Big Data -strategia

Tausta ja kysymys

Liikenne- ja viestintäministeriö asetti  13. joulukuuta 2013 Big datan käyttö -työryhmän. Työryhmän tehtävänä on luoda kokonaiskuva big datasta Suomessa ja laatia
luonnos kansalliseksi big data -strategiaksi.
Strategia tähtää sellaisten toimenpiteiden löytämiseen, joilla on mahdollista parantaa eri lähteistä saatavan datan tehoksta ja innovatiivista käyttöä. 
Työryhmä keskittyy muun muassa tietoaineistojen käytettäväksi saamiseen ja  big data-osaamiseen,  käytön esteiden tunnistamiseen ja käyttöä edistävien toimintamallien
kehittämiseen. Lisäksi työryhmän tehtävänä on löytää Suomen kannalta  keskeisiä sovellusalueita, joilla on mahdollista hyödyntää big dataa

Työryhmän työn on tarkoitus valmistua 30. kesäkuuta 2014 mennessä. Tämän wikialustan avulla kerätään kommentteja, ideoita ja toimenpide-ehdotuksia kansalliseen big
data-strategiaan. Tämä ei ole strategian lopullinen rakenne, vaan luonnoksen avulla pyritään keräämään ideat, tekijät ja toimenpiteet tunnistettuihin 
aihealueisiin.Kommentteja, ideoita ja ehdotuksia voi lisätä kunkin osion keskustelusivulle (keskustelusivu löytyy wikin vasemmasta yläkulmasta)

Big data-työryhmä LVM:n nettisivuilla ja valtion hankerekisterissä:
http://www.lvm.fi/web/hanke/big-data
http://www.hare.vn.fi/mHankePerusSelaus.asp?h_iId=20201

Ohjeistusta edellytys- ja sovellusalueista kommentointiin

kuvausta kyseisestä asiasta, taustatekijästä, sekä sen nykytilasta, esimerkkejä ja perusteluja miksi edellytys tai sovellusalue on meille tärkeä, millaisia vahvuuksia tai heikkouksia Suomella on tässä jne.

Ohjeistusta toimenpideosion kommentointiin

ideoita toimenpiteiksi, joita otsikkoasian kehittämiseksi tarvitaan (strategian toimenpideosio kootaan myöhemmin näistä)

Ohjeistusta toimijat ja hankkeet-osion kommentointiin

listausta keskeisistä toimijoista ja hankkeista, jotka strategiassa esitettyjen asioiden eteenpäin viemiseksi ovat olennaisia

Ohjeistusta vaikuttavuus-osion kommentointiin

ideoita, linkkejä ja tutkimuksia siitä miten big data toimien vaikuttavuutta ja erityisesti tässä strategiassa esitettyjen toimien vaikuttavuutta voisi arvioida määrällisesti ja laadullisesti

Johdanto

Edellytykset:

Edellytykset

Sovellusalueet ja niiden potentiaali Suomessa

Läpileikkaavia teemoja

Toimenpiteet

Toimijat ja hankkeet

Vaikuttavuus

Tässä osiossa on tarkoitus luoda arvio strategiassa esitettyjen toimenpiteiden vaikuttavuudesta ja potentiaalista kansantaloudessamme.

Taustaksi tuodaan tähän arvioita big datan potentiaalista kansainvälisiä ja kotimaisia tutkimuksia tai selvityksiä vertaillen (OECD, WEF, EU). Suomen osuutta voidaan arvioida esimerkiksi bkt suhteella.

Big Datan tuottavuusparannuksista julkishallintoon on haastavaa esittää tarkkoja arvioita ilman täsmällisempää analyysiä, mutta McKinsey arvioi vuoden 2011 raportissaan Euroopan julkishallintojen kykenevän Big Dataa hyödyntämällä vähentämään hallinnollisia kulujaan n. 15-20 prosenttia ja lisäämään 0,5 prosentin vuotuisen parannuksen tuottavuuteen. (McKinsey Global Institute, 2011, Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity)

Strategian toimien vaikuttavuutta arviointia ajassa. Esimerkiksi kuva siitä, miten välittömästi toimet vaikuttavat: kokeilut vaikuttavat lyhyellä aikavälillä, koulutus pitkällä jne. Varmistettaa siten, että saavutetaan vaikuttavuutta sekä lyhyellä että pidemmällä aikavälillä.

kuva: Toimien vaikuttavuus ajassa ja tarvittavat resurssit

Strategiassa valitaan vaihtoehtoisia/toisiaan täydentäviä tarkastelukulmia vaikuttavuuteen toimenpiteiden tarkentuessa:

1. Esitetään arvioinnin pohjalta, miten ja kuinka merkittävästi edellä mainittujen toimien toteuttaminen vaikuttaisi yhteiskuntaan tai talouteen. Linkitetään ”grand challengeihin” mm. kestävyysvaje (esimerkkien kautta esim. julkinen hallinto)

2. Määritetään arvio tarvittavista investoinneista strategian toteutukseen ja investoitavien pääomien tuottoa (”ROI”)

3. Datan arvoketju ja arvonluonti A) Datan arvoketju: 1. data hankinta (acquisition) 2. analyysi 3. tuki ja joukkoistaminen (curation) 4. varastointi 5. käyttö B) Arvonluonti: miten datasta saadaan arvoa (data extraction)

4. Kansantalouden tasolla tarvitaan esimerkkejä demonstroimaan big datan käytön vaikutuksia kasvuun ja työllisyyteen. Vaatii myös datan relevanttiuden arviointia: 1. datan määrällinen kysyntä (edustaa myös poikkisektorien mahdollisuuksia, kuten geodata) 2. kyseisen sektorin merkitys (osuus kansantaloudesta; esim teollisuus, palvelut, julkinen sektori, maatalous, kolmas sektori)

5. Arvio Suomen big data PPP ekosysteemin edellytyksistä ja potentiaalista. Ensin on ymmärrettävä ketä tässä toimii ja mitä toimintaa on, joten olisi kartoitettava keskeiset toimijat ja hankkeet

6. Potentiaali, että kehitystoimet toteutetaan versus vaihtoehto ettei asiaa edistetä mitenkään

Strategian toimeenpanoon luodaan suunnitelma.

Luodaan yhteistyössä roadmap toimien vastuista, etenemisjärjestyksestä, aikatauluista, vaikuttavuudesta ja mahdollisista riskeistä. Vahvistetaan strategian toimeenpano valtioneuvoston periaatepäätöksellä ja/tai hallitusohjelmassa. Toimet, jotka voidaan käynnistää heti resursoidaan ja organisoidaan välittömästi.