Keskustelu:Big data 4: Sovellusalueet
Tähän tulevat kommentit, ideat ja ehdotukset:
"Terveys" - "Dataan perustuvista hoitomenetelmistä ja -käytännöistä on saatu merkittäviä tuloksia." Mitä tuloksia? Esimerkit, viitteet?
- " Big Datan avulla on mahdollista realisoida tuottavuushyötyjä useimmilla hallinnon alueilla. " Miten?
- "Kansainvälisestikin vertailukelpoisesti valitut mittarit ohjaavat organisaatioita tekemään ohjattuja päätöksiä, jotka palvelevat mahdollisimman tehokkaasti organisaation oman mission ja kansalaisten palvelutulosten toteutumista" Miten? Mitkä mittarit? Lause ei tarkoita oikein mitään...
"Suorituskykyä vertailemalla..." - "Julkishallinnon yksiköiden oman päätöksenteon tehostamisen lisäksi datalähtöisellä mittaamisella..." Ensinnäkin, mitä on "päätöksenteon tehostuminen" ja miten tämä tehostuu "datalähtöisellä mittaamisella"? Perustelut, mekanismi, viitteet?
- "Suorituskykyvertailun keskeisenä oivalluksena on se, että näennäisesti erilliset julkiset toimijat voivat olla missioltaan, perusprosseiltaan tai esim. rakenteeltaan hyvinkin samankaltaisia." Mikä oivallus tämä nyt on? Yleistietoa. Väitteille perustelut ja viitteet, kiitos. Benchmarkkaus tuskin on kovin uusi asia, joka olisi jotenkin erityisesti BigData-lähtöinen "keksintö".
"Kansalaisille yksilöllisempää julkista..." - "...tarjota kustannus- ja palvelutehokkaampia palveluita..." Mitä ihmettä ovat "palvelutehokkaammat palvelut"?
- " Datalähtöisemmät palvelut vievät myös kansalaisten kokeman loppukäyttäjäkokemuksen seuraavalle tasolle." Miten?
"Tutkimus" - "Esimerkiksi uusien, dataan perustuvien tutkimusmenetelmien kehitys tuo lähes alan..." Mitä nämä uudet dataan perustuvat tutkimusmenetelmät ovat? Viite?
- "Esimerkiksi erilaisiin yhteiskunnallisiin ongelmiin voidaan hakea vastauksia uusien menetelmien avulla." Kyllä, pitää paikkansa mutta tämä tuskin on mitään erityisen uutta tietoa. Strategiapaperissa olettaisi olevan hieman syvempää perustelua ja pohdintaa, eikä tämän kaltaisia iltapäivälehden lööppitason lauseita.
"Teollinen internet" - "Merkittävä osa ongelmanratkaisuista ja korjauksista voidaan automatisoida." Mihin tämä väite perustuu? - "Tällä toiminnan optimoinnilla saadaan merkittäviä säästöjä..." Miten? Perustelut? Kappaleiden tekstit täysin keskeneräisiä ja puutteellisia.
- "Sopivia teollisuusaloja, joihin big data-lähtöinen palveluliiketoiminta on sovellettavissa, ovat muun muassa metalli-, kone- sekä tietoliikenneteollisuus" Miksi? Mihin väite perustuu? Viite selvitykseen?
"Cleantech" - "...vientimahdollisuuksia mm. jättimäisille ja kasvaville Aasian markkinoille" Miksi juuri BigData mahdollistaisi tämän? Aasiassa on varsin runsaasti omaakin Cleantech liiketoimintaa.
- "...uusi platform-ajattelua hyödyntävä yhteistyön malli" Mikä tämä "platform-ajattelua hyödyntävä yhteistyön malli" on?
Yleisenä kommenttina esim. "Terveys" - ja "Julkishallinto" -osioihin: mielestäni näissä kohdissa (miksei tietysti muissakin) olisi hyvä ottaa tarkemmin esille big datan paikkatietoulottuvuudet (=tietoa, jolla on sijainti). Varmasti valtava osa big datasta on jollain tavalla johonkin sijaintiin kiinnitettävissä, oli se sitten esim. kaupunki, jokin laajempi alue tai yksittäinen osoite. Kun big data saadaan kartalle, voidaan sitä analysoida esim. sote-puolella paikkatietosovelluksilla ja sopivilla menetelmillä pohtia vaikka varojen kohdentamista niitä eniten tarvitseville alueille, tutkia palvelujen sijoittumista ja sijoittamista jne. Lisätietoa liittyen terveydenhuollon paikkatietoratkaisuihin muualla pohjoismaissa löytää aivan hiljattain pidetyn GIS & Health -konferenssin sivuilta (http://www.uli.se/gis-health2014/program).
Liikenne
Liikenteen osalta tulee huomioida pitkällä tähtäyksellä autojen keräämän datan hyödyntäminen. Autojen keräämää dataa voidaan hyödyntää esimerkiksi ruuhkien hallinnassa ja liikenneturvallisuudessa.
Ympäristö ja energiatehokkuus
Energiankulutukseen liittyy isoja tietomassoja, jota energiayhtiöt jo nyt keräävät automaattisesti. Energiankulutuksen analysointi ja ennustavan analytiikan avulla kulutuksen ennakointi antaa mahdollisuuksia energiasäästöön. Kuluttajille ja yrityksille tulee saada omat energiakulutustietonsa helposti saatavissa olevassa ja ymmärrettävässä muodossa. Mikäli pääsy energiatietoihin tarjottaisiin julkisen/puolijulkisen rajapinnan kautta, rajapinta tarjoaisi mahdollisuuksia energiankulutuksen seuraamiseen kaupallisten ja open-source-sovelluksien avulla.
Koulutus
Ylioppilastutkinnon suorittaminen siirtyy vaiheittain sähköiseen muotoon vuodesta 2016 lähtien. Sähköisestä ylioppilastutkinnosta kertyy runsaasti dataa, jota voidaan analytiikan avulla analysoida esimerkiksi oppimistulosten parantamiseksi.
Sähköiset oppimisalustojen käyttö (esimerkiksi. Moodle ja Khan Academy) lisääntyy kouluissa ja muissa oppilaitoksissa. Alustat tyypillisesti keräävät oppimisen aikana valtavasti dataa. Dataa analysoimalla opettajat voivat parantaa oppimistuloksia esimerkiksi keskittymällä niihin osa-alueisiin, jotka ovat osoittautuneet opiskelijoille vaikeiksi.