Big Data -strategia

Johdanto

Tämä on big data- strategian kirjoituswikisivusto

Ohjeistusta edellytys- ja sovellusalueista kirjoittamiseen: Kirjoita

1) kuvausta kyseisestä teemasta, sen nykytilasta, esimerkkejä ja perustelua siitä, miksi tämä meille olennaista
2) ideoita toimenpiteiksi, joita tämän teeman kehittämiseksi tarvitaan (strategian toimenpideosio kootaan myöhemmin näistä)

Big Data

Yhteisesti jaettua ja täysin yksiselittäistä määrittelyä ei termille ole. Useimmiten käytetään kolmen V:n määritelmää, jolla viitataan sekä datan määrään (volume),syntyvauhtiin (velocity) sekä erilaiseen, struktoroimattomaan dataan (variety). Eri näkökulmista, muun muassa eri palveluntarjoajien määritelmissä, painotetaan ilmiön eri puolia. Esimerkikisi Intel määrittelee big datan puhtaasti koon (mediaaniarvona 300tb dataa viikottain), Microsoft lähestyy asiaa analyysin vaadittavien monimutkaisten menetelmien kautta. Lisäksi termiä voitaisiin lähestyä myös analyysiin käytettävien työkalujen kautta . (Mm. Hadoop)

Big dataan törmää nykyään joka puolella. Termi on nykyään jatkuvasti esillä myös mediassa ja julkisuudessa. Osittain kyse on myös termin ja ilmiön ympärillä olevasta hypestä, big dataan liittyy äärimmäisen suuria odotuksia ja toisaalta myös dystooppisia pelkoja. Viime vuoden aikana saavutettiinkin Gartnerin hypekuvaajan mukaan tulevina vuosina saavutetaankin ylimitoitettujen odotusten huippu . Tästä huolimatta ilmiötä ei tule tuomita teknoutopiaksi, vaan big data todella muuttaa toimintapoja lähes joka sektorilla. Myös Gartner ja muut tutkimusyhtiöt ovat hyvin yksimielisiä big datan disrubtiivisesta vaikutuksesta.

Maailmassa syntyvän ja kerättävän datan määrä kasvaa huimaa vauhtia, samalla oleelliseksi muodostuu kertyvän tiedon hyötykäyttö. Tulevat menestysyritykset ja jopa valtiot ovat muokanneet toimintaansa eri lähteistä saatavan datan avulla. Esimerkiksi päätökset perustuvat entistä enemmän saatuun tietoon. Tämä tarkoittaa myös sitä, että tiedon yhä tehokkaammasta hyödyntämisestä tulee globaalissa kilpailussa täysin välttämätöntä.

Tässä strategiassa big dataa onkin lähdetty lähestymään mahdollisen neljännen V:n, arvon eli valuen kautta. Strategiassa ei ole keskitytty pelkästään massiivisten, jopa supertietokoneita analyysiin vaativiin reaaliaikaisiin tietomassoihin. Sen sijaan omaksuttu näkökulma on astetta käytännöllisempi. Strategiassa on paikoin keskitytty myös käsittelymenetelmällisesti yksinkertaisempaan dataan ja esimerkiksi erilaisten tietoaineistojen yhdistelyyn. Ajatuksena on ollut tunnistaa ja löytää Suomen kannalta oleellisia alueita, joilla kerättävä tieto, uudet tiedonkäsittelymenetelmät ja laajempi tiedon hyödyntäminen voivat tuoda arvoa. Lähtökohtana on laaja yhteistyö; data-aineistojen sijaitessa usein erilaisten organisaatioiden ja instituutioiden huomassa korostuu myös laajan yhteistyön tarve, niin hallinnon, yritysten kuin esimerkiksi järjestöjen kesken. Tätä on korostettu myös jo aiemmin big dataan keskittyneen strategian tai ohjelman laatineissa maissa.

Big Data-strategioita maailmalla

Big data-ilmiön tarkastelemiseen on monessa maassa havahduttu kansallisella tasolla. Eri maissa alan kehitykseen sekä muun muassa säästöjen ja kilpailukyvyn kannalta big data on nähty yhtenä oleellisimmista kehityskuluista. Niinpä monissa maissa alalle laitetut panostukset ovat mittavia. Big data-kehityksen kärjessä kulkeminen nähty äärimmäisen tärkeänä. Big data-maailmassa kilpailu on todella kovaa ja investoinnit alalle suuria.

Esimerkiksi Saksassa ja Ranskassa big data nähdään tiiviisti teollisuuden kilpailukyvyn avaintekijänä. Maat ovat huomioneet laajasti big datan teollisuuspolitiikassaan. Ranskassa big data kuuluu seitsemän tärkeimmän tulevaisuuden teknologian joukkoon. Strategioissa nähdään big datan tuovan hallinnolle pidemmällä tähtäimellä merkittäviä kehitys- ja säästömahdollisuuksia . Esimerkiksi alan kärkimaassa Yhdysvalloissa on taas panostettu pelkästään hallinnossa big data-kehitykselle satoja miljoonia dollareita. Big data-alalla toimivien yritysten suhteen maalla taas on selkeä etumatka esimerkiksi Eurooppaan verrattuna.

Edellytykset:

Kokeilut/t&krahoituksen suuntaaminen

Kansalaisen oma mobiilisovellus

Tällä hetkellä mobiilialan yritykset, pienet ja suuret yhtälailla, seuraavat käyttäjän toimia monella eri tavalla. Osa seurannasta tehdään uutisoinnin mukaan ilman käyttäjän suostumusta ja osa käyttäjän suostumuksella. Käyttäjän toimien seuraaminen mobiililaitteilla on tehokas tapa kerätä rikasta tietoa käyttäjän tekemisistä. Yhteiskunta voisi ottaa käyttäjien seurannan tietoisesti käyttöön, tietenkin loppukäyttäjien luvalla ja käyttötarkoitukset perustellen. Mobiilisovellus voi kerätä tietoa aktiivisesti sensoreiden ja erilaisten mobiililaitteen tapahtumien avulla. Lisäksi sovellus voi kerätä tietoa kysymyksin ja käyttäjän itsensä syöttämänä. Sovellus voidaan myös yhdistää sosiaalisen median kanaviin.

Kerättyä tietoa voidaan hyödyntää yhteiskunnan palveluiden kehittämiseen ja suuntaamiseen tehokkaammin. Kun tiedetään kansalaisista tarpeeksi, voidaan havaita piileviä syy-seuraussuhteita ja ennakoida esimerkiksi terveyskeskusten kuormitusta.

Mobiilisovelluksen käyttäjä voisi taas saada henkilökohtaistettua tietoa omista riskeistään ja erilaisia ennusteita, joita kerätystä datasta nousee; esimerkiksi tietynlainen mobiilikäyttäytyminen voi johtaa käyttäjän stressitasojen nousuun ja heijastua terveyteen pitkällä aikavälillä.

Mobiilisovellusta voitaisiin kokeilla ensin pienimuotoisesti, jotta saadaan selville käyttäjien mielipiteet ja heidän hyväksyntänsä sovelluksesta, joka voidaan kokea herkästi myös "isoveli valvoo" -tyyppisenä sovelluksena.