sub> ∈ [0, 1] saa sitä suurempia arvoja, mitä voimakkaampi hyökkäys relevanssia vastaan tehdään. Tämän kuvauksen hyvä puoli on, että irrelevanssipiste ei riipu A:n ja B:n todennäköisyyksistä ja että lopputulos ei riipu siitä, missä järjestyksessä relevanssihyökkäykset k<sub>i</sub> esitetään.
 
Jos taas halutaan esittää puolustava relevanssiargumentti, ei ole selvää, millä tavalla sensitiivisyyden tulisi muuttua. Niinpä tällä hetkellä ajatellaan, että puolustavan relevanssiargumentin yhteydessä pitää erikseen ilmoittaa, mikä kohdeargumentin sensitiivisyys on puolustuksen jälkeen. Tätä on vaikea automatisoida, joten tätä pitää opetella todellisten käyttäjätapausten kautta: millaisia keskusteluja tarvitaan, jotta käyttäjät voivat päätyä perusteltuihin päätelmiin relevanssin suuruudesta?
 
=== Laskenta ===
 
==== Piirrä näkemysverkko koronakeskustelusta ====


<rcode>
<rcode>
# This code is Op_fi####/koronakide on page [[Koronavirus]]
# This code is Op_fi5925/koronakide on page [[Koronavirus]]


library(OpasnetUtils)
library(OpasnetUtils)
library(gsheet)
library(tidyverse)
 
# First version of data https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Wzj_VqubkV6uomQS-St5UxzS5k25dDBs15DQFEsroOg/edit#gid=0
 
objects.latest("Op_en3861", code_name="makeGraph2") # [[Insight network]] makeGraph
objects.latest("Op_en2382", code_name="update") # [[Discussion]] update_truth, update_relevance, infer_tree
 
preprocess_arguments <- function(
  file_path, # Name of zip file at Opasnet
  wiki = "opasnet_fi", # Wiki identifier
  file_name, # Name of file in the zip file
  relevants = NA, # vector of Items for relevance arguments
  addition = NA, # vector of arguments to be added to original list.
  truth_prior = 0.3, # prior truth value without other information
  truth_prior_with_reference = 0.7, # prior truth value with credible reference
  sensitivity_prime = 0.3, # sensitivity defend value without other information
  sensitivity_prime_attack = -0.5 # sensitivity attack value without other information
) {
  dfl <- opasnet.data(file_path, wiki, unzip=file_name)
  #  dfl <- read_lines("~/discussion/climate/what-is-the-best-measure-to-decrease-climate-change-31294.txt")
  dfl <- strsplit(dfl, "\n")[[1]]
  df_title <- gsub("Discussion Title: ", "", dfl[1])
  dfl <- dfl[-(1:2)]
  if(!any(is.na(addition))) dfl <- c(dfl, addition)
  df <- data.frame(level = regexpr("\\. ",dfl))
  df$Item = substr(dfl,1,df$level-1)
  df$class = substr(dfl,df$level+6,regexpr(":", dfl)-1)
  df$colour <- substr(dfl,df$level+2, df$level+4)
  df$colour <- ifelse(df$colour %in% c("Pro","Con"), df$colour, "Thesis")
  df$text = substr(dfl, ifelse(df$colour=="Thesis",regexpr("\\. ",dfl), regexpr(":",dfl))+2,999)
  df$level <- nchar(gsub("[0-9]","", df$Item))
  added_argument <- unlist(lapply(strsplit(df$Item,split="\\."), FUN=function(x) max(as.numeric(x))))
  df$level <- df$level * ifelse(added_argument < 99, 1, ifelse(added_argument>999, 10, 0.1))
  df$Object <- gsub("\\.[0-9]*$","", df$Item)
  df$relevance <- ifelse(df$colour=="Pro",sensitivity_prime, sensitivity_prime_attack)
  df$truth <- ifelse(grepl("http", df$text), truth_prior_with_reference, truth_prior)
  df$class <- ifelse(df$class=="", "truth", df$class)
  df$class <- ifelse(df$colour=="Thesis", "fact", df$class)
  if(!any(is.na(relevants))) df$class[df$Item %in% relevants] <- "relevance"
  df$alias <- ifelse(grepl("^-> See", df$text), gsub("\\.$", "", substr(df$text,8,999)), "")
  df$alias[grepl("discussion",df$alias)] <- ""
 
  return(list(df_title, df))
}
 
prepare_graph <- function(
  df = df,
  drop_gray = TRUE, # Drop gray branches?
  drop_higher_levels = 0, # Drop higher levels (0: drop nothing)?
  RELEVANCE_LIMIT = 0.2, # value below which argument is considered irrelevant and dropped from graph
  TRUTH_LIMIT = 0.05, # value below which argument is considered untrue and dropped from graph
  verbose=FALSE
) {
  thesis <- df$colour=="Thesis"
  df$edge.penwidth <- abs(df$relevance*15)
  df$node.width <- ifelse(thesis,1,df$truth)
  df$node.fontsize <- ifelse(thesis,15,df$truth*20)
  df$node.color <- ifelse(df$class=="truth","orange","blue")
  df$Context <- "Koronakide"
  df$label <- substr(df$text, 1,30)
  df$label <- paste(df$label, ifelse(thesis, signif(df$truth,2),""))
  df$rel <- ifelse(toupper(df$colour)=="PRO","relevant defense","relevant attack")
  df$rel <- paste0(ifelse(abs(df$relevance) < RELEVANCE_LIMIT, "ir", ""), df$rel)
  df$type <- "argument"
  df$type <- ifelse(df$class %in% c("value","fact"), paste(df$class,"opening statement"), df$type)
  df$Description <- df$text
  drop <- df$Item[(df$truth<TRUTH_LIMIT | abs(df$relevance)<RELEVANCE_LIMIT) & df$level>0]
  if(verbose) print(drop)
  out <- character()
  tmp <- drop
  for(i in sort(na.omit(drop))) {
    branch <- tmp[grep(paste0("^",i), tmp)]
    if(length(branch)>0) {
      if(verbose) print(branch)
      out <- c(out, branch[1])
      tmp <- tmp[!tmp %in% branch[-1]]
    }
  }
  drop <- out
  if(verbose) print(drop)
  df$node.fillcolor <- "white"
  for(i in drop) {
    df$node.fillcolor = ifelse(grepl(paste0("^",i), df$Item), "gray", df$node.fillcolor)
  }
  if(drop_gray) df <- df[df$node.fillcolor!="gray" | df$Item %in% drop ,]
  if(drop_higher_levels>0) df <- df[df$level<=drop_higher_levels | df$level>10,]
  return(df)
}
 
if (!exists("formatted")) {
  objects.latest("Op_en3861", code_name = "formatted")
}
if (!exists("chooseGr")) {
  objects.latest("Op_en3861", code_name = "chooseGr")
}
 
file_list_covid <- c(
  "are-tracking-apps-a-legitimate-and-proportional-means-to-fight-covid-19-36145.txt"                ,
  "do-people-have-a-right-to-not-wear-a-mask-in-public-spaces-during-the-covid-19-pandemic-38770.txt",
  "do-we-need-a-vaccine-to-fight-the-covid-19-pandemic-38268.txt"                                    ,
  "do-we-need-a-vaccine-to-fight-the-covid-19-pandemic-38268(1).txt"                                ,
  "education-will-never-be-the-same-as-it-was-before-covid-19-43590.txt"                            ,
  "is-covid-19-more-dangerous-than-regular-flu-viruses-34602.txt"                                    ,
  "is-herd-immunity-for-covid-19-achievable-39248.txt"                                              ,
  "is-it-wrong-to-have-a-lockdown-for-covid-19-36981.txt"                                            ,
  "should-a-global-curfew-be-introduced-to-stop-covid-19-34523.txt"                                  ,
  "should-countries-have-closed-their-borders-to-china-to-reduce-the-spread-of-covid-19-33660.txt"  ,
  "should-covid-19-vaccines-be-mandatory-39517.txt"                                                  ,
  "should-schools-close-during-the-covid-19-pandemic-44845.txt"                                      ,
  "should-vaccine-passports-be-mandatory-49452.txt"                                                  ,
  "will-covid19-bring-lasting-environmental-changes-34939.txt"                                      ,
  "will-the-covid-19-pandemic-have-a-lasting-impact-on-society-34267.txt"       
)
 
file_list_climate <- c(
  "a-carbon-tax-should-be-implemented-to-subsidize-the-reduction-of-consumers-carbon-footprint-25338.txt"                        ,
  "all-humans-should-be-vegan-2762.txt"                                                                                          ,
  "are-battery-electric-vehicles-better-than-hydrogen-fuel-cell-vehicles-2710.txt"                                              ,
  "are-the-milankovitch-cycles-major-causes-of-climate-change-14194.txt"                                                        ,
  "are-the-rich-or-the-poor-more-responsible-for-environmental-damages-10248.txt"                                                ,
  "climate_discussions.zip"                                                                                                      ,
  "deep-sea-oil-and-gas-exploration-in-the-great-australian-bight-should-be-banned-15489.txt"                                    ,
  "do-we-need-nuclear-power-for-sustainable-energy-production-6182.txt"                                                          ,
  "do-wind-farms-have-more-advantages-than-disadvantages-9620.txt"                                                              ,
  "is-carpooling-the-way-of-the-future-18711.txt"                                                                                ,
  "is-climate-crisis-inevitable-31239.txt"                                                                                      ,
  "is-having-children-a-bad-idea-in-todays-times-13236.txt"                                                                      ,
  "is-it-appropriate-for-the-epa-to-declare-biomass-to-be-carbon-neutral-14080.txt"                                              ,
  "is-it-reasonable-to-create-a-directly-democratic-and-all-inclusive-internet-based-forum-to-address-global-issues-43718.txt"  ,
  "is-low-energy-nuclear-reaction-lenr-technology-the-solution-to-fossil-fuel-burning-30393.txt"                                ,
  "is-organic-farming-better-than-conventional-farming-9613.txt"                                                                ,
  "is-the-united-nations-the-best-forum-to-tackle-climate-change-27811.txt"                                                      ,
  "no-one-should-feel-obliged-to-change-their-lifestyle-to-combat-global-warming-30084.txt"                                      ,
  "periodic-lockdowns-should-be-planned-as-emergency-measures-to-fight-climate-change-36808.txt"                                ,
  "recycling-works-30534.txt"                                                                                                    ,
  "should-fracking-be-banned-7587.txt"                                                                                          ,
  "should-governments-push-to-implement-100%-renewable-energy-3871.txt"                                                          ,
  "should-governments-subsidize-ethanol-10385.txt"                                                                              ,
  "should-humans-act-to-fight-climate-change-4540.txt"                                                                          ,
  "should-nuclear-energy-replace-fossil-fuels-9326.txt"                                                                          ,
  "should-people-go-vegan-if-they-can-31640.txt"                                                                                ,
  "should-private-cars-be-forbidden-in-large-cities-9351.txt"                                                                    ,
  "should-public-transport-be-free-33112.txt"                                                                                    ,
  "should-renewable-energy-sources-replace-fossil-fuels-15900.txt"                                                              ,
  "should-the-ecological-crisis-we-are-facing-become-our-collective-and-singular-focus-3185.txt"                                ,
  "should-the-eu-introduce-a-carbon-tax-29370.txt"                                                                              ,
  "should-the-us-government-commit-to-a-green-new-deal-30325.txt"                                                                ,
  "should-the-us-have-pulled-out-of-the-paris-climate-agreement-15487.txt"                                                      ,
  "should-there-be-one-singular-global-governmententity-31213.txt"                                                              ,
  "the-earth-will-not-be-irreparable-in-12-years-from-climate-change-32101.txt"                                                  ,
  "the-fight-of-western-countries-against-climate-change-is-hypocritical-31852.txt"                                              ,
  "the-us-should-adopt-a-carbon-fee-and-dividend-plan-to-address-the-primary-cause-of-climate-change-30792.txt"  ,
  "the-world-needs-an-international-environmental-government-that-has-political-power-to-mitigate-environmental-damage-45042.txt",
  "there-should-be-further-research-on-solar-geoengineering-16729.txt"                                                          ,
  "universities-should-divest-from-fossil-fuels-28142.txt"                                                                      ,
  "vertical-farming-is-the-future-of-agriculture-7487.txt"                                                                      ,
  "we-should-adapt-to-climate-change-rather-than-advert-it-31679.txt"                                                            ,
  "what-is-the-best-measure-to-decrease-climate-change-31294.txt"                                                                ,
  "what-is-the-worst-world-problem-of-the-utmost-concern-9143.txt"                                                              ,
  "will-man-made-climate-change-cause-human-extinction-31221.txt"
)
 
relevants <- opasnet.data("4/44/Covid-19_discussions.zip", wiki="op_fi", unzip="should-covid-19-vaccines-be-mandatory-39517_relevants.txt")
relevants <- strsplit(relevants, split="\n")[[1]]
addition <- opasnet.data("4/44/Covid-19_discussions.zip", wiki="op_fi", unzip="should-covid-19-vaccines-be-mandatory-39517_addition.txt")
addition <- strsplit(addition, split="\n")[[1]]
 
df <- preprocess_arguments(
#  file_path =  "7/74/Climate_discussions.zip",
#  file_name = file_list_climate[43],
#  relevants = NA,#relevants, # NA for all others except discussion #11 Should COVID-19 vaccines be mandatory?
#  addition = NA,#addition,
    file_path =  "4/44/Covid-19_discussions.zip",
    file_name = "should-covid-19-vaccines-be-mandatory-39517.txt",
    relevants = relevants,
    addition = addition,
  truth_prior = 0.3,
  truth_prior_with_reference = 0.7,
  sensitivity_prime = 0.3,
  sensitivity_prime_attack = -0.5
)
 
gr <- makeGraph(
  ova=prepare_graph(
    df=infer_tree(df[[2]], verbose=FALSE),
    drop_gray = TRUE,
    drop_higher_levels = 2,
    TRUTH_LIMIT = 0.1,
    RELEVANCE_LIMIT = 0.2,
    verbose=FALSE),
  formatted=formatted)
render_graph(gr, title=df[[1]])


df <- gsheet2tbl("https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Wzj_VqubkV6uomQS-St5UxzS5k25dDBs15DQFEsroOg/edit#gid=0")
#export_graph(gr, "~/home/jouni/Documents/Koronakide.svg")
df$Context <- "Koronakide"
df$Item <- gsub("\\.$", "", df$position)
df$label <- substr(df$text, 1,30)
df$rel <- ifelse(toupper(df$type)=="PRO","relevant defense","relevant attack")
df$type <- "argument"
df$Object <- gsub("\\.[0-9]$","", df$Item)
df$Description <- df$text


objects.latest("Op_en3861", code_name="makeGraph") # [[Insight network]] makeGraph
#out <- prepare_graph(
#  df=infer_tree(df[[2]]),
#  drop_gray = TRUE, drop_higher_levels = 3, TRUTH_LIMIT = 0.1, RELEVANCE_LIMIT = 0.2, verbose=FALSE)


gr <- makeGraph(df)
#df_default <- infer_tree(df)
render_graph(gr, title="Kialo-keskustelu koronarokotteiden pakollisuudesta")
#df_no_relevance <- infer_tree(df %>% mutate(class="truth"), sensitivity_prime, truth_prior)
export_graph(gr, "~/home/jouni/Documents/Koronakide.pdf")
#plot(df_default$truth, df_no_relevance$truth)
# The correlation between inference with truth/relevance classification and that without is not great.
# However, it is reasonable for very high and very low values.
# So, let's try to analyze a large amount of discussions with truth-only setting
</rcode>
</rcode>


=== Hae kirjanmerkit Firefoxista ===
==== Hae kirjanmerkit Firefoxista ====


<rcode>
<rcode>
Rivi 51: Rivi 292:
== Katso myös ==
== Katso myös ==


* Aiempi versio, jossa käytettiin relevanssitekijää ja oletettiin ettei spesifisyyttä tiedetä. [http://fi.opasnet.org/fi-opwiki/index.php?title=Koronavirus&oldid=36880#N.C3.A4kemysverkko_Kialon_koronakeskustelusta]
* A Global collection of open source projcts during COVID-19 [http://open-source-covid-19.weileizeng.com/]
* A Global collection of open source projcts during COVID-19 [http://open-source-covid-19.weileizeng.com/]
* Annu Haho, Marja Tiirola. Sammutammeko koronakriisiä oikeilla välineillä? Suojaa-testaa-jäljitä-eristä-hoida! Miten? [https://www.suolistoblogi.com/446264861]
* Annu Haho, Marja Tiirola. Sammutammeko koronakriisiä oikeilla välineillä? Suojaa-testaa-jäljitä-eristä-hoida! Miten? [https://www.suolistoblogi.com/446264861]
Rivi 338: Rivi 580:
* [https://www.hs.fi/mielipide/art-2000006525265.html Avoin tieteellinen keskustelu parantaisi hallinnon toimintaa - Mielipide | HS.fi]
* [https://www.hs.fi/mielipide/art-2000006525265.html Avoin tieteellinen keskustelu parantaisi hallinnon toimintaa - Mielipide | HS.fi]
* [https://masks4all.co/letter-over-100-prominent-health-experts-call-for-cloth-mask-requirements/ Over 100 prominent academics call for mask requirements - #Masks4All]
* [https://masks4all.co/letter-over-100-prominent-health-experts-call-for-cloth-mask-requirements/ Over 100 prominent academics call for mask requirements - #Masks4All]
=== Arkisto ===
* [http://fi.opasnet.org/fi-opwiki/index.php?title=Koronavirus&oldid=36857#Piirr.C3.A4_n.C3.A4kemysverkko_Kialon_koronakeskustelusta Arkistoitu aiempi pohdinta] perustuen mm. vedonlyöntisuhteisiin sekä totuus- ja relevanssifaktoreihin. Lisäksi käytettiin termistä P(B|A) nimeä sensitiivisyys, mikä on sinänsä oikein mutta ei ehkä hyödyllistä.

Nykyinen versio 1. elokuuta 2022 kello 09.33




Koronavirus käsittelee SARS-COV-2-viruksen ja sen aiheuttaman COVID-19-taudin olennaisia piirteitä.

Perustelut

Linkkejä

Data

Keskusteluja koronaviruksesta ja kovidista Kialo-alustalla, esim. Onko kovidipandemialla pysyviä vaikutuksia yhteiskuntaan?. Alla olevassa tiedostossa on 15 keskustelua aihepiiristä. Toisessa tiedostossa on Kialon ilmastokeskusteluja.

Näkemysverkko Kialon koronakeskustelusta

Argumentaatio koskien koronarokotusten pakollisuutta.

Koronakide-hankkeeseen liittyen tehdään näkemysverkkoja koronapolitiikan eri aiheiden argumentaatiosta.

Laskennan logiikka on seuraava. Alkuperäiseen väitteeseen A kohdistuu argumentti B ja tähän kohdistuu argumentti C eli C → B → A. Prioritodennäköisyys, että A on totta on P(A), kun meillä ei ole muuta tietoa. Kun lisätään argumentti B, saadaan Bayesin kaavalla

P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B).

Sensitiivisyys (se) on testin (B) herkkyys eli todennäköisyys saada positiivinen tulos jos asia (A) on totta: se = P(B|A) = a/(a+c). Mitä parempi herkkyys, sitä vähemmän vääriä negatiivisia.

Spesifisyys (sp) on testin (B) tarkkuus eli todennäköisyys saada negatiivinen tulos jos asia (A) ei ole totta: sp = 1-P(B|¬A-) = 1 - b/(b+d). Mitä parempi tarkkuus, sitä vähemmän vääriä positiivisia. Herkkyys ja tarkkuus ovat tärkeitä mittareita, koska ne eivät riipu itse asian A todennäköisyydestä.

Esimerkkinä laskennasta on oheinen taulukko.

A+ A- Sum
B+ 0.29 (a) 0.60 (b) 0.89
B- 0.01 (c) 0.10 (d) 0.11
Sum 0.30 0.70 1.00
se = a/(a+c) = 0.29/0.30 = 29/30

sp = 1 - b/(b+d) = 1 - 0.6/0.70 = 1/7

Bayesin kaavalla saadaan arvio P(A|B) päivitettyä, jos tiedetään priorit P(A) ja P(B) sekä ehdollinen todennäköisyys P(B|A) = se. Totuusarvot päivittyvät suoraan Bayes-verkon mukaisesti. Sen sijaan relevanssi vaatii erityiskäsittelyä.

Argumentti B on irrelevantti joss P(B|A+) = P(B|A-) = P(B|A) eli a/(a+c) = b/(b+d) eli se + sp = 1. Niinpä relevanssi r voidaan määritellä sensitiivisyyden poikkeamaksi irrelevantista tilanteesta, eli r = (1 - sp) - se. Relevanssihyökkäykset ki puolestaan voidaan ajatella tekijöiksi, joiden takia r lähestyy nollaa eli hyökkäysten jälkeinen relevanssi r' on

r' = r Π(1 - ki)
   = (1 - sp - se) Π(1 - ki),

jossa ki ∈ [0, 1] saa sitä suurempia arvoja, mitä voimakkaampi hyökkäys relevanssia vastaan tehdään. Tämän kuvauksen hyvä puoli on, että irrelevanssipiste ei riipu A:n ja B:n todennäköisyyksistä ja että lopputulos ei riipu siitä, missä järjestyksessä relevanssihyökkäykset ki esitetään.

Jos taas halutaan esittää puolustava relevanssiargumentti, ei ole selvää, millä tavalla sensitiivisyyden tulisi muuttua. Niinpä tällä hetkellä ajatellaan, että puolustavan relevanssiargumentin yhteydessä pitää erikseen ilmoittaa, mikä kohdeargumentin sensitiivisyys on puolustuksen jälkeen. Tätä on vaikea automatisoida, joten tätä pitää opetella todellisten käyttäjätapausten kautta: millaisia keskusteluja tarvitaan, jotta käyttäjät voivat päätyä perusteltuihin päätelmiin relevanssin suuruudesta?

Laskenta

Piirrä näkemysverkko koronakeskustelusta

+ Näytä koodi

Hae kirjanmerkit Firefoxista

+ Näytä koodi

Katso myös

Arkisto

  • Arkistoitu aiempi pohdinta perustuen mm. vedonlyöntisuhteisiin sekä totuus- ja relevanssifaktoreihin. Lisäksi käytettiin termistä P(B|A) nimeä sensitiivisyys, mikä on sinänsä oikein mutta ei ehkä hyödyllistä.