Kohdistamo

Tämä sivu on tietokide alatyypiltään metodi. Sivutunniste: Op_fi3948
Moderaattori:Ei ole (katso kaikki) Kuinka ryhtyä moderaattoriksi? Sivun edistymistä ei ole arvioitu. Arvostuksen määrää ei ole arvioitu (ks. peer review).
Lisää dataa {{#opasnet_base_link:Op_fi3948}}

Henkilötietoa ei tarvitse antaa, jos olet kirjautuneena Opasnettiin Minkä työn haluat kirjata?: Helsingin ilmastokartta 2 Avoimen tieteen tiekartta Hyvinvointi kestävä kasvun perustana STM raportointi ja laskutus EU raportointi ja laskutus TEKES raportointi ja laskutus SA raportointi ja laskutus ESR/EAKR raportointi ja laskutus MUUT  raportointi ja laskutus Budjettirahoitus Tilintarkastus Yleinen projektinhallinta ja neuvonta Kehittäminen Koulutus Sisäiset palaverit Vuosibudjetointi Tilinpäätös Oletus Ulos Muu Mitä haluat kirjata?: Annan nykyhetken aloitusajaksi Annan työn alku- ja loppuhetken käsin Listalta puuttuva työ Muu työ, mikä?: Jakson ajoitus Milloin aloitit?: 12345678910111213141516171819202122232425262728293031.123456789101112.203420332032203120302029202820272026202520242023202220212020201920182017201620152014-000102030405060708091011121314151617181920212223:000102030405060708091011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859:000102030405060708091011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859 Mihin asti tämä työ jatkui?: 12345678910111213141516171819202122232425262728293031.123456789101112.203420332032203120302029202820272026202520242023202220212020201920182017201620152014-000102030405060708091011121314151617181920212223:000102030405060708091011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859:000102030405060708091011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859 + Näytä koodi- Piilota koodi library(OpasnetUtils) if(jaksoko) { alku <- as.character(aika) loppu <- as.character(loppu) } else { alku <- as.character(Sys.time()) loppu <- NA } out <- data.frame( Työ = ifelse(työ == 'Muu', muutyö, työ), Henkilö = wiki_username, Aika = alku, Loppu = loppu, Result = 0 ) if (jaksoko && alku > loppu){ cat("Kirjaus epäonnistui, aloitusaika on myöhäisempi kuin lopetusaika.\n") cat("Tarkasta aika ja yritä uudelleen.") } else{ opbase.upload(input = out, ident = "Op_fi3948", name = "Kohdistamo", subset = "Kirjaukset", obj_type = "variable", act_type = "append", language = "fin", who = wiki_username) cat("Kirjaus onnistui. Nämä tiedot tallennettiin.\n") } oprint(out[colnames(out) != "Result"])

Hae kirjauksia Seurantajakson alku: 12345678910111213141516171819202122232425262728293031.123456789101112.203420332032203120302029202820272026202520242023202220212020201920182017201620152014 Seurantajakson loppu: 12345678910111213141516171819202122232425262728293031.123456789101112.203420332032203120302029202820272026202520242023202220212020201920182017201620152014 Työntekijän käyttäjätunnus: Projekti: Kaikki STM raportointi ja laskutus EU raportointi ja laskutus TEKES raportointi ja laskutus SA raportointi ja laskutus ESR/EAKR raportointi ja laskutus MUUT  raportointi ja laskutus Budjettirahoitus Tilintarkastus Yleinen projektinhallinta ja neuvonta Kehittäminen Koulutus Sisäiset palaverit Vuosibudjetointi Tilinpäätös Pneumokokkirokote LVM-tulevaisuuskatsaus H2O Helsingin ilmastokartta Helsingin ilmastokartta 2 Hyvinvointi kestävä kasvun perustana IEHIAS Avoimen tieteen tiekartta Oletus Muu + Näytä koodi- Piilota koodi library(OpasnetUtils) library(ggplot2) objects.latest("Op_en6007", code_name = "answer") # We need timing kirjausajat <- function(alku, loppu, tekijä, projekti){ dat <- opbase.data("Op_fi3948", subset = 'Kirjaukset') poistot <- opbase.data("Op_fi3948", subset = 'Kirjauspoistot') # pois <- as.numeric(as.character(poistot$Kirjausnro)) # Varoitus nousee tästä, kun yritetään muuttaa numericiksi ei-numeerinen. # Varoitus tulee arvosta k1 mutta tällä ei ole käytännön merkitystä. Varoitus ei ole virhe eikä toiminta keskeydy. # # pois <- subset(pois, pois > 0) # dat <- dat[-pois , colnames(dat) != "Result"] # Tässä kohti voisi käyttää %in%iä, mutta dat[dat %in% poistot$Kirjausnro , ] # # ei ainakaan toiminut. En siis tiedä, miten kutsua dat:in rivinumerosaraketta. # # dat on data.frame ja siksi et voi käyttää sitä vertailussa vektoriin. Sen sijaan 1:nrow(dat) tuottaa juoksevan rivinumeroinnin dat:lle. # Kirjausnro puolestaan pitää muuttaa numeroiksi, jotta sitä voi verrata rivinumeroihin. Suositeltavampi tyyli on tämä: pois <- as.numeric(levels(poistot$Kirjausnro)[poistot$Kirjausnro]) dat <- dat[!1:nrow(dat) %in% pois , colnames(dat) != "Result"] #tuntikirjaus <- opbase.data("Op_fi3950.tuntikirjaus") #työtehtävät <- opbase.data("Op_fi3950.tyotehtavat") #työsuunnitelma <- opbase.data("Op_fi3950.tyosuunnitelma") #tuntikirjaus <- tuntikirjaus[colnames(tuntikirjaus) != "Obs"] #työtehtävät <- työtehtävät[colnames(työtehtävät) != "Obs"] #työsuunnitelma <- työsuunnitelma[colnames(työsuunnitelma) != "Obs"] #colnames(työsuunnitelma)[colnames(työsuunnitelma) == "Result"] <- "Loppu" #työsuunnitelma <- data.frame(työsuunnitelma, Henkilö = "Jouni") dat <- dat[dat$Henkilö %in% tekijä , ] molemmat <- dat[dat$Loppu != "NA" , ] työ <- dat[dat$Loppu == "NA" , ] ulos <- työ[työ$Työ == "Ulos" , ] työ <- työ[työ$Työ != "Ulos" , ] if (length(työ$Työ) > length(ulos$Työ)) {työ <- työ[-((nrow(ulos)+1):nrow(työ)), ] työ$Loppu <- ulos$Aika } else työ$Loppu <- ulos$Aika työ <- rbind(työ, molemmat) if (projekti != "Kaikki") työ <- työ[työ$Työ == projekti , ] työ$Aika <- as.POSIXct(työ$Aika, tz = 'Europe/Helsinki') työ$Loppu <- as.POSIXct(työ$Loppu, tz = 'Europe/Helsinki') työ <- työ[ työ$Aika >= as.POSIXct(alku, tz = 'Europe/Helsinki') & työ$Aika <= as.POSIXct(loppu, tz = 'Europe/Helsinki') +3600*24 , ] työaika <- (sum(as.numeric(työ$Loppu))-sum(as.numeric(työ$Aika))) työaika <- (round(työaika/3600, digits = 2)) cat("Valitulla välillä tehty työaika on yhteensä ", työaika, " tuntia. \n") työ$Aika <- as.character(työ$Aika) työ$Loppu <- as.character(työ$Loppu) oprint(työ) #oprint(työsuunnitelma) #oprint(työtehtävät) #out <- poistot #oprint(out) #tuntikirjaus <- timing(tuntikirjaus, timecol = c("Aika", "Loppu"), weeks = 6) #timeline <- makeTimeline(tuntikirjaus) #timeline <- timeline[order(timeline$Time) , ] #timeline$Time[nrow(timeline)] <- max(timeline$Time, na.rm = TRUE) #for(i in 1:(nrow(timeline)-1)) {timeline$end[i] <- timeline$Time[i+1]} #timeline[nrow(timeline), "end"] <- NA #timeline$end <- as.POSIXct(timeline$end, origin = "1970-01-01") #ggplot(timeline, aes( # xmin = Time, # as.Date(as.character(Start)) # xmax = end, # as.Date(as.character(End)) + 2 # ymin = as.numeric(Henkilö), # ymax = as.numeric(Henkilö) + 1, # fill = Työ)) + geom_rect() # } if (tekijä != "Kaikki") tekijä <- gsub("\\s", "", unlist(strsplit(tekijä, ","))) else tekijä <- c("Sharp", "Heta", "Pauli", "Jaakko", "Mori", "Julia") kirjausajat(alku, loppu, tekijä, projekti) #objects.store(output, kirjausajat) # Periaatteena on kaksi koodia: initiate luo funktiot, ovariablet ja muut yleiskäyttöiset oliot ja tallentaa ne serverille. # Käyttökoodi answer kutsuu noita olioita ja suorittaa niillä tapauskohtaisia toimenpiteitä. Koska tämä on tapauskohtainen # koodi, ei kannata tallentaa olioita (ethän kutsu niitä missään). Kunhan koodi on vakiintunut, kannattaa se jakaa # yleiseen ja projektikohtaiseen. Esimerkiksi tekijöiden tunnukset kannattaa ottaa funktioon parametriksi, jotta funktio # olisi yleispätevä, ja parametrin arvo kerrotaan projektikohtaisessa koodissa.

Kirjauksen poisto Poistettavan kirjauksen Obs: Poiston syy: + Näytä koodi- Piilota koodi library(OpasnetUtils) nro <- gsub("\\s", "", unlist(strsplit(nro, ","))) # Pilkotaan pilkusta ja poistetaan alku- ja loppuvälilyönnit dat <- data.frame(Kirjausnro = nro, Syy = syy, Result = 1) opbase.upload(input = dat, ident = "Op_fi3948", name = "Kohdistamo", subset = "Kirjauspoistot", act_type = "append", language = "fin", who = wiki_username ) cat("Nämä kirjaukset poistettu onnistuneesti.\n") oprint(dat)

• Katso ohjeita sivulta Kohdistamo/Ohje
• {{#opasnet_base_link:Op_fi3948}}

Aikakoneen laskenta

Tässä on siistitty ja dokumentoitu versio Aikakoneen makeTimeline-funktiosta, joka ottaa sisäänsä työajan alku- ja loppuaikoja ja tuottaa aikajanan. Funktion olennainen lisäarvo on siinä, että sille voi antaa päällekkäisiä ajanjaksoja, ja se korvaa vanhemmat kirjaukset (eli ylempänä taulukossa olevat) uudemmilla, jos niiissä on päällekkäisyyksiä. Toinen lisäarvo on se, että se automaattisesti käsittelee jokaisen henkilön ajankäyttöä erikseen, mutta muiden indeksien suhteen se vain periyttää tiedot aikajanalle. Muita indeksejä voi siis käyttää tarpeen mukaan.

----#: . Kehityskohteita: tarvitaanko koskaan tilannetta, jossa henkilösarakkeita onkin useita? Ei liene tärkeä, vaan tarvittaessa tämä toteutetaan luomalla tämmöinen sarake etukäteen. --Jouni Tuomisto (keskustelu) 15. heinäkuuta 2014 kello 08.28 (UTC) (type: truth; paradigms: science: comment)

+ Näytä koodi- Piilota koodi library(OpasnetUtils) makeTimeline2 <- function ( events, # data.frame with time cols (start and end) and possibly other indices. One index may separate individuals. cols = c("Alku", "Loppu"), # Names of the start and end time columns personcol = NULL # Name of the column defining individuals, if any ) { if (!is.numeric(events[cols[1]])) { # If not numeric, assume a time format. for (m in 1:2) { events[[cols[m]]] <- as.POSIXct(events[[cols[m]]], tz = "Europe/Helsinki") } } if(is.null(personcol)) { # Make a temporary column for individuals personcol <- "Persontemp" events$Persontemp <- "Temp" } out <- data.frame() for(k in as.character((unique(events[[personcol]])))) { # Look at each individual's events separately. event <- events[events[[personcol]] == k , colnames(events) != personcol] # timeline is a data.frame with all starts and ends as one timeline. # Events down in the "event" data.frame replace previous events higher in "event", if they overlap. timeline <- data.frame(Time = min(event[[cols[1]]]), Eventrow = nrow(event) + 1) # First time point for (i in 1:nrow(event)) { # Go through each row and replace the time slot in timeline with the event. temp <- data.frame( Time = event[i , cols[1]], End = event[i , cols[2]], EventrowStart = i # Eventrows are used temporarily. In the end they are replaced with all indices in event. ) # Add new time points to the timeline with the event row mentioned. timeline <- merge(timeline, temp[c("Time", "EventrowStart")], all = TRUE) colnames(temp) <- c("Remove", "Time", "EventrowEnd") timeline <- merge(timeline, temp[, c("Time", "EventrowEnd")], all = TRUE) # Go through intermediate time points and replace them with the new event. for (j in 2:nrow(timeline)) { if (is.na(timeline$Eventrow[j])) { timeline$Eventrow[j] <- timeline$Eventrow[j - 1] } if (is.na(timeline$EventrowStart[j]) & is.na(timeline$EventrowEnd[j])) { timeline$EventrowStart[j] <- timeline$EventrowStart[j - 1] } } # If the Eventrow is not a start, it must be an end. timeline$Eventrow <- ifelse(!is.na(timeline$EventrowStart), timeline$EventrowStart, timeline$Eventrow) timeline <- timeline[, c("Time", "Eventrow")] } # Add one row for the last timepoint. event <- rbind(event, rep(NA, ncol(event))) event[nrow(event) , cols[1]] <- max(timeline$Time) event$Eventrow <- row(event)[ , 1] # Bring back the other indices from event. timeline <- merge(timeline, event) timeline <- timeline[order(timeline$Time), ] timeline <- timeline[!colnames(timeline) %in% c("Eventrow", cols)] if(personcol != "Persontemp") timeline[[personcol]] <- k out <- rbind(out, timeline) } # Calculate the durations of each time slot in the timeline. out$Duration <- out$Time[c(2:nrow(out), NA)] - out$Time # Remove the last duration value from each individual's timeline. temp <- out[[personcol]] out$Duration <- ifelse(temp[c(2:length(temp), NA)] != temp | 1:length(temp) == length(temp), 0, out$Duration) return(out) } events <- data.frame( Projekti = c("LVM", "LVM", "Pneumokokki"), Alku = c("2014-07-14 12:00", "2014-07-15 13:00", "2014-07-14 12:30"), Loppu = c("2014-07-14 14:00", "2014-07-15 14:15", "2014-07-15 14:00"), Person = c("Heikki", "Ville", "Ville") ) dat <- makeTimeline2(events, cols = c("Alku", "Loppu"), personcol = "Person") cat("Lähtödata\n") oprint(events) cat("Aikajana. Tapahtumien kestot ovat minuutteina.\n") dat$Time <- format(dat$Time) # Convert times from POSIXct to character. oprint(dat)