|
|
| (219 välissä olevaa versiota 12 käyttäjän tekeminä ei näytetä) |
| Rivi 1: |
Rivi 1: |
| == Johdanto ==
| | [[File:LVM_logo.png|400px]] |
| Tämä on big data- strategian kirjoituswikisivusto
| |
|
| |
|
| Ohjeistusta edellytys- ja sovellusalueista kirjoittamiseen:
| |
| Kirjoita
| |
| 1) kuvausta kyseisestä teemasta, sen nykytilasta, esimerkkejä ja perustelua siitä, miksi tämä meille olennaista
| |
| 2) ideoita toimenpiteiksi, joita tämän teeman kehittämiseksi tarvitaan (strategian toimenpideosio kootaan myöhemmin näistä)
| |
|
| |
|
| '''Big Data'''
| | == Big datan hyödyntäminen == |
|
| |
|
| Yhteisesti jaettua ja täysin yksiselittäistä määrittelyä ei termille ole. Useimmiten käytetään kolmen V:n määritelmää, jolla viitataan sekä datan määrään (volume),syntyvauhtiin (velocity) sekä erilaiseen, struktoroimattomaan dataan (variety). Eri näkökulmista, muun muassa eri palveluntarjoajien määritelmissä, painotetaan ilmiön eri puolia. Esimerkikisi Intel määrittelee big datan puhtaasti koon (mediaaniarvona 300tb dataa viikottain), Microsoft lähestyy asiaa analyysin vaadittavien monimutkaisten menetelmien kautta. Lisäksi termiä voitaisiin lähestyä myös analyysiin käytettävien työkalujen kautta . (Mm. Hadoop)
| | Liikenne- ja viestintäministeriö asetti 13. joulukuuta 2013 Big datan käyttö -työryhmän. Työryhmä luovutti strategiaehdotuksensa opetus- ja viestintäministeri Krista Kiurulle 14.8.2014. Valmis työ, "Big datan hyödyntäminen", löytyy liikenne- ja viestintäministeriön sivustolta, osoitteesta http://www.lvm.fi/julkaisu/-/view/4417803. LVM jatkaa strategian ehdotusten mukaisesti työtä ja suunnittelee toimenpiteitä big datan hyödyntämisen edistämiseksi. Syksyn 2014 aikana on valmisteilla myös luonnos valtioneuvoston periaatepäätökseksi big datasta. |
|
| |
|
| Big dataan törmää nykyään joka puolella. Termi on nykyään jatkuvasti esillä myös mediassa ja julkisuudessa. Osittain kyse on myös termin ja ilmiön ympärillä olevasta hypestä, big dataan liittyy äärimmäisen suuria odotuksia ja toisaalta myös dystooppisia pelkoja. Viime vuoden aikana saavutettiinkin Gartnerin hypekuvaajan mukaan tulevina vuosina saavutetaankin ylimitoitettujen odotusten huippu . Tästä huolimatta ilmiötä ei tule tuomita teknoutopiaksi, vaan big data todella muuttaa toimintapoja lähes joka sektorilla. Myös Gartner ja muut tutkimusyhtiöt ovat hyvin yksimielisiä big datan disrubtiivisesta vaikutuksesta. | | Big datan hyödyntäminen: strategiaehdotus,tiivistelmä, hanke ja tiedote |
| | http://www.lvm.fi/julkaisu/-/view/4417803 |
| | http://www.lvm.fi/uutinen/4417871/big-datan-hyodyntaminen-vaatii-laajaa-yhteistyota |
| | http://www.lvm.fi/web/hanke/big-data |
| | http://www.lvm.fi/tiedote/4417831/big-data-sovelluksilla-edellytyksia-vientituotteiksi |
| | http://suomendata.fi/ |
|
| |
|
| Maailmassa syntyvän ja kerättävän datan määrä kasvaa huimaa vauhtia, samalla oleelliseksi muodostuu kertyvän tiedon hyötykäyttö. Tulevat menestysyritykset ja jopa valtiot ovat muokanneet toimintaansa eri lähteistä saatavan datan avulla. Esimerkiksi päätökset perustuvat entistä enemmän saatuun tietoon. Tämä tarkoittaa myös sitä, että tiedon yhä tehokkaammasta hyödyntämisestä tulee globaalissa kilpailussa täysin välttämätöntä.
| | Strategia tähtää sellaisten toimenpiteiden löytämiseen, joilla on mahdollista parantaa eri lähteistä saatavan datan tehoksta ja innovatiivista käyttöä. |
| | Työryhmä keskittyy muun muassa tietoaineistojen käytettäväksi saamiseen ja big data-osaamiseen, käytön esteiden tunnistamiseen ja käyttöä edistävien toimintamallien |
| | kehittämiseen. Lisäksi työryhmä tunnisti Suomen kannalta keskeisiä sovellusalueita. |
|
| |
|
| Tässä strategiassa big dataa onkin lähdetty lähestymään mahdollisen neljännen V:n, arvon eli valuen kautta. Strategiassa ei ole keskitytty pelkästään massiivisten, jopa supertietokoneita analyysiin vaativiin reaaliaikaisiin tietomassoihin. Sen sijaan omaksuttu näkökulma on astetta käytännöllisempi. Strategiassa on paikoin keskitytty myös käsittelymenetelmällisesti yksinkertaisempaan dataan ja esimerkiksi erilaisten tietoaineistojen yhdistelyyn. Ajatuksena on ollut tunnistaa ja löytää Suomen kannalta oleellisia alueita, joilla kerättävä tieto, uudet tiedonkäsittelymenetelmät ja laajempi tiedon hyödyntäminen voivat tuoda arvoa.
| | Tämän wikialustan avulla kerättiin valmisteluvaiheessa kommentteja, ideoita ja toimenpide-ehdotuksia big |
| Lähtökohtana on laaja yhteistyö; data-aineistojen sijaitessa usein erilaisten organisaatioiden ja instituutioiden huomassa korostuu myös laajan yhteistyön tarve, niin hallinnon, yritysten kuin esimerkiksi järjestöjen kesken. Tätä on korostettu myös jo aiemmin big dataan keskittyneen strategian tai ohjelman laatineissa maissa.
| | data-strategiaan. Kiitokset kaikille kommentoineille! |
|
| |
|
| '''Big Data-strategioita maailmalla'''
| | == Johdanto == |
| | | [[Big_data_2:_Johdanto|Johdanto]] |
| Big data-ilmiön tarkastelemiseen on monessa maassa havahduttu kansallisella tasolla. Eri maissa alan kehitykseen sekä muun muassa säästöjen ja kilpailukyvyn kannalta big data on nähty yhtenä oleellisimmista kehityskuluista. Niinpä monissa maissa alalle laitetut panostukset ovat mittavia. Big data-kehityksen kärjessä kulkeminen nähty äärimmäisen tärkeänä. Big data-maailmassa kilpailu on todella kovaa ja investoinnit alalle suuria.
| |
| | |
| Esimerkiksi Saksassa ja Ranskassa big data nähdään tiiviisti teollisuuden kilpailukyvyn avaintekijänä. Maat ovat huomioneet laajasti big datan teollisuuspolitiikassaan. Ranskassa big data kuuluu seitsemän tärkeimmän tulevaisuuden teknologian joukkoon. Strategioissa nähdään big datan tuovan hallinnolle pidemmällä tähtäimellä merkittäviä kehitys- ja säästömahdollisuuksia . Esimerkiksi alan kärkimaassa Yhdysvalloissa on taas panostettu pelkästään hallinnossa big data-kehitykselle satoja miljoonia dollareita. Big data-alalla toimivien yritysten suhteen maalla taas on selkeä etumatka esimerkiksi Eurooppaan verrattuna.
| |
|
| |
|
| == Edellytykset: == | | == Edellytykset: == |
| | [[Big_data_3:_Edellytykset|Edellytykset]] |
|
| |
|
| ==== Datatietoisuus ==== | | == Sovellusalueet ja niiden potentiaali Suomessa == |
| ==== Kokeilut/t&krahoituksen suuntaaminen ====
| |
|
| |
|
| Kansalaisen oma mobiilisovellus
| | [[Big_data_4:_Sovellusalueet|Sovellusalueet ja niiden potentiaali Suomessa]] |
|
| |
|
| Tällä hetkellä mobiilialan yritykset, pienet ja suuret yhtälailla, seuraavat käyttäjän toimia monella eri tavalla. Osa seurannasta tehdään uutisoinnin mukaan ilman käyttäjän suostumusta ja osa käyttäjän suostumuksella. Käyttäjän toimien seuraaminen mobiililaitteilla on tehokas tapa kerätä rikasta tietoa käyttäjän tekemisistä.
| | == Läpileikkaavia teemoja == |
| Yhteiskunta voisi ottaa käyttäjien seurannan tietoisesti käyttöön, tietenkin loppukäyttäjien luvalla ja käyttötarkoitukset perustellen. Mobiilisovellus voi kerätä tietoa aktiivisesti sensoreiden ja erilaisten mobiililaitteen tapahtumien avulla. Lisäksi sovellus voi kerätä tietoa kysymyksin ja käyttäjän itsensä syöttämänä. Sovellus voidaan myös yhdistää sosiaalisen median kanaviin.
| | [[Big_Data_5:_Läpileikkaavia_teemoja|Läpileikkaavia teemoja]] |
|
| |
|
| Kerättyä tietoa voidaan hyödyntää yhteiskunnan palveluiden kehittämiseen ja suuntaamiseen tehokkaammin. Kun tiedetään kansalaisista tarpeeksi, voidaan havaita piileviä syy-seuraussuhteita ja ennakoida esimerkiksi terveyskeskusten kuormitusta.
| | ==Toimenpiteet== |
| | [[Big_Data_6:_Toimenpiteet|Toimenpiteet]] |
|
| |
|
| Mobiilisovelluksen käyttäjä voisi taas saada henkilökohtaistettua tietoa omista riskeistään ja erilaisia ennusteita, joita kerätystä datasta nousee; esimerkiksi tietynlainen mobiilikäyttäytyminen voi johtaa käyttäjän stressitasojen nousuun ja heijastua terveyteen pitkällä aikavälillä.
| | == Toimijat ja hankkeet== |
| | [[Big_Data_7:_Toimijat|Toimijat ja hankkeet]] |
|
| |
|
| Mobiilisovellusta voitaisiin kokeilla ensin pienimuotoisesti, jotta saadaan selville käyttäjien mielipiteet ja heidän hyväksyntänsä sovelluksesta, joka voidaan kokea herkästi myös "isoveli valvoo" -tyyppisenä sovelluksena.
| | ==Vaikuttavuus== |
| | [[Big_Data_8:_Vaikuttavuus|Vaikuttavuus]] |
|
| |
|
| ==== Yritysten yhteistyö ja datan vaihto ==== | | ==Viitteet== |
| ==== Koulutus ====
| |
| ==== Soveltava osaaminen yrityksissä ====
| |
| ==== Tutkimus ====
| |
| ==== Infrastruktuuri ====
| |
| ==== Datan käytettävyys ja avoimuus ====
| |
| ==== Lainsäädäntö ja sääntely ====
| |
| ==== Turvallisuus ja tietosuoja ====
| |
| ==== Oman tiedon hallinta ====
| |
| ==== Osallistaminen ====
| |
| ==== Tekniset käytännöt ja standardit ====
| |
| | |
| | |
| == Sovellusalueet ja niiden potentiaali Suomessa ==
| |
| | |
| ==== Terveys ====
| |
| ==== Julkinen hallinto ====
| |
| ==== Älykkäät verkot ====
| |
| ==== ”Infomediary” ====
| |
| ==== Tutkimus ====
| |
| ==== Liikenne ====
| |
| ==== Huolto ja muut ennakoivat etäpalvelut (TI) ====
| |
| ==== Cleantech ====
| |
| ==== Markkinointi ja mainonta ====
| |
| | |
| | |
| == Läpileikkaavia teemoja ==
| |
|
| |
|
| ==== Mydata ====
| | <references/> |
| ==== Quantified self ====
| |
| ==== Joukkoistaminen ja osallistaminen ====
| |
| ==== Tiedon etsintä ====
| |
| ==== Ympäristö/lokaatiotieto (sensorit, sensoritieto) ====
| |
